NVIDIA A100 SXM (80GB) проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (Jun 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 7 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.
|
NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архітектура | Ампер | Ада Лавлейс | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Пропускна здатність | 2,039 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 130W | |
| Рік випуску | 2020 | 2023 | |
| Сегмент | Центр обробки даних | Професійні GPU | |
| Найкраще для | AI training fine-tuning HPC inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | $1.10/hr | $0.76/hr | |
| Найдешевше Spot | $0.79/hr | — | |
| Провайдери | 6 | 1 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
|
$1.10/hr | Н/д | |
|
|
$1.23/hr | Н/д | |
|
$1.49/hr | Н/д | |
|
$1.60/hr | Н/д | |
|
$2.18/hr | Н/д | |
|
$2.40/hr | Н/д | |
|
Н/д | $0.76/hr | |
Топ провайдерів для NVIDIA A100 SXM (80GB) та NVIDIA RTX 4000 Ada
Ці 3 провайдерів пропонують як NVIDIA A100 SXM (80GB), так і NVIDIA RTX 4000 Ada. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.
DigitalOcean проти Vast.ai проти Massed Compute - порівняння постачальників GPU (Червень 2026)
Порівняння поруч DigitalOcean проти Vast.ai проти Massed Compute. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Червень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 4.2 | 3.2 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Ринок GPU | Орієнтований на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 192 | 141 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Ціноутворення | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | Оплата за хвилину |
| Spot/Preemptible | Ні | Так | Ні |
| Резервовані знижки | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | Відсутні |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Залежить від хоста ($/ТБ) | Відсутні |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | Локальний NVMe включено у віртуальні машини |
| Інфраструктура | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) |
| SLA часу роботи | 99% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | Tier III (проектна надійність 99,98%) |
| Досвід розробника | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так | Ні |
| API / CLI | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Хвилини | Секунди | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Так | Ні | Ні |
| Комерційні умови | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA |
DigitalOcean
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.