Vultr
Vultr надає GPU-інстанси в хмарі за запитом, оснащені GPU від NVIDIA та AMD у 32 регіонах світових дата-центрів. Вони пропонують як віртуальні машини, так і розгортання на bare metal GPU без початкових витрат, орієнтовані на AI/ML, рендеринг, VDI та HPC навантаження. Vultr є партнером NVIDIA Preferred Cloud та членом AMD Cloud Alliance.
GPU Апаратне забезпечення
| Моделі GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Максимум VRAM | 288 GB |
| Максимум GPU на інстанс | 16 |
| Інтерконект | NVLink |
| Мульти-вузлове навчання | Так |
Ціноутворення
| Початкова ціна | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | За годину |
| Spot/Preemptible | Так |
| Знижки за резервування | N/A |
| Безкоштовні кредити | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
Ціни на інстанси GPU (за запитом, USD/ГПУ/год)
| Модель GPU | GPU | VRAM | vCPU | ОЗП | Сховище | $/ГПУ/год |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A16 | 1-16 | 16 ГБ | 6-96 | 64-960 ГБ | 350 ГБ - 1,7 ТБ | $0.471 |
| NVIDIA A40 | 1 або 4 | 48 ГБ | 24-96 | 120-480 ГБ | 1,4 ТБ | $1.712 |
| NVIDIA L40S | 1-8 | 48 ГБ | 16-128 | 180 ГБ - 1,5 ТБ | 1,2-3,4 ТБ | $1.671 |
| NVIDIA A100 PCIe | 1-8 | 80 ГБ | 12-96 | 120-960 ГБ | 1,4-2,2 ТБ | $2.397 |
| NVIDIA GH200 | 1 | 96 ГБ | 72 | 480 ГБ | 4,8 ТБ | $1.990 |
| NVIDIA HGX A100 | 8 | 640 ГБ | 112 | 2 ТБ | 32,6 ТБ | $2.800 |
| NVIDIA HGX H100 | 8 | 640 ГБ | 216 | 1,9 ТБ | 13 ТБ | $2.990 |
| NVIDIA HGX B200 | 8 | 640 ГБ | 216 | 1,9 ТБ | 13 ТБ | $2.990 |
| AMD MI300X | 8 | 1 536 ГБ | 248 | 2,1 ТБ | 13 ТБ | $1.850 |
| AMD MI325X | 8 | 2 048 ГБ | 248 | 2,8 ТБ | 13 ТБ | $2.000 |
| AMD MI355X | 8 | 2 304 ГБ | 252 | 2,8 ТБ | 14,3 ТБ | $2.590 |
Ціни за резервування (попередня оплата)
| Модель GPU | Термін | $/ГПУ/год |
|---|---|---|
| L40S | 36 місяців | $0.848 |
| A100 PCIe | 36 місяців | $1.290 |
| HGX A100 | 36 місяців | $1.490 |
| MI300X | 24 місяці | $1.850 |
| HGX H100 | 36 місяців | $2.300 |
| MI355X | 48 місяців | $2.290 |
Оплата погодинно без мінімальних зобов’язань. AMD MI355X, MI325X та MI300X також доступні як переривні (spot) інстанси. SLA 100% часу безвідмовної роботи. Безкоштовний вхідний трафік та 2 ТБ безкоштовного щомісячного вихідного трафіку. Безсерверне виведення також доступне за $0.55/млн вхідних токенів.
Інфраструктура
| Регіони | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA доступності | 100% |
| Serverless / Автомасштабування | Так |
| Приватна мережа / VPC | Так |
Досвід розробника
| Попередньо встановлені фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | Так |
| Доступ SSH | Так |
| Jupyter Notebooks | Так |
| API / CLI | Так |
| Час налаштування | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Так |
| Користувацькі образи / шаблони | Так |
| Постійне сховище | Так |
Комерційні умови
| Мінімальні зобов’язання | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
| Найкраще для | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| Канали підтримки | Запити в службу підтримки електронна пошта форум спільноти цілодобова технічна підтримка |
| Методи оплати | Кредитні/дебетові картки PayPal криптовалюта (BitPay) Alipay UnionPay ACH банківський переказ |
Як це порівнюється?
Порівняйте Vultr з іншими постачальниками хмарних GPU.
Часті Питання
Для яких користувачів призначений Vultr?
Для кого найкраще підходить Vultr? Навчання ШІ, виведення, рендеринг відео, ВВВ, Stable Diffusion, розробка ігор, генеративний ШІ, тонке налаштування, дослідження
Vultr класифікується як Мультихмара хмарний провайдер GPU. Платформа пропонує моделі GPU, включно з A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X, з початковою ціною $0.47/hr.
Чи то тонке налаштування мовної моделі, запуск масштабованого висновку, чи навчання моделей комп’ютерного зору — правильний вибір залежить від ваших конкретних вимог до типу GPU, обсягу VRAM, інтерконекту та бюджету.
Спробуйте Vultr з безкоштовною пробною версією — зареєструйтеся на їхньому офіційному вебсайті.
Чи має Vultr хороші відгуки на Trustpilot?
Поточний рейтинг Trustpilot для Vultr становить 1.7 з 5.0, на основі 561 загальних відгуків станом на July 13, 2026. Vultr було засновано у 2014.
Ви можете прочитати всі відгуки користувачів безпосередньо на сторінці Trustpilot для Vultr. Рейтинги Trustpilot відображають реальний досвід користувачів щодо швидкості надання GPU, точності ціноутворення, оперативності підтримки та загальної надійності платформи.
Дізнайтеся, як Vultr порівнюється з альтернативами, та ознайомтеся з їхніми поточними пропозиціями на офіційному вебсайті Vultr .
Чи пропонує Vultr постійне сховище для наборів даних і моделей машинного навчання?
Попередньо встановлені фреймворки на Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Користувацькі образи: Так — використовуйте власний Docker контейнер з будь-яким потрібним фреймворком, бібліотекою або версією CUDA.
Jupyter: Так — інтерактивне середовище розробки для експериментів.
Постійне сховище: Так — зберігайте набори даних і контрольні точки між сесіями.
Ця комбінація дозволяє працювати з будь-яким ML стеком, від стандартних робочих процесів PyTorch/TensorFlow до спеціалізованих inference-фреймворків, з гнучкістю налаштування середовища.
Для посібників із налаштування середовища та сумісності CUDA відвідайте Vultr офіційний вебсайт.
Чи має Vultr API або CLI для керування GPU-інстансами?
Ось досвід розробника на Vultr:
Час налаштування: Хвилини — це те, як швидко ви можете створити та отримати доступ до GPU-інстансу після ініціації запиту.
Доступні інструменти:
- Docker контейнери: Так
- Прямий доступ по SSH: Так
- Jupyter ноутбуки: Так
- Програмний API/CLI: Так
- Користувацькі Docker образи: Так
Це поєднання інструментів робить Vultr придатним як для дослідницької роботи (Jupyter), так і для продуктивних MLOps конвеєрів (API + Docker + SSH).
Повну документацію з налаштування та довідник API дивіться на офіційному вебсайті Vultr .
Чи доступний GPU-інференс з оплатою за запит на Vultr?
Чи Vultr пропонує безсерверне рішення? Так
Безсерверний GPU усуває необхідність керування інфраструктурою для інференс-навантажень. Замість виділення спеціальних інстансів, ваш ендпоінт моделі автоматично обробляє вхідні запити і стягує оплату лише за активний час обчислень. Такий підхід ідеальний для API, що обслуговують ML-прогнози, бекенди чатботів та ендпоінти генерації зображень.
Базова ціна за GPU: $0.47/hr.
Спробуйте API безсерверного інференсу на Vultr офіційний вебсайт.
Де розташована штаб-квартира Vultr і де знаходяться її GPU-сервери?
Огляд інфраструктури для Vultr:
- Головний офіс: United States
- Регіони з GPU: 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка)
- Гарантія часу безвідмовної роботи (SLA): 100%
- Приватна мережа: Так
Багаторегіональна доступність дозволяє розгортати моделі ближче до кінцевих користувачів, зменшуючи затримки інференсу. Вона також забезпечує варіанти резервування для критичних робочих навантажень.
Перегляньте повний список регіонів дата-центрів на Vultr офіційному вебсайті.
Як Vultr обробляє комунікацію між GPU для розподілених навантажень?
Підтримка розподіленого навчання у Vultr:
NVLink інтерконект з підтримкою до 16 GPU на інстанс. Навчання на кількох вузлах: Так.
Для прикладу, навчання моделі з 70 млрд параметрів зазвичай вимагає 8+ GPU з високошвидкісним інтерконектом. Доступні моделі GPU у Vultr включають:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Відвідайте , щоб переглянути конфігурації багатографічних інстансів та ціни.
Дізнайтеся, як Vultr забезпечує інфраструктуру для розподіленого навчання на офіційному вебсайті.
Чи підтримує Vultr спотове ціноутворення для завдань з навчання ШІ?
Vultr доступність spot інстансів: Так
Для навантажень, які можуть витримати випадкові переривання — таких як масштабне навчання моделей з регулярним збереженням контрольних точок або пакетна обробка — spot інстанси забезпечують значну економію порівняно з цінами за запитом. Звичайні інстанси за запитом на Vultr починаються з $0.47/hr.
Дивіться актуальні ціни spot та рівні переривань на Vultr офіційному вебсайті.
Що мені слід знати про плату за вихідні дані у Vultr перед підпискою?
При оцінці Vultr важливо розуміти їхню політику передачі даних: Стандартний (залежить від плану)
Плата за вихідні дані часто є недооціненою статтею витрат у бюджеті на хмарні GPU. Провайдер із нульовою платою за вихідні дані дозволяє вільно завантажувати результати моделей, переміщувати набори даних і надавати результати інференсу без несподіваних рахунків за пропускну здатність.
Опції зберігання Vultr: 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3
Дивіться, як витрати на передачу даних зростають із обсягом на офіційному вебсайті Vultr .
Скільки безкоштовних кредитів надає Vultr новим користувачам?
Ось що Vultr наразі пропонує новим користувачам, які бажають оцінити платформу:
До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів
Враховуючи, що найдешевший варіант GPU на Vultr коштує $0.47/hr, безкоштовні кредити надають практичну можливість запускати реальні робочі навантаження та порівнювати Vultr з іншими постачальниками хмарних GPU перед фінансовими зобов’язаннями.
Для отримання актуальних пропозицій кредитів та інформації про право на них відвідайте офіційний вебсайт Vultr .
Які GPU підтримує Vultr для завдань штучного інтелекту та машинного навчання?
Парк GPU у Vultr включає як прискорювачі для дата-центрів, так і класу робочих станцій:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Максимальний обсяг VRAM на GPU: 288 ГБ
Максимальна кількість GPU на інстанс: 16
Інтерконект: NVLink
Цей вибір апаратного забезпечення охоплює випадки використання від економічного інференсу на споживчих GPU до масштабного розподіленого навчання на корпоративних прискорювачах.
Для детальних характеристик GPU, конфігурацій VRAM та мульти-GPU опцій перегляньте офіційний вебсайт Vultr .
Які тарифи на оренду GPU у Vultr?
Обчислення на GPU в Vultr оплачується на основі За годину з тарифами, що починаються від $0.47/hr для найбільш доступної GPU-опції. Така деталізація оплати особливо корисна для коротких тренувань, експериментів та завдань інференсу, коли GPU може знадобитися лише на кілька хвилин.
Чи пропонує Vultr spot-інстанси? Так
Чи доступні знижки на зарезервовані інстанси?
Методи оплати: Кредитні/дебетові картки, PayPal, криптовалюта (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, банківський переказ.
Перегляньте повний калькулятор цін на GPU на Vultr офіційний вебсайт.
Відгуки користувачів
Публічних відгуків користувачів про цього провайдера ще немає. Якщо ви користувалися їхніми послугами, залиште перший короткий і чесний відгук, щоб допомогти іншим розробникам.
Поділіться своїм досвідом
Короткий, чесний відгук допомагає іншим розробникам зрозуміти, як насправді працювати з цим провайдером.