DigitalOcean

DigitalOcean найкраще підходить для: Навчання ШІ, висновки, тонке налаштування, розгортання LLM, обслуговування LLM, комп’ютерний зір, стартапи, генеративний ШІ, дослідження

Тип провайдера:

З GPU-інстансами, починаючи з $0.76/hr, та апаратним рядом, що включає RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean призначений для обслуговування різноманітних випадків використання AI/ML — від невеликих експериментів до виробничих розгортань.

Перевірте, чи відповідає DigitalOcean вашим вимогам до робочого навантаження на DigitalOcean офіційному вебсайті.

Поточний рейтинг Trustpilot для DigitalOcean становить 4.6 з 5.0, на основі 2,440 загальних відгуків станом на July 13, 2026. DigitalOcean було засновано у 2012.

Ви можете прочитати всі відгуки користувачів безпосередньо на сторінці Trustpilot для DigitalOcean. Рейтинги Trustpilot відображають реальний досвід користувачів щодо швидкості надання GPU, точності ціноутворення, оперативності підтримки та загальної надійності платформи.

Дізнайтеся, як DigitalOcean порівнюється з альтернативами, та ознайомтеся з їхніми поточними пропозиціями на офіційному вебсайті DigitalOcean .

DigitalOcean надає такі попередньо встановлені фреймворки та інструменти:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Користувацькі образи: Так
Jupyter ноутбуки: Так
Постійне сховище: Так

Наявність популярних фреймворків, встановлених заздалегідь, означає, що ви можете одразу почати навчання або інференс без витрат часу на налаштування середовища. Якщо вам потрібна конкретна версія CUDA або користувацькі залежності, підтримка користувацьких образів дозволяє використовувати власний Docker контейнер.

Для шаблонів, що вже готові, та деталей сумісності фреймворків дивіться DigitalOcean офіційний вебсайт.

Інструменти розгортання та розробки на DigitalOcean:

Час налаштування: Хвилини
Підтримка Docker: Так
Доступ по SSH: Так
Jupyter ноутбуки: Так
API / CLI: Так
Користувацькі образи: Так

Швидкий час налаштування у поєднанні з підтримкою Docker та SSH означає, що ви можете перейти від реєстрації до запуску першої тренувальної задачі за лічені хвилини. DigitalOcean надає інструменти, необхідні як для інтерактивної розробки (через Jupyter), так і для автоматизованих конвеєрів (через API/CLI).

Для покрокових навчальних посібників з розгортання та швидких стартових гідів відвідайте офіційний вебсайт DigitalOcean .

Безсерверний GPU на DigitalOcean: Ні

Безсерверне GPU-інференс дозволяє розгортати моделі, які автоматично масштабуються вгору при надходженні запитів і масштабуються до нуля в режимі бездіяльності, усуваючи витрати на підтримку роботи GPU у періоди спокою. Це особливо вигідно для застосунків з змінним або непередбачуваним трафіком.

DigitalOcean стандартна ціна за GPU починається з $0.76/hr з За секунду тарифікацією.

Для інструкцій з налаштування безсерверних GPU-ендпоінтів та цін дивіться DigitalOcean офіційний вебсайт.

DigitalOcean має головний офіс у United States та експлуатує GPU-інфраструктуру в таких регіонах:

Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)

Гарантія часу безвідмовної роботи (SLA): 99%
Приватна мережа: Так

Розташування дата-центру має значення для робочих навантажень, чутливих до затримок, а також для дотримання вимог щодо розміщення даних. Вибір регіону, близького до ваших користувачів або джерел даних, може суттєво зменшити час кругового запиту для моделей, що обслуговуються через API.

Перегляньте всі доступні локації дата-центрів та бенчмарки затримок на DigitalOcean офіційному вебсайті.

DigitalOcean підтримує багатографічні конфігурації з такими характеристиками:

Технологія інтерконекту: NVLink
Максимальна кількість GPU на інстанс: 8
Навчання на кількох вузлах: Так

Вибір інтерконекту є критичним для продуктивності розподіленого навчання. NVLink забезпечує до 900 ГБ/с двонапрямної пропускної здатності між GPU, тоді як InfiniBand дозволяє високошвидкісну комунікацію між вузлами. Конфігурації лише з PCIe підходять для інференсу, але можуть створювати вузькі місця при багатографічному навчанні.

Доступні моделі GPU: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Для детальних характеристик інтерконекту та схем топології багатографічних систем див. офіційний вебсайт DigitalOcean .

Spot/передбачувані інстанси на DigitalOcean: Ні

Spot інстанси пропонують значно знижені ціни (зазвичай на 50-90% дешевше) в обмін на можливість того, що ваш інстанс може бути перерваний під час високого попиту. Це робить їх ідеальними для відмовостійких навантажень, таких як розподілене навчання з контрольними точками, пакетне виведення та перебір гіперпараметрів.

DigitalOcean стандартні ціни починаються з $0.76/hr з За секунду білінгом.

Перевірте поточну доступність spot інстансів та рівні знижок на DigitalOcean офіційному вебсайті.

Плата за вихідні дані на DigitalOcean: Відсутні (включено в план)

Плата за вихідні дані — це збори, що застосовуються при передачі даних з хмарного провайдера (наприклад, завантаження вагів натренованої моделі, надання результатів інференсу або переміщення наборів даних до іншого провайдера). Це важливий фактор витрат для ML-процесів, які передбачають частий експорт моделей або великі переміщення наборів даних.

Опції зберігання: 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць

Для повного розкладу плати за передачу даних та безкоштовних рівнів вихідного трафіку див. офіційний вебсайт DigitalOcean .

DigitalOcean пропонує наступні безкоштовні кредити або пробні варіанти для нових користувачів:

$200 безкоштовного кредиту на 60 днів

З урахуванням того, що GPU-інстанси починаються з $0.76/hr, навіть скромний безкоштовний кредит може надати значний практичний час для оцінки платформи, тестування ваших робочих навантажень та порівняння продуктивності перед переходом на платне використання.

Перевірте актуальні пропозиції безкоштовних кредитів та бонуси за реєстрацію на офіційному вебсайті DigitalOcean .

DigitalOcean пропонує широкий вибір моделей GPU для штучного інтелекту, машинного навчання та обчислень високої продуктивності. Повний перелік доступних GPU включає:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Максимальний обсяг VRAM на одному GPU у DigitalOcean становить 192 ГБ, а інстанси можуть бути налаштовані з використанням до 8 GPU. Технологія з’єднання, що використовується для мульти-GPU конфігурацій, — це NVLink, яка визначає пропускну здатність між GPU під час розподіленого навчання.

Перегляньте повний каталог доступних GPU та їх специфікації на офіційному вебсайті DigitalOcean .

DigitalOcean пропонує хмарні GPU-інстанси починаючи з $0.76/hr. Оплата здійснюється на основі За секунду, що означає, що ви сплачуєте лише за фактичний час обчислень, який використовуєте, а не заокруглюєте до повних годинних інтервалів.

Spot/примусові інстанси: Ні
Знижки на зарезервовані інстанси:

DigitalOcean підтримує наступні методи оплати: Кредитні/дебетові картки, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, банківський переказ.

Для актуальних цін на всі моделі GPU та поточної доступності дивіться DigitalOcean офіційний вебсайт.