Vast.ai

Vast.ai орієнтований насамперед на користувачів, які потребують: Навчання ШІ, висновки, тонке налаштування, Stable Diffusion, пакетна обробка, дослідження, обслуговування LLM, генеративний ШІ

Як Ринок GPU провайдер, Vast.ai відрізняється вибором GPU та моделлю ціноутворення. Починаючи з $0.06/hr, платформа забезпечує доступні обчислювальні ресурси для дослідників, стартапів і підприємств, що створюють AI-додатки.

Доступні моделі GPU: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.

Порівняйте функції Vast.ai з вимогами вашого проєкту на Vast.ai офіційному вебсайті.

Vast.ai має рейтинг Trustpilot 4.1/5.0 з 230 відгуками станом на July 14, 2026. Компанія працює з 2018.

Відгуки на Trustpilot дають уявлення про щоденний досвід використання провайдера хмарних GPU, включаючи прозорість білінгу, доступність інстансів та якість технічної підтримки. Прочитайте повні відгуки на Trustpilot.

Перевірте останні функції та ціни на офіційному вебсайті Vast.ai .

Екосистема ML фреймворків на Vast.ai:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI

Ці фреймворки попередньо налаштовані та оптимізовані для доступного GPU обладнання. Користувацькі образи (Так) дозволяють розгортати будь-який фреймворк чи бібліотеку, що не включені за замовчуванням, включно з нічними збірками, користувацькими форками або спеціалізованими inference-двигунами, такими як vLLM або TensorRT.

Постійне сховище (Так) гарантує збереження ваших наборів даних та ваг моделей при перезапуску інстансів.

Перевірте, які ML фреймворки встановлені за замовчуванням на Vast.ai офіційному вебсайті.

Ось досвід розробника на Vast.ai:

Час налаштування: Секунди — це те, як швидко ви можете створити та отримати доступ до GPU-інстансу після ініціації запиту.

Доступні інструменти:
- Docker контейнери: Так
- Прямий доступ по SSH: Так
- Jupyter ноутбуки: Так
- Програмний API/CLI: Так
- Користувацькі Docker образи: Так

Це поєднання інструментів робить Vast.ai придатним як для дослідницької роботи (Jupyter), так і для продуктивних MLOps конвеєрів (API + Docker + SSH).

Повну документацію з налаштування та довідник API дивіться на офіційному вебсайті Vast.ai .

Доступність безсерверного рішення на Vast.ai: Так

З безсерверним GPU ви розгортаєте контейнер моделі, а платформа автоматично керує автоскейлінгом, балансуванням навантаження та холодними стартами. Ви сплачуєте лише тоді, коли ваш ендпоінт обробляє запити — оплата за час бездіяльності відсутня. Це може знизити витрати на 80-95% порівняно з постійно активними виділеними інстансами для навантажень з піковими сплесками.

Vast.ai ціна за запитом починається з $0.06/hr (За секунду тарифікація).

Перегляньте варіанти безсерверного розгортання та бенчмарки холодних стартів на Vast.ai офіційний вебсайт.

Vast.ai працює з United States з GPU-інфраструктурою, доступною у:

Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів

Платформа надає гарантію часу безвідмовної роботи Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста). Для команд, що запускають виробничі пайплайни для інференсу або навчання, поєднання регіональної доступності та зобов’язань SLA має враховуватися при виборі провайдера.

Приватна мережа / VPC: Так

Для отримання інформації про ціни за регіонами та деталі відповідності відвідайте Vast.ai офіційний вебсайт.

Ось як Vast.ai обробляє багатографічні навантаження:

Інтерконект GPU: NVLink, InfiniBand
Максимальна кількість GPU: 8 на інстанс
Підтримка багатовузлових систем: Так

При масштабуванні понад один GPU технологія інтерконекту визначає, наскільки ефективно GPU обмінюються даними під час розподілених операцій навчання, таких як all-reduce та синхронізація градієнтів. Vast.ai пропонує NVLink, InfiniBand підключення, що є важливим фактором при порівнянні провайдерів багатографічних систем для масштабних AI-завантажень.

Перевірте доступні конфігурації багатовузлових кластерів на офіційному вебсайті Vast.ai .

Чи пропонує Vast.ai spot інстанси? Так

Spot або передбачувані інстанси є одним із найефективніших способів знизити витрати на хмарні GPU. Вони працюють, пропонуючи невикористану потужність GPU зі знижкою, з компромісом у вигляді того, що провайдер може повернути інстанс з коротким попередженням. Це добре підходить для навчальних завдань, які часто зберігають контрольні точки, а також для пакетних навантажень виведення.

Базова ціна на Vast.ai: $0.06/hr (За секунду білінг).

Для умов spot інстансів та оцінок економії відвідайте Vast.ai офіційний вебсайт.

Vast.ai обробляє плату за передачу даних таким чином: Залежить від хоста ($/ТБ)

Це особливо важливо для команд, які виконують розподілене навчання між провайдерами або надають моделі через API-інтерфейси, що повертають великі обсяги даних. Відсутність або низька плата за вихідні дані може суттєво знизити загальні витрати на розгортання інференсу у виробництві.

Доступне зберігання: Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу).

Перевірте повний прайс на пропускну здатність і передачу даних на офіційному вебсайті Vast.ai .

Доступність безкоштовних кредитів на Vast.ai: Невеликий тестовий кредит при реєстрації

Vast.ai GPU-інстанси починаються від $0.06/hr, тому будь-які промоційні кредити можуть бути використані для кількох коротких запусків навчання або тестів інференсу.

Отримайте свої безкоштовні GPU-кредити на офіційному вебсайті Vast.ai .

Парк GPU у Vast.ai включає як прискорювачі для дата-центрів, так і класу робочих станцій:

B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080

Максимальний обсяг VRAM на GPU: 192 ГБ
Максимальна кількість GPU на інстанс: 8
Інтерконект: NVLink, InfiniBand

Цей вибір апаратного забезпечення охоплює випадки використання від економічного інференсу на споживчих GPU до масштабного розподіленого навчання на корпоративних прискорювачах.

Для детальних характеристик GPU, конфігурацій VRAM та мульти-GPU опцій перегляньте офіційний вебсайт Vast.ai .

Обчислення на GPU в Vast.ai оплачується на основі За секунду з тарифами, що починаються від $0.06/hr для найбільш доступної GPU-опції. Така деталізація оплати особливо корисна для коротких тренувань, експериментів та завдань інференсу, коли GPU може знадобитися лише на кілька хвилин.

Чи пропонує Vast.ai spot-інстанси? Так
Чи доступні знижки на зарезервовані інстанси? До 50% (резервування на 1-6 місяців)

Методи оплати: Кредитна картка, криптовалюта (Coinbase, Crypto.com).

Перегляньте повний калькулятор цін на GPU на Vast.ai офіційний вебсайт.