Керівництва по моделях GPU

Керівництва по хмарних GPU

Відбірні короткі списки хмарних GPU за виробником, архітектурою, VRAM, продуктивністю, випадком використання та бюджетом. Кожне керівництво автоматично оновлюється при появі нових GPU в базі.
<- Назад до Центру керівництв
Швидкі дії
  • Перегляд за VRAM (24 ГБ → 288 ГБ+)
  • Перегляд за архітектурою (Hopper, Blackwell, …)
  • Знайти найдешевші хмарні GPU до $1/год

За архітектурою

Hopper, Blackwell, Ada Lovelace, Ampere, CDNA — усі лінійки GPU доступні в хмарі.

Hopper Blackwell Architecture Керівництва 10

За цінами в хмарі

Найдешевші хмарні GPU за ціною на вимогу + доступність spot + покриття кількох провайдерів.

Under $1/hr Spot pricing Multi-provider Керівництва 5

За пропускною здатністю пам’яті

Пропускна здатність пам’яті від 1 ТБ/с до 8 ТБ/с — критично для обслуговування LLM із обмеженнями пам’яті.

1 – 8 TB/s Bandwidth tiers LLM ready Керівництва 5

За типом пам’яті

Порівнюйте GPU за класом пам’яті — HBM3e, HBM3, GDDR7, GDDR6X.

HBM GDDR Memory class Керівництва 6

За продуктивністю

Рівні продуктивності FP16 TFLOPS — знайдіть обчислювальне обладнання для вашого навантаження.

100 – 2000+ TFLOPS Tensor perf Throughput Керівництва 6

За енергоефективністю

Енергоефективні GPU з низьким споживанням — варіанти TDP від 75W до 250W.

<=75W <=150W <=250W Керівництва 3

За епохою випуску

Найновіші GPU (2025+), сучасні (2024+) або застарілі до 2020 року.

2025 2024+ Legacy Керівництва 4

За сегментом

Порівняння сегментів дата-центрів, професійних та споживчих GPU.

Data-center Professional Consumer Керівництва 3

За випадком використання

Інференс, тренування, донавчання, генерація зображень, рендеринг, ігри, ВВВ та інше.

Inference Training Use cases Керівництва 16

За виробником

Переглядайте хмарні GPU за виробником — NVIDIA та AMD.

NVIDIA AMD Vendor split Керівництва 2

За обсягом VRAM

Фільтруйте хмарні GPU за обсягом VRAM від 12 ГБ до 288 ГБ+.

12 – 288 GB VRAM tiers Memory size Керівництва 12