RunPod

RunPod найкраще підходить для: Навчання ШІ, висновок, тонке налаштування, Stable Diffusion, пакетна обробка, рендеринг, дослідження, обслуговування LLM, генеративний ШІ

Тип провайдера: Орієнтовано на GPU

З GPU-інстансами, починаючи з $0.06/hr, та апаратним рядом, що включає B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4, RunPod призначений для обслуговування різноманітних випадків використання AI/ML — від невеликих експериментів до виробничих розгортань.

Перевірте, чи відповідає RunPod вашим вимогам до робочого навантаження на RunPod офіційному вебсайті.

Станом на July 12, 2026, RunPod має рейтинг 3.5 з 5.0 на Trustpilot з 259 відгуками. Заснована у 2022, RunPod здобула свою репутацію за багато років обслуговування GPU-обчислень для розробників і дослідників штучного інтелекту.

Відвідайте сторінку Trustpilot, щоб прочитати окремі відгуки, що охоплюють теми доступності GPU, справедливості ціноутворення, якості підтримки та загального досвіду роботи з платформою.

Дізнайтеся про поточні пропозиції RunPod на їхньому офіційному вебсайті.

RunPod надає такі попередньо встановлені фреймворки та інструменти:

PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA

Користувацькі образи: Так
Jupyter ноутбуки: Так
Постійне сховище: Так

Наявність популярних фреймворків, встановлених заздалегідь, означає, що ви можете одразу почати навчання або інференс без витрат часу на налаштування середовища. Якщо вам потрібна конкретна версія CUDA або користувацькі залежності, підтримка користувацьких образів дозволяє використовувати власний Docker контейнер.

Для шаблонів, що вже готові, та деталей сумісності фреймворків дивіться RunPod офіційний вебсайт.

Огляд досвіду розробника для RunPod:

Час налаштування: Миттєво
Docker: Так
SSH: Так
Jupyter: Так
API/CLI: Так
Користувацькі образи: Так

RunPod надає кілька точок входу для розробників. Ви можете запустити попередньо налаштоване середовище Jupyter для швидких експериментів, розгорнути користувацькі Docker контейнери для відтворюваного тренування або автоматизувати все через API. Доступ по SSH дає повний контроль над інстансом для розширених налаштувань.

Почніть з вашого першого GPU-навантаження на офіційному вебсайті RunPod .

Чи RunPod пропонує безсерверне рішення? Так

Безсерверний GPU усуває необхідність керування інфраструктурою для інференс-навантажень. Замість виділення спеціальних інстансів, ваш ендпоінт моделі автоматично обробляє вхідні запити і стягує оплату лише за активний час обчислень. Такий підхід ідеальний для API, що обслуговують ML-прогнози, бекенди чатботів та ендпоінти генерації зображень.

Базова ціна за GPU: $0.06/hr.

Спробуйте API безсерверного інференсу на RunPod офіційний вебсайт.

RunPod має головний офіс у United States та експлуатує GPU-інфраструктуру в таких регіонах:

31 глобальний регіон

Гарантія часу безвідмовної роботи (SLA): 99.99%
Приватна мережа: Так

Розташування дата-центру має значення для робочих навантажень, чутливих до затримок, а також для дотримання вимог щодо розміщення даних. Вибір регіону, близького до ваших користувачів або джерел даних, може суттєво зменшити час кругового запиту для моделей, що обслуговуються через API.

Перегляньте всі доступні локації дата-центрів та бенчмарки затримок на RunPod офіційному вебсайті.

RunPod підтримує багатографічні конфігурації з такими характеристиками:

Технологія інтерконекту: NVLink
Максимальна кількість GPU на інстанс: 8
Навчання на кількох вузлах: Так

Вибір інтерконекту є критичним для продуктивності розподіленого навчання. NVLink забезпечує до 900 ГБ/с двонапрямної пропускної здатності між GPU, тоді як InfiniBand дозволяє високошвидкісну комунікацію між вузлами. Конфігурації лише з PCIe підходять для інференсу, але можуть створювати вузькі місця при багатографічному навчанні.

Доступні моделі GPU: B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Для детальних характеристик інтерконекту та схем топології багатографічних систем див. офіційний вебсайт RunPod .

RunPod доступність spot інстансів: Так

Для навантажень, які можуть витримати випадкові переривання — таких як масштабне навчання моделей з регулярним збереженням контрольних точок або пакетна обробка — spot інстанси забезпечують значну економію порівняно з цінами за запитом. Звичайні інстанси за запитом на RunPod починаються з $0.06/hr.

Дивіться актуальні ціни spot та рівні переривань на RunPod офіційному вебсайті.

Плата за вихідні дані на RunPod: Відсутній (Безкоштовно)

Плата за вихідні дані — це збори, що застосовуються при передачі даних з хмарного провайдера (наприклад, завантаження вагів натренованої моделі, надання результатів інференсу або переміщення наборів даних до іншого провайдера). Це важливий фактор витрат для ML-процесів, які передбачають частий експорт моделей або великі переміщення наборів даних.

Опції зберігання: Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ)

Для повного розкладу плати за передачу даних та безкоштовних рівнів вихідного трафіку див. офіційний вебсайт RunPod .

RunPod пропонує наступні безкоштовні кредити або пробні варіанти для нових користувачів:

Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10

З урахуванням того, що GPU-інстанси починаються з $0.06/hr, навіть скромний безкоштовний кредит може надати значний практичний час для оцінки платформи, тестування ваших робочих навантажень та порівняння продуктивності перед переходом на платне використання.

Перевірте актуальні пропозиції безкоштовних кредитів та бонуси за реєстрацію на офіційному вебсайті RunPod .

Наявність GPU у RunPod охоплює такі моделі:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Основні характеристики апаратного забезпечення:
- Максимальний обсяг VRAM: 288 ГБ на GPU
- Максимальна кількість GPU: 8 на інстанс
- Інтерконект: NVLink

Цей асортимент прискорювачів робить RunPod придатним як для прототипування на бюджетних GPU, так і для запуску виробничого інференсу та розподілених тренувальних задач.

Дослідіть усі конфігурації GPU та варіанти кластерів на офіційному вебсайті RunPod .

Ціни в RunPod починаються з $0.06/hr з оплатою За секунду. Це означає, що 10-хвилинне тонке налаштування коштує рівно 10 хвилин обчислень, а не повну годину. RunPod також пропонує spot/примусові інстанси (Так) для стійких до збоїв робочих навантажень, які можуть переносити перерви, що дозволяє значно заощаджувати.

Знижки на зарезервовані інстанси: 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року)
Методи оплати: Кредитна картка, Криптовалюта, ACH, Банківський переказ, Бізнес-фактури (>$5K)

Для детального розподілу за моделями GPU дивіться .

Перегляньте ціни та доступність GPU-інстансів у реальному часі на RunPod офіційний вебсайт.