Керівництва по моделях GPU

За архітектурою

Hopper, Blackwell, Ada Lovelace, Ampere, CDNA — усі лінійки GPU доступні в хмарі.

У цій категорії

CDNA 3 живить MI300X та MI325X — відповідь AMD на H100/H200 з більшою ємністю HBM на пакет.

CDNA 4 (MI350X, MI355X) — це архітектура обчислень нового покоління AMD Frontier з 288 ГБ HBM3e на кожен графічний процесор.

Ada Lovelace охоплює L4, L40, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada та ширшу серію RTX 40. Оптимальне співвідношення ціни та продуктивності для висновків і…

Ampere — A100, A40, A30, A10, A2, RTX A6000, серія RTX 30 — є найбільш поширеною сім’єю GPU у хмарі, часто за найкращою ціною…

Blackwell — це архітектура штучного інтелекту поточного покоління від NVIDIA. Усі доступні GPU Blackwell у провайдерів хмарних послуг.

Blackwell Ultra — це оновлення класу frontier від NVIDIA з найбільшим обсягом VRAM та пропускною здатністю пам’яті, що є у виробництві сьогодні.

Графічні процесори класу Hopper (H100, H200, GH200) досі є основою для навчання та інференції великих моделей. Порівняйте кожен GPU Hopper у хмарі.

Графічні процесори епохи Pascal (Tesla P4, GTX 1080) є найдешевшим сегментом ринку хмарних GPU — корисні для спадкового інференсу та експериментів.

Графічні процесори Turing (Tesla T4) залишаються бюджетним вибором для висновків та відеозадач.

Volta (Tesla V100) є застарілою, але все ще дешевою та здатною для досліджень у галузі машинного навчання, тонкого налаштування та висновків.