Według VRAM
- Dostępne przewodniki 12
- Otwórz przewodnik, aby zobaczyć dopasowane modele GPU
- Przejdź do aktualnych cen GPU w chmurze
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 12 GB — May 2026
Każde GPU w chmurze z co najmniej 12 GB VRAM — minimalne wymaganie do uruchamiania nowoczesnych małych i średnich LLM, generowania obrazów oraz większości…
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 141 GB — May 2026
141 GB i więcej VRAM — klasa H200 i wyżej. Minimum do obsługi Llama-3.1 405B lub DeepSeek-V3 na pojedynczym węźle.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 16 GB — May 2026
GPU w chmurze z 16 GB+ VRAM — wygodne do inferencji SDXL, dostrajania modeli 7B-13B oraz większości zadań produkcyjnej inferencji.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 192 GB — May 2026
192 GB+ VRAM — klasa Blackwell i MI300X. Maksymalna pojemność na urządzeniu na GPU dla obciążeń w reżimie bilionów parametrów.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 24 GB — May 2026
GPU z 24 GB+ VRAM umożliwiają inferencję modeli 13B-30B, większe rozmiary partii oraz dłuższe okna kontekstowe.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 256 GB — May 2026
256 GB+ VRAM — graniczny obszar treningu AI. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 288 GB — May 2026
288 GB+ VRAM — absolutnie najwyższa klasa pojemności pamięci pojedynczego GPU dostępna obecnie.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 32 GB — May 2026
GPU z 32 GB+ VRAM — punkt wejścia do poważnego trenowania i dostrajania modeli 30B+ bez dzielenia.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 48 GB — May 2026
48 GB+ VRAM to optymalny wybór do dostrajania modeli 30B-70B na pojedynczym GPU oraz do produkcyjnego wnioskowania wielodostępnego.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 64 GB — May 2026
64 GB+ VRAM — obejmuje profesjonalne, zaawansowane zadania oraz większe GPU klasy data-center.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 80 GB — May 2026
80 GB i więcej VRAM to standard dla zaawansowanego treningu AI (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Porównaj każdą opcję obok siebie.
Najlepsze GPU w chmurze z VRAM powyżej 96 GB — May 2026
96 GB+ VRAM — do trenowania modeli 70B+ bez dzielenia na fragmenty oraz do inferencji wielo-GPU największych otwartych modeli.