Vast.ai
Vast.ai to dwustronny rynek obliczeń GPU, który łączy deweloperów z ponad 1 400 niezależnymi gospodarzami oferującymi niewykorzystany sprzęt GPU w ponad 500 lokalizacjach na całym świecie. Poprzez agregację zasobów z niezależnych centrów danych i indywidualnych dostawców, Vast.ai dostarcza moc obliczeniową GPU o 40–80% taniej niż tradycyjni hyperskalowcy, tacy jak AWS, Azure i GCP.
Platforma obsługuje trzy modele wdrożenia: GPU Cloud (pojedyncze instancje), Serverless (automatycznie skalujące się punkty końcowe inferencji) oraz Clusters (wielowęzłowe szkolenia). Użytkownicy mogą uruchamiać wysokowydajne instancje w ciągu kilku sekund, korzystając z kontenerów Docker, wybierając spośród ponad 35 typów GPU, od konsumenckich kart RTX po korporacyjne B200. Ceny są ustalane dynamicznie przez rynek na podstawie podaży i popytu.
Firma założona w 2018 roku przez Jake’a Cannella zarządza ponad 20 000 GPU i osiągnęła wzrost o 310% w 2024 roku. Posiada certyfikat SOC 2 Type 2 i jest szczególnie popularna wśród badaczy AI, inżynierów ML oraz niezależnych deweloperów, którzy potrzebują przystępnej cenowo mocy obliczeniowej bez długoterminowych zobowiązań.
Sprzęt GPU
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks. VRAM | 192 GB |
| Maks. GPU na instancję | 8 |
| Połączenie | NVLink, InfiniBand |
| Trening wielowęzłowy | Tak |
Cennik
| Cena wyjściowa | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Tak |
| Zniżki rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) |
| Pamięć | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) |
Ceny ustalane przez rynek: gospodarze sami ustalają swoje stawki w oparciu o podaż i popyt. Dostępne trzy poziomy — Na Żądanie (gwarantowany czas pracy), Przerywalny (ponad 50% taniej przez licytację) oraz Zarezerwowany (umowy na 1/3/6 miesięcy). Budżet: RTX 4060 od 0,06 USD/godz. Średnia półka: RTX 4090 od 0,29 USD/godz., A100 od 0,67 USD/godz. Wysoka półka: H100 od 1,55 USD/godz., H200 od 1,97 USD/godz., B200 od 2,67 USD/godz. Uwaga: opłaty za przechowywanie naliczane są nawet gdy instancje są zatrzymane, a opłaty za transfer danych obowiązują za każdy TB. Minimalna wpłata startowa to 5 USD.
Infrastruktura
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) |
| Serverless / Autoskalowanie | Tak |
| Sieć prywatna / VPC | Tak |
Doświadczenie dewelopera
| Wstępnie zainstalowane frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Wsparcie Docker | Tak |
| Dostęp SSH | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak |
| API / CLI | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy |
| Wsparcie Kubernetes | Nie |
| Obrazy / Szablony niestandardowe | Tak |
| Pamięć trwała | Tak |
Warunki biznesowe
| Minimalne zobowiązanie | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI |
| Kanały wsparcia | Czat na żywo (24/7) Discord E-mail Dokumentacja |
| Metody płatności | Karta kredytowa Kryptowaluty (Coinbase Crypto.com) |
Jak się prezentuje w porównaniu?
Porównaj Vast.ai z innymi dostawcami chmurowych GPU.
Najczęściej Zadawane Pytania
Do jakiego rodzaju obciążeń Vast.ai jest idealny?
Vast.ai jest przeznaczony przede wszystkim dla użytkowników, którzy potrzebują: Trening AI, wnioskowanie, dostrajanie, Stable Diffusion, przetwarzanie wsadowe, badania, obsługa LLM, generatywna AI
Jako dostawca Rynek GPU, Vast.ai wyróżnia się wyborem GPU i modelem cenowym. Z cenami zaczynającymi się od $0.06/hr, platforma zapewnia dostępne zasoby obliczeniowe dla badaczy, startupów i przedsiębiorstw tworzących aplikacje AI.
Dostępne modele GPU: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
Porównaj funkcje Vast.ai z wymaganiami Twojego projektu na oficjalnej stronie Vast.ai.
Jaka jest ocena Trustpilot Vast.ai oraz łączna liczba recenzji?
Vast.ai posiada ocenę Trustpilot na poziomie 4.1/5,0 przy 230 recenzjach na dzień July 15, 2026. Firma działa od 2018.
Recenzje na Trustpilot dostarczają wglądu w codzienne doświadczenia związane z korzystaniem z dostawcy chmurowych GPU, w tym przejrzystość rozliczeń, dostępność instancji oraz jakość wsparcia technicznego. Przeczytaj pełne recenzje na Trustpilot.
Sprawdź najnowsze funkcje i ceny na oficjalnej stronie Vast.ai.
Czy mogę używać niestandardowych ram ML na Vast.ai?
Ekosystem frameworków ML w Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Te frameworki są prekonfigurowane i zoptymalizowane pod kątem dostępnego sprzętu GPU. Obrazy niestandardowe (Tak) pozwalają na wdrożenie dowolnego frameworka lub biblioteki, które nie są domyślnie dołączone, w tym wersji nocnych, niestandardowych forków lub specjalistycznych silników inferencyjnych, takich jak vLLM czy TensorRT.
Pamięć trwała (Tak) zapewnia, że Twoje zestawy danych i wagi modeli przetrwają ponowne uruchomienia instancji.
Sprawdź, które frameworki ML są preinstalowane na Vast.ai oficjalnej stronie internetowej.
Jakie narzędzia dla programistów są dostępne na Vast.ai?
Oto doświadczenie programistyczne w Vast.ai:
Czas konfiguracji: Sekundy — to, jak szybko możesz przygotować i uzyskać dostęp do instancji GPU po zainicjowaniu żądania.
Dostępne narzędzia:
- Kontenery Docker: Tak
- Bezpośredni dostęp SSH: Tak
- Notatniki Jupyter: Tak
- Programistyczne API/CLI: Tak
- Niestandardowe obrazy Docker: Tak
To połączenie narzędzi sprawia, że Vast.ai jest odpowiedni zarówno do badań eksploracyjnych (Jupyter), jak i produkcyjnych procesów MLOps (API + Docker + SSH).
Zobacz pełną dokumentację konfiguracji i referencję API na oficjalnej stronie Vast.ai .
Czy Vast.ai obsługuje wdrożenia GPU z możliwością skalowania do zera?
Dostępność bezserwerowa w Vast.ai: Tak
Dzięki bezserwerowemu GPU wdrażasz kontener modelu, a platforma automatycznie obsługuje autoskalowanie, równoważenie obciążenia oraz zimne starty. Płacisz tylko wtedy, gdy Twój punkt końcowy przetwarza żądania — nie ma opłat podczas bezczynności. Może to obniżyć koszty o 80-95% w porównaniu z ciągłym działaniem dedykowanych instancji dla obciążeń inferencyjnych o charakterze skokowym.
Vast.ai ceny na żądanie zaczynają się od $0.06/hr (rozliczenie Na sekundę).
Zobacz opcje wdrożenia bezserwerowego oraz benchmarki zimnych startów na Vast.ai oficjalnej stronie internetowej.
Jaka jest gwarancja dostępności (SLA) Vast.ai?
Vast.ai działa z United States z infrastrukturą GPU dostępną w:
Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych
Platforma zapewnia gwarancję dostępności na poziomie Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta). Dla zespołów uruchamiających produkcyjne pipeline'y inferencyjne lub treningowe, połączenie dostępności regionalnej i zobowiązań SLA powinno być brane pod uwagę przy wyborze dostawcy.
Sieć prywatna / VPC: Tak
Szczegóły dotyczące cen i zgodności specyficzne dla regionu znajdziesz na Vast.ai oficjalnej stronie internetowej.
Czy mogę uruchomić rozproszony trening na wielu GPU w Vast.ai?
Oto jak Vast.ai obsługuje obciążenia wielokartowe GPU:
Połączenie GPU: NVLink, InfiniBand
Maksymalna liczba GPU: 8 na instancję
Wsparcie wielowęzłowe: Tak
Przy skalowaniu poza pojedynczą kartę GPU technologia połączenia decyduje o efektywności komunikacji między GPU podczas operacji treningu rozproszonego, takich jak all-reduce i synchronizacja gradientów. Vast.ai oferuje NVLink, InfiniBand łączność, co jest ważnym czynnikiem przy porównywaniu dostawców wielokartowych GPU dla dużych obciążeń AI.
Dostępne konfiguracje klastrów wielowęzłowych można sprawdzić na Vast.ai oficjalnej stronie internetowej.
Czy instancje spot są dostępne w Vast.ai w celu oszczędności kosztów?
Czy Vast.ai oferuje instancje spot? Tak
Instancje spot lub preemptible to jeden z najskuteczniejszych sposobów na obniżenie kosztów GPU w chmurze. Działają one poprzez oferowanie niewykorzystanej mocy GPU z rabatem, z tym, że dostawca może odebrać instancję z krótkim wyprzedzeniem. Jest to dobrze dopasowane do zadań treningowych, które często zapisują punkty kontrolne, jak również do wsadowych obciążeń inferencyjnych.
Podstawowe ceny na Vast.ai: $0.06/hr (rozliczenie Na sekundę).
Aby poznać warunki instancji spot i szacunkowe oszczędności, odwiedź oficjalną stronę Vast.ai .
Ile Vast.ai pobiera za wychodzący transfer danych?
Vast.ai obsługuje opłaty za transfer danych w następujący sposób: Zależy od hosta (cena za TB)
Ma to szczególne znaczenie dla zespołów prowadzących rozproszone szkolenia na wielu dostawcach lub udostępniających modele za pośrednictwem punktów końcowych API, które zwracają duże ładunki danych. Zerowe lub niskie opłaty za transfer danych wychodzących mogą znacząco obniżyć całkowite koszty wdrożeń produkcyjnych inferencji.
Dostępne opcje przechowywania: Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji).
Pełny cennik przepustowości i transferu danych znajduje się na oficjalnej stronie Vast.ai .
Jak mogę zdobyć darmowe kredyty GPU w Vast.ai?
Dostępność darmowych kredytów na Vast.ai: Mały kredyt testowy przy rejestracji
Instancje GPU Vast.ai zaczynają się od $0.06/hr, więc wszelkie promocyjne kredyty mogą wystarczyć na kilka krótkich sesji treningowych lub testów inferencji.
Odbierz swoje darmowe kredyty GPU na oficjalnej stronie Vast.ai .
Jaka jest maksymalna ilość VRAM dostępna na instancjach GPU w Vast.ai?
Flota GPU w Vast.ai obejmuje zarówno akceleratory klasy centrum danych, jak i stacji roboczych:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
Maksymalna pamięć VRAM na GPU: 192 GB
Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
Połączenie: NVLink, InfiniBand
Ten wybór sprzętu pokrywa zastosowania od ekonomicznego wnioskowania na konsumenckich GPU po dużej skali rozproszone treningi na akceleratorach klasy korporacyjnej.
Szczegółowe specyfikacje GPU, konfiguracje VRAM oraz opcje wielo-GPU znajdziesz na oficjalnej stronie Vast.ai .
Jakie są plany cenowe i opcje rozliczeń w Vast.ai?
Obliczenia GPU w Vast.ai są rozliczane na podstawie Na sekundę z cenami zaczynającymi się od $0.06/hr dla najtańszej opcji GPU. Taka precyzja rozliczeń jest szczególnie przydatna dla krótkich sesji treningowych, eksperymentów oraz zadań inferencyjnych, gdzie GPU może być potrzebne tylko na kilka minut.
Czy Vast.ai oferuje instancje spot? Tak
Czy dostępne są zniżki na instancje zarezerwowane? Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy)
Metody płatności: Karta kredytowa, Kryptowaluty (Coinbase, Crypto.com).
Pełny kalkulator cen GPU znajdziesz na oficjalnej stronie Vast.ai .
Opinie użytkowników
Nie ma jeszcze publicznych opinii użytkowników o tym dostawcy. Jeśli korzystałeś z ich usług, bądź pierwszym, który zostawi krótką, szczerą recenzję i pomoże innym deweloperom.
Podziel się swoim doświadczeniem
Krótkie, szczere opinie pomagają innym deweloperom zrozumieć, jak naprawdę wygląda korzystanie z tego dostawcy.