Latitude.sh

Dla kogo jest Latitude.sh najlepszy? Szkolenie AI, wnioskowanie, GPU bare metal, dostrajanie, badania, dedykowane obciążenia, generatywna AI

Latitude.sh jest sklasyfikowany jako dostawca chmurowych GPU Bare Metal. Platforma oferuje modele GPU, w tym A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000, z cenami podstawowymi zaczynającymi się od $0.35/hr.

Niezależnie od tego, czy dopracowujesz model językowy, wykonujesz inferencję na dużą skalę, czy trenujesz modele wizji komputerowej, odpowiedni wybór zależy od Twoich specyficznych wymagań dotyczących typu GPU, pamięci VRAM, połączeń i budżetu.

Wypróbuj Latitude.sh z bezpłatnym okresem próbnym — zarejestruj się na ich oficjalnej stronie .

Latitude.sh posiada ocenę Trustpilot na poziomie 3.7/5,0 przy 3 recenzjach na dzień July 11, 2026. Firma działa od 2001.

Recenzje na Trustpilot dostarczają wglądu w codzienne doświadczenia związane z korzystaniem z dostawcy chmurowych GPU, w tym przejrzystość rozliczeń, dostępność instancji oraz jakość wsparcia technicznego. Przeczytaj pełne recenzje na Trustpilot.

Sprawdź najnowsze funkcje i ceny na oficjalnej stronie Latitude.sh.

Preinstalowane frameworki w Latitude.sh: Obrazy zoptymalizowane pod ML, PyTorch, TensorFlow (instalowane przez użytkownika), CUDA

Obrazy niestandardowe: Tak — przynieś własny kontener Dockera z dowolnym frameworkiem, biblioteką lub wersją CUDA, której potrzebujesz.
Jupyter: Nie — interaktywne środowisko programistyczne do eksperymentów.
Pamięć trwała: Tak — zachowuj zestawy danych i punkty kontrolne między sesjami.

To połączenie pozwala pracować z dowolnym stosem ML, od standardowych przepływów pracy PyTorch/TensorFlow po specjalistyczne frameworki inferencyjne, z elastycznością dostosowania środowiska.

Aby uzyskać przewodniki dotyczące konfiguracji środowiska i kompatybilności CUDA, odwiedź Latitude.sh oficjalną stronę internetową.

Rozpoczęcie pracy na Latitude.sh jest proste, z czasem konfiguracji wynoszącym Sekundy. Platforma obsługuje następujące narzędzia programistyczne:

Wsparcie Dockera: Tak
Dostęp SSH: Tak
Notatniki Jupyter: Nie
Zarządzanie API / CLI: Tak
Niestandardowe obrazy Docker: Tak

Niezależnie od tego, czy preferujesz interaktywny rozwój przez internetowy notatnik, czy w pełni zautomatyzowane zarządzanie infrastrukturą za pomocą skryptów CLI, Latitude.sh zapewnia narzędzia wspierające Twój przepływ pracy.

Aby pobrać narzędzia CLI, SDK i przewodniki wdrożeniowe, sprawdź oficjalną stronę Latitude.sh .

Bezserwerowy GPU w Latitude.sh: Nie

Bezserwerowa inferencja GPU pozwala na wdrażanie modeli, które automatycznie skalują się w górę, gdy pojawiają się żądania, oraz skalują się do zera podczas bezczynności, eliminując koszty utrzymania działających GPU w okresach spokoju. Jest to szczególnie opłacalne dla aplikacji o zmiennym lub nieprzewidywalnym natężeniu ruchu.

Latitude.sh standardowe ceny GPU zaczynają się od $0.35/hr z rozliczeniem Za godzinę.

Instrukcje konfiguracji punktów końcowych bezserwerowego GPU oraz cennik można znaleźć na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.

Przegląd infrastruktury dla Latitude.sh:

- Siedziba główna: Brazil
- Regiony GPU: 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio
- Gwarancja dostępności (SLA): 99,9%
- Sieć prywatna: Tak

Dostępność w wielu regionach pozwala na wdrażanie modeli bliżej użytkowników końcowych, co zmniejsza opóźnienia inferencji. Zapewnia również opcje redundancji dla krytycznych obciążeń.

Pełną listę regionów centrów danych znajdziesz na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.

Wsparcie dla treningu rozproszonego w Latitude.sh:

NVLink połączenie z maksymalnie 8 GPU na instancję. Trening wielowęzłowy: Nie.

Dla kontekstu, trening modelu o 70 miliardach parametrów zazwyczaj wymaga 8 lub więcej GPU z połączeniem o wysokiej przepustowości. Dostępne modele GPU w Latitude.sh obejmują:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Odwiedź stronę, aby zobaczyć konfiguracje instancji wielokartowych GPU oraz cennik.

Zobacz, jak Latitude.sh obsługuje infrastrukturę treningu rozproszonego na jej oficjalnej stronie internetowej.

Instancje spot/preemptible na Latitude.sh: Nie

Instancje spot oferują znacznie obniżone ceny (zwykle tańsze o 50-90%) w zamian za możliwość przerwania działania instancji w przypadku wysokiego zapotrzebowania. Czyni to je idealnymi dla obciążeń odpornych na błędy, takich jak rozproszone trenowanie z zapisywaniem punktów kontrolnych, wsadowa inferencja oraz przeszukiwanie hiperparametrów.

Standardowe ceny Latitude.sh zaczynają się od $0.35/hr z rozliczeniem Za godzinę.

Sprawdź aktualną dostępność instancji spot oraz stawki rabatowe na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Przy ocenie Latitude.sh ważne jest zrozumienie ich polityki transferu danych: Brak

Opłaty za transfer danych wychodzących są często pomijanym kosztem w budżetowaniu chmury GPU. Dostawca oferujący zerowe opłaty za transfer danych wychodzących pozwala na swobodne pobieranie wyników modeli, przenoszenie zbiorów danych oraz udostępnianie wyników inferencji bez niespodziewanych rachunków za przepustowość.

Opcje przechowywania Latitude.sh: Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies.

Zobacz, jak koszty transferu danych rosną wraz z wolumenem na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Oto co Latitude.sh obecnie oferuje nowym użytkownikom chcącym ocenić platformę:

200 USD w ramach programu poleceń

Biorąc pod uwagę, że najtańsza opcja GPU na Latitude.sh kosztuje $0.35/hr, darmowe kredyty dają praktyczną możliwość uruchomienia rzeczywistych obciążeń i porównania Latitude.sh z innymi dostawcami GPU w chmurze przed podjęciem zobowiązań finansowych.

Aby poznać aktualne oferty kredytów i warunki kwalifikacji, odwiedź oficjalną stronę Latitude.sh .

Latitude.sh utrzymuje zróżnicowany katalog GPU obejmujący akceleratory od poziomu podstawowego po flagowe:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Platforma wspiera instancje z maksymalnie 8 GPU połączonymi przez NVLink, a najwyższa dostępna pamięć pojedynczego GPU to 96 GB. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz pojedynczego RTX 4090 do fine-tuningu, czy klastra multi-H100 do wstępnego treningu, Latitude.sh oferuje opcje sprzętowe w różnych przedziałach cenowych.

Zobacz dostępność GPU w czasie rzeczywistym oraz szczegóły sprzętowe na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Ceny podstawowe w Latitude.sh zaczynają się od $0.35/hr, co czyni je dostępnymi dla indywidualnych badaczy i małych zespołów. Całe zużycie jest mierzone na podstawie Za godzinę, co zapewnia, że nie zostaniesz obciążony za częściowe okresy użytkowania.

Latitude.sh oferuje również:
- Instancje spot/preemptible: Nie
- Zniżki na instancje zarezerwowane:
- Metody płatności: Karty kredytowe, Apple Pay, Google Pay, przelew bankowy, kryptowaluty (USDC), ACH, regionalne (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL)

Odwiedź stronę, aby zobaczyć ceny dla konkretnych modeli GPU, takich jak H100, A100 i RTX 4090.

Sprawdź aktualne ceny na żądanie i zarezerwowane na oficjalnej stronie Latitude.sh .