Latitude.sh

Główne zastosowania Latitude.sh obejmują: Szkolenie AI, wnioskowanie, GPU bare metal, dostrajanie, badania, dedykowane obciążenia, generatywna AI

Latitude.sh działa jako dostawca Bare Metal z cenami zaczynającymi się od $0.35/hr. Platforma jest dobrze dopasowana do zespołów i osób indywidualnych, które potrzebują elastycznego dostępu do GPU bez długoterminowych zobowiązań.

Dostępny sprzęt: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Poznaj pełną ofertę GPU Latitude.sh i zdecyduj, czy odpowiada Twoim potrzebom na ich oficjalnej stronie .

Na dzień July 15, 2026, Latitude.sh ma ocenę 3.1 na 5,0 na Trustpilot przy 4 recenzjach. Założona w 2001, Latitude.sh zbudowała swoją reputację przez wiele lat obsługi obliczeń GPU dla deweloperów i badaczy AI.

Odwiedź stronę Trustpilot, aby przeczytać indywidualne recenzje poruszające tematy takie jak dostępność GPU, uczciwość cen, jakość wsparcia oraz ogólne doświadczenia z platformą.

Poznaj aktualną ofertę Latitude.sh na ich oficjalnej stronie.

Wsparcie frameworków w Latitude.sh obejmuje:

Obrazy zoptymalizowane pod ML, PyTorch, TensorFlow (instalowane przez użytkownika), CUDA

Dla zespołów z określonymi wymaganiami, Latitude.sh wspiera również niestandardowe obrazy Dockera (Tak), pozwalając na zdefiniowanie dokładnego stosu oprogramowania, w tym wersji CUDA, pakietów Pythona i bibliotek systemowych.

Dodatkowe narzędzia dla deweloperów:
- Notatniki Jupyter: Nie
- Pamięć trwała: Tak

Zobacz obsługiwane wersje frameworków i obrazy Dockera na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.

Narzędzia do wdrażania i programistyczne w Latitude.sh:

Czas konfiguracji: Sekundy
Wsparcie Dockera: Tak
Dostęp SSH: Tak
Notatniki Jupyter: Nie
API / CLI: Tak
Obrazy niestandardowe: Tak

Szybki czas konfiguracji w połączeniu z obsługą Dockera i SSH oznacza, że możesz przejść od rejestracji do uruchomienia pierwszego zadania treningowego w kilka minut. Latitude.sh zapewnia narzędzia potrzebne zarówno do interaktywnego rozwoju (poprzez Jupyter), jak i zautomatyzowanych procesów (poprzez API/CLI).

Aby uzyskać samouczki krok po kroku dotyczące wdrażania oraz przewodniki szybkiego startu, odwiedź oficjalną stronę Latitude.sh .

Dostępność bezserwerowa w Latitude.sh: Nie

Dzięki bezserwerowemu GPU wdrażasz kontener modelu, a platforma automatycznie obsługuje autoskalowanie, równoważenie obciążenia oraz zimne starty. Płacisz tylko wtedy, gdy Twój punkt końcowy przetwarza żądania — nie ma opłat podczas bezczynności. Może to obniżyć koszty o 80-95% w porównaniu z ciągłym działaniem dedykowanych instancji dla obciążeń inferencyjnych o charakterze skokowym.

Latitude.sh ceny na żądanie zaczynają się od $0.35/hr (rozliczenie Za godzinę).

Zobacz opcje wdrożenia bezserwerowego oraz benchmarki zimnych startów na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.

Lokalizacje centrów danych dla Latitude.sh (z siedzibą główną w Brazil):

23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio

Latitude.sh gwarantuje dostępność na poziomie SLA 99,9%, co jest istotnym czynnikiem dla produkcyjnych obciążeń inferencyjnych wymagających wysokiej dostępności. Wsparcie dla sieci prywatnej: Tak.

Sprawdź dostępność GPU w poszczególnych regionach na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.

Możliwości wielokartowego i rozproszonego treningu w Latitude.sh:

- Połączenie: NVLink
- Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
- Klastry wielowęzłowe: Nie

Do treningu dużych modeli, takich jak LLM, które wymagają wielu GPU, przepustowość połączenia bezpośrednio wpływa na wydajność treningu. Połączenia o wysokiej przepustowości, takie jak NVLink i InfiniBand, minimalizują narzut komunikacyjny podczas synchronizacji gradientów, co skutkuje niemal liniową skalowalnością wśród GPU.

Konfiguracje NVLink i InfiniBand można zobaczyć na Latitude.sh oficjalnej stronie internetowej.

Czy Latitude.sh oferuje instancje spot? Nie

Instancje spot lub preemptible to jeden z najskuteczniejszych sposobów na obniżenie kosztów GPU w chmurze. Działają one poprzez oferowanie niewykorzystanej mocy GPU z rabatem, z tym, że dostawca może odebrać instancję z krótkim wyprzedzeniem. Jest to dobrze dopasowane do zadań treningowych, które często zapisują punkty kontrolne, jak również do wsadowych obciążeń inferencyjnych.

Podstawowe ceny na Latitude.sh: $0.35/hr (rozliczenie Za godzinę).

Aby poznać warunki instancji spot i szacunkowe oszczędności, odwiedź oficjalną stronę Latitude.sh .

Cennik transferu danych w Latitude.sh przedstawia się następująco: Brak

Dla obciążeń AI/ML koszty transferu danych wychodzących mogą szybko rosnąć przy eksporcie dużych punktów kontrolnych modelu, udostępnianiu predykcji na dużą skalę lub synchronizacji danych między regionami. Zrozumienie struktury cen transferu danych wychodzących w Latitude.sh jest niezbędne do dokładnego oszacowania całkowitych kosztów posiadania.

Przechowywanie: Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies.

Szczegółowe ceny transferu danych wychodzących według regionów można znaleźć na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Nowi użytkownicy na Latitude.sh mogą skorzystać z: 200 USD w ramach programu poleceń

Pozwala to na uruchomienie rzeczywistych instancji GPU i testowanie przepływów pracy, w tym trenowania modeli, inferencji oraz konfiguracji środowiska bez kosztów początkowych. Ponieważ ceny Latitude.sh zaczynają się od $0.35/hr, darmowe kredyty mogą pokryć kilka godzin obliczeń GPU w zależności od wybranego modelu.

Zobacz najnowsze promocje darmowych prób i kredytów na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Latitude.sh oferuje szeroką gamę modeli GPU do zastosowań w AI, uczeniu maszynowym oraz obliczeniach wysokowydajnych. Pełna lista dostępnych GPU obejmuje:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Maksymalna pamięć VRAM dostępna na pojedynczym GPU w Latitude.sh wynosi 96 GB, a instancje można konfigurować z maksymalnie 8 GPU. Technologia połączenia stosowana w konfiguracjach wielo-GPU to NVLink, która determinuje przepustowość między GPU podczas rozproszonego treningu.

Przeglądaj pełny katalog dostępnych GPU oraz ich specyfikacje na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Latitude.sh oferuje instancje GPU w chmurze zaczynające się od $0.35/hr. Rozliczenie odbywa się na podstawie Za godzinę, co oznacza, że płacisz tylko za dokładny czas obliczeń, który wykorzystujesz, zamiast zaokrąglać do pełnych godzin.

Instancje spot/preemptible: Nie
Zniżki na instancje zarezerwowane:

Latitude.sh obsługuje następujące metody płatności: Karty kredytowe, Apple Pay, Google Pay, przelew bankowy, kryptowaluty (USDC), ACH, regionalne (Boleto/PIX, Alipay, iDEAL).

Aby zobaczyć aktualne ceny dla wszystkich modeli GPU oraz dostępność, odwiedź oficjalną stronę Latitude.sh .