Wypożycz NVIDIA B300 w chmurze

Dla hostowanej instancji NVIDIA B300 planuj koszt wyjściowy około za godzinę — to obecnie korzystna cena on-demand, dostępna u . Jeśli twój pipeline treningowy obsługuje checkpointy, cena spot obniża rachunek do za godzinę na (~up to 60% zniżki względem on-demand).

Pełny miesiąc ciągłego czasu NVIDIA B300 przy stawkach on-demand to kwoty w niskich do średnich trzech cyfrach w USD, dlatego trwałe obciążenia produkcyjne często przechodzą na umowy rezerwacyjne oferujące około up to 40% zniżki. Serverless i rozliczenia sekundowe u wspierających dostawców pozwalają całkowicie uniknąć kosztów nieaktywnego czasu GPU.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

Podsumowanie sprzętowe NVIDIA B300: architektura Blackwell Ultra, VRAM 288 GB HBM3e, przepustowość 8,000 GB/s, TFLOPS FP16 2,250, TFLOPS FP32 75, TDP 1,400W, rok 2025.

Te specyfikacje umieszczają NVIDIA B300 zdecydowanie w nowoczesnej generacji akceleratorów AI. Czy jest to odpowiedni wybór, zależy od tego, czy Twoim wąskim gardłem jest pojemność (VRAM), przepustowość (bandwidth lub TFLOPS) czy koszt — wszystkie trzy mają większe znaczenie niż pojedyncza liczba nagłówkowa.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

NVIDIA B300 osiąga 2,250 TFLOPS FP16, 75 TFLOPS FP32 i zasila je z 288 GB pamięci VRAM przy przepustowości 8,000 GB/s.

Benchmarki: trening LLM z mieszanymi precyzjami osiąga niemal maksymalne wykorzystanie FLOPS przy rozmiarach wsadów mieszczących się w VRAM; wnioskowanie LLM zwykle mieści się w 5-15% teoretycznego limitu przepustowości przy dekodowaniu autoregresywnym; modele dyfuzji pokazują największy wzrost względem starszych akceleratorów, gdzie szybsze jądra uwagi łączą się z surowymi zyskami obliczeniowymi.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

Aby uruchomić NVIDIA B300, masz do wyboru 1 dostawców chmurowych: DigitalOcean. Najtańsza obecnie opcja to za za godzinę na żądanie, z na czele w opcji spot za za godzinę.

Nasza procedura rekomendacji: 1) wyeliminuj dostawców bez wymaganego regionu, zgodności lub interkonektu; 2) porównaj ceny na żądanie wśród pozostałych; 3) dodaj opcje spot/zarezerwowane dla dopasowanych obciążeń; 4) sprawdź polityki egress i minimalnego zobowiązania przed rejestracją.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

NVIDIA B300 został zaprojektowany do Frontier AI training, largest model workloads. W wdrożeniach chmurowych oznacza to: trening modeli AI na skalę od badań do produkcji, dostrajanie transformatorów, uruchamianie pipeline’ów batch serving oraz przyspieszanie zadań dyfuzyjnych i wizualnych.

Znajduje się w środku rynku akceleratorów AI — bardziej wydajny niż karty konsumenckie, bardziej przystępny niż akceleratory frontier. Dla większości zespołów to dokładnie odpowiednia klasa: wystarczająca wydajność do realnej pracy, wystarczające oszczędności, by prowadzić wiele eksperymentów równolegle. Dostęp w chmurze od za godzinę przez .

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.