NVIDIA A100 SXM (80GB) kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 2,039 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 130W | |
| Rok wydania | 2020 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Najlepsze do | AI training fine-tuning HPC inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.10/hr | $0.76/hr | |
| Najtańsze spot | $0.79/hr | — | |
| Dostawcy | 6 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
|
$1.10/hr | N/D | |
|
|
$1.23/hr | N/D | |
|
$1.49/hr | N/D | |
|
$1.60/hr | N/D | |
|
$2.18/hr | N/D | |
|
$2.40/hr | N/D | |
|
N/D | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A100 SXM (80GB) and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A100 SXM (80GB) and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean kontra Vast.ai kontra Massed Compute – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie DigitalOcean kontra Vast.ai kontra Massed Compute. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 0 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Rynek GPU | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 192 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Na sekundę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | 99% | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | Tier III (projekt 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak | Nie |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | Tak | Nie | Nie |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Typ II HIPAA |
DigitalOcean
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.