AMD Instinct MI300X kontra NVIDIA H100 SXM — Porównanie GPU (Kwiecień 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 3 | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 80 GB HBM3 | |
| Przepustowość | 5,300 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| Rok wydania | 2023 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Najlepsze do | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.85/hr | $1.57/hr | |
| Najtańsze spot | — | $1.49/hr | |
| Dostawcy | 2 | 7 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.85/hr | $1.99/hr | |
|
$1.99/hr | $3.39/hr | |
|
N/D | $1.57/hr | |
|
|
N/D | $2.20/hr | |
|
|
N/D | $2.35/hr | |
|
N/D | $2.59/hr | |
|
N/D | $2.99/hr | |
Powiązane porównania GPU
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Latitude.sh kontra Vultr kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Latitude.sh kontra Vultr kontra DigitalOcean. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| Siedziba główna | Brazil | United States | United States |
| Typ dostawcy | Bare Metal | Multi-Chmura | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD w ramach programu poleceń | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Standardowy (zależny od planu) | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 99,9% | 100% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Minuty |
| Kubernetes Support | Nie | Tak | Tak |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
Latitude.sh
Vultr
DigitalOcean
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.