DigitalOcean

DigitalOcean jest najlepiej dostosowany do: Szkolenie AI, wnioskowanie, dostrajanie, wdrażanie LLM, serwowanie LLM, wizja komputerowa, startupy, generatywna AI, badania

Typ dostawcy:

Dzięki instancjom GPU zaczynającym się od $0.76/hr oraz ofercie sprzętowej obejmującej RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean jest przygotowany do obsługi różnych zastosowań AI/ML, od małoskalowych eksperymentów po wdrożenia produkcyjne.

Sprawdź, czy DigitalOcean odpowiada wymaganiom Twojego obciążenia na oficjalnej stronie DigitalOcean .

Obecna ocena Trustpilot dla DigitalOcean wynosi 4.6 na 5,0, na podstawie 2,440 łącznej liczby recenzji na dzień July 14, 2026. DigitalOcean została założona w 2012.

Wszystkie opinie użytkowników można przeczytać bezpośrednio na stronie Trustpilot dla DigitalOcean. Oceny Trustpilot odzwierciedlają rzeczywiste doświadczenia użytkowników dotyczące szybkości udostępniania GPU, dokładności cen, reaktywności wsparcia oraz ogólnej niezawodności platformy.

Zobacz, jak DigitalOcean wypada na tle alternatyw i poznaj ich aktualną ofertę na oficjalnej stronie DigitalOcean.

DigitalOcean zapewnia następujące preinstalowane frameworki i narzędzia:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Obrazy niestandardowe: Tak
Notatniki Jupyter: Tak
Pamięć trwała: Tak

Posiadanie popularnych frameworków preinstalowanych oznacza, że możesz rozpocząć trenowanie lub inferencję natychmiast, bez tracenia czasu na konfigurację środowiska. Jeśli potrzebujesz konkretnej wersji CUDA lub niestandardowych zależności, wsparcie dla obrazów niestandardowych pozwala na użycie własnego kontenera Dockera.

Szczegóły dotyczące gotowych szablonów i kompatybilności frameworków znajdziesz na DigitalOcean oficjalnej stronie internetowej.

Narzędzia do wdrażania i programistyczne w DigitalOcean:

Czas konfiguracji: Minuty
Wsparcie Dockera: Tak
Dostęp SSH: Tak
Notatniki Jupyter: Tak
API / CLI: Tak
Obrazy niestandardowe: Tak

Szybki czas konfiguracji w połączeniu z obsługą Dockera i SSH oznacza, że możesz przejść od rejestracji do uruchomienia pierwszego zadania treningowego w kilka minut. DigitalOcean zapewnia narzędzia potrzebne zarówno do interaktywnego rozwoju (poprzez Jupyter), jak i zautomatyzowanych procesów (poprzez API/CLI).

Aby uzyskać samouczki krok po kroku dotyczące wdrażania oraz przewodniki szybkiego startu, odwiedź oficjalną stronę DigitalOcean .

Bezserwerowy GPU w DigitalOcean: Nie

Bezserwerowa inferencja GPU pozwala na wdrażanie modeli, które automatycznie skalują się w górę, gdy pojawiają się żądania, oraz skalują się do zera podczas bezczynności, eliminując koszty utrzymania działających GPU w okresach spokoju. Jest to szczególnie opłacalne dla aplikacji o zmiennym lub nieprzewidywalnym natężeniu ruchu.

DigitalOcean standardowe ceny GPU zaczynają się od $0.76/hr z rozliczeniem Rozliczanie co sekundę.

Instrukcje konfiguracji punktów końcowych bezserwerowego GPU oraz cennik można znaleźć na DigitalOcean oficjalnej stronie internetowej.

DigitalOcean ma siedzibę główną w United States i prowadzi infrastrukturę GPU w następujących regionach:

Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)

Gwarancja dostępności (SLA): 99%
Sieć prywatna: Tak

Lokalizacja centrum danych ma znaczenie dla obciążeń inferencyjnych wrażliwych na opóźnienia oraz dla zgodności z wymaganiami dotyczącymi lokalizacji danych. Wybór regionu blisko użytkowników lub źródeł danych może znacznie skrócić czas odpowiedzi modeli obsługiwanych przez API.

Zobacz wszystkie dostępne lokalizacje centrów danych oraz benchmarki opóźnień na DigitalOcean oficjalnej stronie internetowej.

DigitalOcean obsługuje konfiguracje wielokartowe GPU o następujących specyfikacjach:

Technologia połączenia: NVLink
Maksymalna liczba GPU na instancję: 8
Trening wielowęzłowy: Tak

Wybór technologii połączenia jest kluczowy dla wydajności treningu rozproszonego. NVLink zapewnia do 900 GB/s dwukierunkowej przepustowości między GPU, podczas gdy InfiniBand umożliwia szybkie komunikowanie się między węzłami. Konfiguracje oparte wyłącznie na PCIe nadają się do inferencji, ale mogą ograniczać wydajność treningu wielokartowego GPU.

Dostępne modele GPU: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Szczegółowe specyfikacje połączeń i diagramy topologii wielokartowej GPU można znaleźć na DigitalOcean oficjalnej stronie internetowej.

Instancje spot/preemptible na DigitalOcean: Nie

Instancje spot oferują znacznie obniżone ceny (zwykle tańsze o 50-90%) w zamian za możliwość przerwania działania instancji w przypadku wysokiego zapotrzebowania. Czyni to je idealnymi dla obciążeń odpornych na błędy, takich jak rozproszone trenowanie z zapisywaniem punktów kontrolnych, wsadowa inferencja oraz przeszukiwanie hiperparametrów.

Standardowe ceny DigitalOcean zaczynają się od $0.76/hr z rozliczeniem Rozliczanie co sekundę.

Sprawdź aktualną dostępność instancji spot oraz stawki rabatowe na oficjalnej stronie DigitalOcean .

Opłaty za transfer danych wychodzących w DigitalOcean: Brak (wliczone w plan)

Opłaty za transfer danych wychodzących to koszty naliczane podczas przesyłania danych poza dostawcę chmury (np. pobieranie wytrenowanych wag modelu, udostępnianie wyników inferencji lub przenoszenie zbiorów danych do innego dostawcy). Jest to istotny czynnik kosztowy w przepływach pracy ML, które obejmują częste eksporty modeli lub duże przesunięcia zbiorów danych.

Opcje przechowywania: 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies.

Pełny harmonogram opłat za transfer danych oraz bezpłatne limity transferu znajdą Państwo na oficjalnej stronie DigitalOcean .

DigitalOcean oferuje następujące darmowe kredyty lub opcje próbne dla nowych użytkowników:

200 USD darmowego kredytu na 60 dni

Przy instancjach GPU zaczynających się od $0.76/hr, nawet skromny darmowy kredyt może zapewnić znaczący czas praktyczny na ocenę platformy, testowanie obciążeń i porównanie wydajności przed podjęciem decyzji o płatnym użytkowaniu.

Sprawdź aktualne oferty darmowych kredytów i bonusy za rejestrację na oficjalnej stronie DigitalOcean .

DigitalOcean oferuje szeroką gamę modeli GPU do zastosowań w AI, uczeniu maszynowym oraz obliczeniach wysokowydajnych. Pełna lista dostępnych GPU obejmuje:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Maksymalna pamięć VRAM dostępna na pojedynczym GPU w DigitalOcean wynosi 192 GB, a instancje można konfigurować z maksymalnie 8 GPU. Technologia połączenia stosowana w konfiguracjach wielo-GPU to NVLink, która determinuje przepustowość między GPU podczas rozproszonego treningu.

Przeglądaj pełny katalog dostępnych GPU oraz ich specyfikacje na oficjalnej stronie DigitalOcean .

DigitalOcean oferuje instancje GPU w chmurze zaczynające się od $0.76/hr. Rozliczenie odbywa się na podstawie Rozliczanie co sekundę, co oznacza, że płacisz tylko za dokładny czas obliczeń, który wykorzystujesz, zamiast zaokrąglać do pełnych godzin.

Instancje spot/preemptible: Nie
Zniżki na instancje zarezerwowane:

DigitalOcean obsługuje następujące metody płatności: Karty kredytowe/debetowe, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, przelew bankowy.

Aby zobaczyć aktualne ceny dla wszystkich modeli GPU oraz dostępność, odwiedź oficjalną stronę DigitalOcean .