DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets oferują instancje GPU na żądanie zasilane przez karty NVIDIA i AMD do treningu, inferencji i dostrajania AI/ML. Instancje są wstępnie skonfigurowane z sterownikami CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow i Jupyter, wdrażane w mniej niż 60 sekund. Dostępne w konfiguracjach z pojedynczym GPU oraz 8 GPU z wbudowanym magazynem NVMe.
Sprzęt GPU
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks. VRAM | 192 GB |
| Maks. GPU na instancję | 8 |
| Połączenie | NVLink |
| Trening wielowęzłowy | Tak |
Cennik
| Cena wyjściowa | $0.76/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie |
| Zniżki rezerwacyjne | N/A |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) |
| Pamięć | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. |
Cennik GPU na żądanie
| Model GPU | Pamięć VRAM | vCPU | RAM | Cena/GPU/godz. |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
Rezerwacja na 12 miesięcy (konfiguracje 8-GPU)
| Model GPU | Cena/GPU/godz. |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
Rozliczenie odbywa się co sekundę z minimalnym czasem 5 minut. Opłaty naliczane są nawet gdy Droplety są wyłączone. Wszystkie GPU Droplety zawierają dysk rozruchowy NVMe (500-720 GiB) oraz transfer danych (10-15 TB łącznie). Większe konfiguracje zawierają dysk NVMe scratch o pojemności 5 TiB.
Infrastruktura
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostępności | 99% |
| Serverless / Autoskalowanie | Nie |
| Sieć prywatna / VPC | Tak |
Doświadczenie dewelopera
| Wstępnie zainstalowane frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Wsparcie Docker | Tak |
| Dostęp SSH | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak |
| API / CLI | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak |
| Obrazy / Szablony niestandardowe | Tak |
| Pamięć trwała | Tak |
Warunki biznesowe
| Minimalne zobowiązanie | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania |
| Kanały wsparcia | E-mail czat na żywo (24/7 na Standard+) rozmowy wideo i Slack (Premium) |
| Metody płatności | Karty kredytowe/debetowe PayPal Google Pay Apple Pay ACH przelew bankowy |
Jak się prezentuje w porównaniu?
Porównaj DigitalOcean z innymi dostawcami chmurowych GPU.
Opinie użytkowników
Nie ma jeszcze publicznych opinii użytkowników o tym dostawcy. Jeśli korzystałeś z ich usług, bądź pierwszym, który zostawi krótką, szczerą recenzję i pomoże innym deweloperom.
Podziel się swoim doświadczeniem
Krótkie, szczere opinie pomagają innym deweloperom zrozumieć, jak naprawdę wygląda korzystanie z tego dostawcy.