ران بود

موجهة نحو GPU المقر الرئيسي في United States تأسس في 2022
تم التحديث March 18, 2026

RunPod هي منصة سحابية موجهة نحو GPU تأسست في عام 2022، ويقع مقرها الرئيسي في مورستاون، نيوجيرسي. تقدم حالات GPU عند الطلب وحالات GPU الفورية مع فوترة بالثانية، مما يجعلها واحدة من أكثر المنصات مرونة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. تدعم RunPod كل شيء من حاويات تطوير GPU المفردة إلى عناقيد متعددة العقد مكونة من 64 GPU متصلة عبر InfiniBand.

المنصة تحظى بشعبية بين الباحثين والمطورين المستقلين والشركات الناشئة بسبب أسعارها التنافسية، والتوفير الفوري، وعدم وجود رسوم خروج. كما تقدم RunPod نقاط نهاية استدلال بدون خادم تتوسع إلى الصفر عند الخمول.

السعر المبدئي $0.06/hr لكل ساعة
أقصى VRAM 288 GB لكل GPU
أقصى GPUs 8 لكل مثيل
الفوترة لكل ثانية الدقة

أجهزة GPU

نماذج GPU B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4
أقصى VRAM 288 GB
أقصى عدد GPUs لكل مثيل 8
الاتصال البيني NVLink
التدريب متعدد العقد نعم

التسعير

السعر الابتدائي $0.06/hr
دقة الفوترة لكل ثانية
Spot/قابل للإيقاف نعم
خصومات محجوزة 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة)
رصيد مجاني مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات
رسوم الإخراج لا شيء (مجاني)
التخزين الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر <1TB, $0.05/GB/mo >1TB)

السحابة المجتمعية تقدم أدنى الأسعار (مثلاً RTX A5000 بسعر 0.16 دولار في الساعة) مع أجهزة مصدرها شركاء موزعون. السحابة الآمنة تعمل في مراكز بيانات T3/T4 مع موثوقية أعلى بأسعار أعلى قليلاً.

الحالات الفورية توفر توفيرات كبيرة (مثلاً RTX 3090 بسعر 0.22 دولار في الساعة للحالة الفورية) لكنها قد تتوقف فجأة. التسعير المحجوز مع التزامات لمدة 6 أشهر أو سنة واحدة يوفر حتى ~30% (مثلاً B200: من 5.98 دولار في الساعة عند الطلب إلى 4.24 دولار في الساعة عند الحجز لمدة سنة واحدة).

يتم احتساب التخزين بشكل منفصل: 0.10 دولار لكل جيجابايت شهرياً لأحجام البود، 0.07 دولار لكل جيجابايت شهرياً للتخزين الشبكي. لا توجد رسوم خروج.

البنية التحتية

المناطق 31 منطقة عالمية
اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) للجاهزية 99.99٪
بدون خادم / التحجيم التلقائي نعم
الشبكات الخاصة / VPC نعم

تجربة المطور

الأُطُر المثبتة مسبقًا PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA
دعم Docker نعم
وصول SSH نعم
دفاتر Jupyter نعم
API / CLI نعم
وقت الإعداد فوري
دعم Kubernetes لا
صور / قوالب مخصصة نعم
التخزين الدائم نعم

الشروط التجارية

الحد الأدنى للالتزام لا شيء
الامتثال SOC 2 النوع الثاني
الأفضل لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي
قنوات الدعم ديسكورد، البريد الإلكتروني، تذاكر الدعم، الوثائق
طرق الدفع بطاقة ائتمان، العملات الرقمية، ACH، التحويل البنكي، الفواتير التجارية (أكثر من 5 آلاف دولار)
VS

كيف يقارن؟

قارن ران بود مع مزودي GPU السحابية الآخرين.

الأسئلة المتكررة

هل ران بود أفضل للتدريب أم للاستدلال؟

لمن يناسب ران بود أفضل؟ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي

يُصنف ران بود كمزود سحابي لـ GPU موجهة نحو GPU. تقدم المنصة نماذج GPU تشمل B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 مع أسعار دخول تبدأ من $0.06/hr.

سواء كنت تقوم بضبط نموذج لغوي، أو تشغيل الاستدلال على نطاق واسع، أو تدريب نماذج رؤية حاسوبية، فإن الاختيار الصحيح يعتمد على متطلباتك المحددة لنوع GPU، وذاكرة الفيديو، والاتصال الداخلي، والميزانية.

جرّب ران بود مع تجربة مجانية — سجّل على موقعهم الرسمي.

ما هو تقييم ران بود على Trustpilot وإجمالي عدد المراجعات؟

ران بود يحمل تقييم Trustpilot بمقدار 3.5/5.0 مع 259 مراجعات حتى July 13, 2026. تعمل الشركة منذ 2022.

توفر مراجعات Trustpilot نظرة على تجربة الاستخدام اليومية لمزود GPU السحابي، بما في ذلك شفافية الفوترة، توفر الحالات، وجودة الدعم الفني. اقرأ المراجعات الكاملة على Trustpilot.

تحقق من أحدث الميزات والأسعار على ران بود الموقع الرسمي.

ما هي البرمجيات المثبتة مسبقًا المتوفرة على وحدات معالجة الرسومات (GPU) في ران بود؟

الأُطُر المثبتة مسبقًا في ران بود: PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA

الصور المخصصة: نعم — أحضر حاوية دوكر الخاصة بك مع أي إطار، مكتبة، أو إصدار CUDA تحتاجه.
جوبيتر: نعم — بيئة تطوير تفاعلية للتجارب.
التخزين الدائم: نعم — احتفظ بمجموعات البيانات ونقاط التحقق عبر الجلسات.

يجمع هذا المزيج بين العمل مع أي حزمة تعلم آلي، من سير العمل القياسية في PyTorch/TensorFlow إلى أُطُر الاستدلال المتخصصة، مع المرونة لتخصيص بيئتك.

لأدلة إعداد البيئة وتوافق CUDA، قم بزيارة ران بود الموقع الرسمي.

كم من الوقت يستغرق تشغيل GPU على ران بود؟

البدء على ران بود سهل مع وقت إعداد فوري. المنصة تدعم أدوات المطورين التالية:

دعم Docker: نعم
الوصول عبر SSH: نعم
دفاتر Jupyter: نعم
إدارة API / CLI: نعم
صور Docker مخصصة: نعم

سواء كنت تفضل التطوير التفاعلي من خلال دفتر ملاحظات ويب أو إدارة البنية التحتية المؤتمتة بالكامل عبر سكريبتات CLI، ران بود يوفر الأدوات لدعم سير عملك.

لأدوات CLI، تنزيلات SDK، وأدلة النشر، تحقق من ران بود الموقع الرسمي.

هل تتوفر وحدة معالجة الرسومات بدون خادم في ران بود للاستدلال؟

وحدة معالجة الرسومات بدون خادم في ران بود: نعم

تتيح استدلال وحدة معالجة الرسومات بدون خادم نشر النماذج التي تتوسع تلقائيًا عند وصول الطلبات وتتقلص إلى الصفر عند الخمول، مما يلغي تكلفة تشغيل وحدات معالجة الرسومات خلال الفترات الهادئة. هذا فعال من حيث التكلفة بشكل خاص للتطبيقات ذات أنماط حركة المرور المتغيرة أو غير المتوقعة.

ران بود يبدأ تسعير وحدة معالجة الرسومات القياسية من $0.06/hr مع لكل ثانية الفوترة.

للحصول على أدلة إعداد نقطة نهاية وحدة معالجة الرسومات بدون خادم والتسعير، راجع ران بود الموقع الرسمي.

هل لدى ران بود مراكز بيانات في أوروبا أو آسيا أو الولايات المتحدة؟

نظرة عامة على البنية التحتية لـ ران بود:

- المقر الرئيسي: United States
- مناطق وحدات معالجة الرسومات: 31 منطقة عالمية
- اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية: 99.99٪
- الشبكات الخاصة: نعم

التوفر متعدد المناطق يسمح لك بنشر النماذج بالقرب من المستخدمين النهائيين، مما يقلل من زمن استدلال النموذج. كما يوفر خيارات التكرار لأعباء العمل الحرجة.

عرض القائمة الكاملة لمناطق مراكز البيانات على ران بود الموقع الرسمي.

كم عدد وحدات معالجة الرسومات التي يمكنني استخدامها في حالة واحدة في ران بود؟

دعم التدريب الموزع في ران بود:

NVLink اتصال مع ما يصل إلى 8 وحدات معالجة الرسومات لكل مثيل. التدريب متعدد العقد: نعم.

للسياق، تدريب نموذج بوزن 70 مليار معلمة يتطلب عادةً 8 وحدات معالجة رسومات أو أكثر مع اتصال عالي النطاق. تشمل نماذج وحدات معالجة الرسومات المتاحة في ران بود:

B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4

قم بزيارة الموقع لرؤية تكوينات مثيلات متعددة وحدات معالجة الرسومات والأسعار.

شاهد كيف يتعامل ران بود مع بنية التدريب الموزع في موقعهم الرسمي.

كيف تعمل المثيلات الفوريّة أو القابلة للإيقاف في ران بود؟

الحالات الفورية/القابلة للإيقاف المؤقت في ران بود: نعم

توفر الحالات الفورية أسعارًا مخفضة بشكل كبير (عادةً من 50-90% أرخص) مقابل احتمال أن يتم إيقاف حالتك عند ارتفاع الطلب. وهذا يجعلها مثالية لأعباء العمل التي تتحمل الأخطاء مثل التدريب الموزع مع حفظ نقاط التحقق، والاستدلال الدفعي، ومسح المعاملات الفائقة.

ران بود تبدأ الأسعار القياسية من $0.06/hr مع لكل ثانية الفوترة.

تحقق من توفر الحالات الفورية الحالية ومعدلات الخصم على ران بود الموقع الرسمي.

هل نقل البيانات الصادرة مجاني في ران بود؟

عند تقييم ران بود، من المهم فهم سياسة نقل البيانات الخاصة بهم: لا شيء (مجاني)

رسوم الخروج غالبًا ما تكون تكلفة مهملة في ميزانية GPU السحابية. مزود بدون رسوم خروج يسمح لك بتنزيل مخرجات النماذج بحرية، نقل مجموعات البيانات، وتقديم نتائج الاستدلال دون فواتير نطاق ترددي غير متوقعة.

خيارات التخزين في ران بود: الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB)

شاهد كيف تتدرج تكاليف نقل البيانات مع الحجم على ران بود الموقع الرسمي.

هل لدى ران بود خطة مجانية أو فترة تجربة للمستخدمين الجدد؟

إليك ما يقدمه ران بود حاليًا للمستخدمين الجدد الذين يرغبون في تقييم المنصة:

مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات

نظرًا لأن أرخص خيار GPU في ران بود يكلف $0.06/hr، توفر الاعتمادات المجانية فرصة عملية لتشغيل أحمال عمل حقيقية ومقارنة ران بود مع مزودي GPU السحابيين الآخرين قبل الالتزام ماليًا.

لعروض الاعتمادات الحالية ومعايير الأهلية، قم بزيارة ران بود الموقع الرسمي.

هل تقدم ران بود وحدات معالجة الرسومات H100 أو A100 أو RTX 4090؟

يحافظ ران بود على كتالوج متنوع لوحدات معالجة الرسومات يشمل المسرعات من المستوى المبدئي إلى الرائدة:

B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4

تدعم المنصة حالات مع ما يصل إلى 8 وحدات معالجة رسومات متصلة عبر NVLink، وأعلى ذاكرة متاحة لوحدة معالجة رسومات واحدة هي 288 جيجابايت. سواء كنت بحاجة إلى وحدة RTX 4090 واحدة للتعديل الدقيق أو مجموعة متعددة من H100 للتدريب المسبق، يقدم ران بود خيارات أجهزة بأسعار متعددة.

اطلع على توفر وحدات معالجة الرسومات في الوقت الفعلي وتفاصيل الأجهزة على ران بود الموقع الرسمي.

كيف يتم تسعير ران بود مقارنة بمزودي GPU السحابية الآخرين؟

يبدأ السعر المبدئي في ران بود من $0.06/hr، مما يجعله في متناول الباحثين الأفراد والفرق الصغيرة. يتم قياس كل الاستخدام على أساس لكل ثانية، مما يضمن عدم فرض رسوم زائدة على نوافذ الاستخدام الجزئية.

يقدم ران بود أيضًا:
- حالات Spot/قابلة للإيقاف: نعم
- خصومات الحالات المحجوزة: 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة)
- طرق الدفع: بطاقة ائتمان، العملات الرقمية، ACH، التحويل البنكي، الفواتير التجارية (أكثر من 5 آلاف دولار)

قم بزيارة لرؤية الأسعار لنماذج GPU محددة مثل H100، A100، و RTX 4090.

تحقق من الأسعار الحالية عند الطلب والمحجوزة على ران بود الموقع الرسمي.

ملاحظات المستخدمين

لا توجد مراجعات عامة للمستخدمين لهذا المزود بعد. إذا استخدمت خدماتهم، كن أول من يترك مراجعة قصيرة وصادقة ويساعد المطورين الآخرين.

شارك تجربتك

تعليقات قصيرة وصادقة تساعد المطورين الآخرين على فهم كيف هو استخدام هذا المزود فعلاً.

بإرسال الملاحظات، فإنك توافق على نشر تعليقك في هذه الصفحة. لا تُعرض التفاصيل الشخصية مثل البريد الإلكتروني علنًا أبدًا.

فحص الأمان