DigitalOcean
توفر DigitalOcean Gradient GPU Droplets وحدات GPU عند الطلب مدعومة بوحدات NVIDIA وAMD لتدريب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والاستدلال، والتعديل الدقيق. تأتي الوحدات مُعدة مسبقًا مع برامج تشغيل CUDA/ROCm، وPyTorch، وTensorFlow، وJupyter، وتُنشأ خلال أقل من 60 ثانية. متوفرة بتكوينات GPU مفردة و8 وحدات GPU مع تخزين NVMe مشمول.
أجهزة GPU
| نماذج GPU | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| أقصى VRAM | 192 GB |
| أقصى عدد GPUs لكل مثيل | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink |
| التدريب متعدد العقد | نعم |
التسعير
| السعر الابتدائي | $0.76/hr |
| دقة الفوترة | بالثانية |
| Spot/قابل للإيقاف | لا |
| خصومات محجوزة | N/A |
| رصيد مجاني | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مشمول في الخطة) |
| التخزين | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا |
تسعير GPU حسب الطلب
| نموذج GPU | ذاكرة الفيديو (VRAM) | وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (vCPUs) | الذاكرة العشوائية (RAM) | السعر/لكل GPU/ساعة |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 جيجابايت | 8 | 32 جيبي | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 جيجابايت | 8 | 64 جيبي | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 جيجابايت | 8 | 64 جيبي | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 جيجابايت | 20 | 240 جيبي | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 جيجابايت | 20 | 240 جيبي | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 جيجابايت | 24 | 240 جيبي | $3.44 |
حجز لمدة 12 شهرًا (تكوينات 8-GPU)
| نموذج GPU | السعر/لكل GPU/ساعة |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
يتم الفوترة بالثانية مع حد أدنى 5 دقائق. يتم تطبيق الرسوم حتى عندما تكون الأجهزة الافتراضية (Droplets) مغلقة. جميع أجهزة GPU الافتراضية تتضمن قرص تمهيد NVMe (500-720 جيبي) ونقل بيانات (10-15 تيرابايت مجمعة). التكوينات الأكبر تشمل قرص NVMe مؤقت بسعة 5 تيبي.
البنية التحتية
| المناطق | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) |
| اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) للجاهزية | 99% |
| بدون خادم / التحجيم التلقائي | لا |
| الشبكات الخاصة / VPC | نعم |
تجربة المطور
| الأُطُر المثبتة مسبقًا | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| دعم Docker | نعم |
| وصول SSH | نعم |
| دفاتر Jupyter | نعم |
| API / CLI | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق |
| دعم Kubernetes | نعم |
| صور / قوالب مخصصة | نعم |
| التخزين الدائم | نعم |
الشروط التجارية
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث |
| قنوات الدعم | البريد الإلكتروني، الدردشة الحية (24/7 على Standard+)، مكالمات الفيديو وSlack (Premium) |
| طرق الدفع | بطاقات الائتمان/الخصم، PayPal، Google Pay، Apple Pay، ACH، التحويل البنكي |
كيف يقارن؟
قارن DigitalOcean مع مزودي GPU السحابية الآخرين.
ملاحظات المستخدمين
لا توجد مراجعات عامة للمستخدمين لهذا المزود بعد. إذا استخدمت خدماتهم، كن أول من يترك مراجعة قصيرة وصادقة ويساعد المطورين الآخرين.
شارك تجربتك
تعليقات قصيرة وصادقة تساعد المطورين الآخرين على فهم كيف هو استخدام هذا المزود فعلاً.