DigitalOcean
توفر DigitalOcean Gradient GPU Droplets وحدات GPU عند الطلب مدعومة بوحدات NVIDIA وAMD لتدريب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والاستدلال، والتعديل الدقيق. تأتي الوحدات مُعدة مسبقًا مع برامج تشغيل CUDA/ROCm، وPyTorch، وTensorFlow، وJupyter، وتُنشأ خلال أقل من 60 ثانية. متوفرة بتكوينات GPU مفردة و8 وحدات GPU مع تخزين NVMe مشمول.
أجهزة GPU
| نماذج GPU | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| أقصى VRAM | 192 GB |
| أقصى عدد GPUs لكل مثيل | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink |
| التدريب متعدد العقد | نعم |
التسعير
| السعر الابتدائي | $0.76/hr |
| دقة الفوترة | بالثانية |
| Spot/قابل للإيقاف | لا |
| خصومات محجوزة | N/A |
| رصيد مجاني | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مشمول في الخطة) |
| التخزين | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا |
تسعير GPU حسب الطلب
| نموذج GPU | ذاكرة الفيديو (VRAM) | وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (vCPUs) | الذاكرة العشوائية (RAM) | السعر/لكل GPU/ساعة |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 جيجابايت | 8 | 32 جيبي | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 جيجابايت | 8 | 64 جيبي | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 جيجابايت | 8 | 64 جيبي | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 جيجابايت | 20 | 240 جيبي | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 جيجابايت | 20 | 240 جيبي | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 جيجابايت | 24 | 240 جيبي | $3.44 |
حجز لمدة 12 شهرًا (تكوينات 8-GPU)
| نموذج GPU | السعر/لكل GPU/ساعة |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
يتم الفوترة بالثانية مع حد أدنى 5 دقائق. يتم تطبيق الرسوم حتى عندما تكون الأجهزة الافتراضية (Droplets) مغلقة. جميع أجهزة GPU الافتراضية تتضمن قرص تمهيد NVMe (500-720 جيبي) ونقل بيانات (10-15 تيرابايت مجمعة). التكوينات الأكبر تشمل قرص NVMe مؤقت بسعة 5 تيبي.
البنية التحتية
| المناطق | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) |
| اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) للجاهزية | 99% |
| بدون خادم / التحجيم التلقائي | لا |
| الشبكات الخاصة / VPC | نعم |
تجربة المطور
| الأُطُر المثبتة مسبقًا | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| دعم Docker | نعم |
| وصول SSH | نعم |
| دفاتر Jupyter | نعم |
| API / CLI | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق |
| دعم Kubernetes | نعم |
| صور / قوالب مخصصة | نعم |
| التخزين الدائم | نعم |
الشروط التجارية
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث |
| قنوات الدعم | البريد الإلكتروني، الدردشة الحية (24/7 على Standard+)، مكالمات الفيديو وSlack (Premium) |
| طرق الدفع | بطاقات الائتمان/الخصم، PayPal، Google Pay، Apple Pay، ACH، التحويل البنكي |
كيف يقارن؟
قارن DigitalOcean مع مزودي GPU السحابية الآخرين.
الأسئلة المتكررة
ما هو أفضل استخدام لـ DigitalOcean؟
DigitalOcean مناسب بشكل أفضل لـ: تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث
نوع المزود:
مع بدء مثيلات GPU من $0.76/hr وتشكيلة الأجهزة التي تشمل RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200، يُعتبر DigitalOcean في موقع يمكنه من خدمة مجموعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من التجارب الصغيرة إلى النشر على مستوى الإنتاج.
تحقق مما إذا كان DigitalOcean يتوافق مع متطلبات عبء العمل الخاص بك على DigitalOcean الموقع الرسمي.
ما هو التقييم الحالي على Trustpilot وعدد المراجعات لـ DigitalOcean؟
التقييم الحالي على Trustpilot لـ DigitalOcean هو 4.6 من 5.0، بناءً على 2,440 مراجعة إجمالية حتى July 14, 2026. تأسست DigitalOcean في 2012.
يمكنك قراءة جميع مراجعات المستخدمين مباشرة على صفحة Trustpilot الخاصة بـ DigitalOcean. تعكس تقييمات Trustpilot تجارب المستخدمين الحقيقية مع سرعة توفير GPU، دقة التسعير، استجابة الدعم، وموثوقية المنصة بشكل عام.
شاهد كيف يقارن DigitalOcean بالبدائل واستكشف عروضهم الحالية على DigitalOcean الموقع الرسمي.
ما هي أُطُر تعلم الآلة التي يدعمها DigitalOcean؟
DigitalOcean يوفر الأُطُر والأدوات المثبتة مسبقًا التالية:
PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face
الصور المخصصة: نعم
دفاتر جوبيتر: نعم
التخزين الدائم: نعم
وجود أُطُر شائعة مثبتة مسبقًا يعني أنه يمكنك بدء التدريب أو الاستدلال فورًا دون قضاء وقت في إعداد البيئة. إذا كنت بحاجة إلى إصدار CUDA محدد أو تبعيات مخصصة، فإن دعم الصور المخصصة يتيح لك إحضار حاوية دوكر الخاصة بك.
للحصول على قوالب مُعدة مسبقًا وتفاصيل توافق الأُطُر، راجع DigitalOcean الموقع الرسمي.
ما مدى سرعة نشر مثيل GPU على DigitalOcean؟
أدوات النشر والتطوير في DigitalOcean:
وقت الإعداد: دقائق
دعم Docker: نعم
الوصول عبر SSH: نعم
دفاتر Jupyter: نعم
API / CLI: نعم
الصور المخصصة: نعم
وقت إعداد سريع مع دعم Docker و SSH يعني أنه يمكنك الانتقال من التسجيل إلى تشغيل أول مهمة تدريب في دقائق. DigitalOcean يوفر الأدوات اللازمة لكل من التطوير التفاعلي (عبر Jupyter) وخطوط الأنابيب المؤتمتة (عبر API/CLI).
للحصول على دروس نشر خطوة بخطوة وأدلة بدء سريعة، قم بزيارة DigitalOcean الموقع الرسمي.
هل تقدم DigitalOcean استدلال وحدة معالجة الرسومات بدون خادم؟
وحدة معالجة الرسومات بدون خادم في DigitalOcean: لا
تتيح استدلال وحدة معالجة الرسومات بدون خادم نشر النماذج التي تتوسع تلقائيًا عند وصول الطلبات وتتقلص إلى الصفر عند الخمول، مما يلغي تكلفة تشغيل وحدات معالجة الرسومات خلال الفترات الهادئة. هذا فعال من حيث التكلفة بشكل خاص للتطبيقات ذات أنماط حركة المرور المتغيرة أو غير المتوقعة.
DigitalOcean يبدأ تسعير وحدة معالجة الرسومات القياسية من $0.76/hr مع بالثانية الفوترة.
للحصول على أدلة إعداد نقطة نهاية وحدة معالجة الرسومات بدون خادم والتسعير، راجع DigitalOcean الموقع الرسمي.
أين تقع مراكز بيانات DigitalOcean؟
DigitalOcean يقع مقره الرئيسي في United States ويشغل بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) في المناطق التالية:
نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3)
اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) للجاهزية: 99%
الشبكات الخاصة: نعم
موقع مركز البيانات مهم لأعباء العمل التي تتطلب استدلالًا حساسًا للكمون وللالتزام بمتطلبات إقامة البيانات. اختيار منطقة قريبة من مستخدميك أو مصادر بياناتك يمكن أن يقلل بشكل كبير من زمن الرحلة ذهابًا وإيابًا لنماذج API المقدمة.
راجع جميع مواقع مراكز البيانات المتاحة ومعايير الكمون على DigitalOcean الموقع الرسمي.
هل يدعم DigitalOcean حالات تعدد وحدات معالجة الرسومات مع NVLink أو InfiniBand؟
DigitalOcean يدعم تكوينات متعددة وحدات معالجة الرسومات (GPU) بالمواصفات التالية:
تكنولوجيا الاتصال البيني: NVLink
أقصى عدد لوحدات معالجة الرسومات لكل مثيل: 8
التدريب متعدد العقد: نعم
اختيار الاتصال البيني أمر حاسم لأداء التدريب الموزع. يوفر NVLink عرض نطاق ترددي ثنائي الاتجاه يصل إلى 900 جيجابايت/ثانية بين وحدات معالجة الرسومات، بينما يتيح InfiniBand اتصالًا عالي السرعة عبر العقد. التكوينات التي تعتمد فقط على PCIe مناسبة للاستدلال لكنها قد تسبب عنق زجاجة في تدريب متعدد وحدات معالجة الرسومات.
نماذج وحدات معالجة الرسومات المتاحة: RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200
للحصول على مواصفات الاتصال البيني التفصيلية ومخططات الطوبولوجيا متعددة وحدات معالجة الرسومات، راجع DigitalOcean الموقع الرسمي.
هل تقدم DigitalOcean مثيلات GPU فوريّة أو قابلة للإيقاف؟
الحالات الفورية/القابلة للإيقاف المؤقت في DigitalOcean: لا
توفر الحالات الفورية أسعارًا مخفضة بشكل كبير (عادةً من 50-90% أرخص) مقابل احتمال أن يتم إيقاف حالتك عند ارتفاع الطلب. وهذا يجعلها مثالية لأعباء العمل التي تتحمل الأخطاء مثل التدريب الموزع مع حفظ نقاط التحقق، والاستدلال الدفعي، ومسح المعاملات الفائقة.
DigitalOcean تبدأ الأسعار القياسية من $0.76/hr مع بالثانية الفوترة.
تحقق من توفر الحالات الفورية الحالية ومعدلات الخصم على DigitalOcean الموقع الرسمي.
هل تفرض DigitalOcean رسومًا على الخروج أو نقل البيانات؟
رسوم الخروج في DigitalOcean: لا شيء (مشمول في الخطة)
رسوم الخروج هي الرسوم التي تُفرض عند نقل البيانات خارج مزود الخدمة السحابية (مثل تنزيل أوزان النماذج المدربة، تقديم نتائج الاستدلال، أو نقل مجموعات البيانات إلى مزود آخر). هذا يعتبر اعتبارًا مهمًا لتكلفة سير عمل تعلم الآلة الذي يتضمن تصدير النماذج بشكل متكرر أو نقل مجموعات بيانات كبيرة.
خيارات التخزين: تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا
للاطلاع على جدول رسوم نقل البيانات الكامل وطبقات الخروج المجانية، راجع DigitalOcean الموقع الرسمي.
هل تقدم DigitalOcean أرصدة مجانية أو تجربة مجانية؟
DigitalOcean يقدم الاعتمادات المجانية أو خيارات التجربة المجانية التالية للمستخدمين الجدد:
رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا
مع بدء أسعار مثيلات GPU من $0.76/hr، يمكن حتى الاعتماد المجاني المتواضع أن يوفر وقتًا عمليًا ذا مغزى لتقييم المنصة، واختبار أحمال العمل الخاصة بك، وقياس الأداء قبل الالتزام بالاستخدام المدفوع.
تحقق من عروض الاعتمادات المجانية الحالية ومكافآت التسجيل على DigitalOcean الموقع الرسمي.
ما هي نماذج وحدات معالجة الرسومات التي تقدمها DigitalOcean؟
DigitalOcean يقدم مجموعة من نماذج وحدات معالجة الرسومات (GPU) لأعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والحوسبة عالية الأداء. تشمل القائمة الكاملة لوحدات معالجة الرسومات المتاحة:
RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200
أقصى ذاكرة فيديو (VRAM) متاحة على وحدة معالجة رسومات واحدة في DigitalOcean هي 192 جيجابايت، ويمكن تكوين الحالات لتشمل حتى 8 وحدات معالجة رسومات. تقنية الربط المستخدمة لإعدادات متعددة وحدات معالجة الرسومات هي NVLink، والتي تحدد عرض النطاق الترددي بين وحدات معالجة الرسومات أثناء التدريب الموزع.
تصفح الكتالوج الكامل لوحدات معالجة الرسومات المتاحة ومواصفاتها على DigitalOcean الموقع الرسمي.
ما هو تسعير DigitalOcean وكيف تعمل الفوترة؟
DigitalOcean يقدم حالات GPU السحابية بدءًا من $0.76/hr. يتم حساب الفوترة على أساس بالثانية، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل وقت الحوسبة الفعلي الذي تستخدمه بدلاً من التقريب إلى ساعات كاملة.
حالات Spot/قابلة للإيقاف: لا
خصومات الحالات المحجوزة:
DigitalOcean يدعم طرق الدفع التالية: بطاقات الائتمان/الخصم، PayPal، Google Pay، Apple Pay، ACH، التحويل البنكي.
للحصول على الأسعار الحية عبر جميع نماذج GPU والتوافر الحالي، راجع DigitalOcean الموقع الرسمي.
ملاحظات المستخدمين
لا توجد مراجعات عامة للمستخدمين لهذا المزود بعد. إذا استخدمت خدماتهم، كن أول من يترك مراجعة قصيرة وصادقة ويساعد المطورين الآخرين.
شارك تجربتك
تعليقات قصيرة وصادقة تساعد المطورين الآخرين على فهم كيف هو استخدام هذا المزود فعلاً.