أدلة نماذج GPU

حسب VRAM

فلترة وحدات معالجة الرسوميات السحابية حسب سعة VRAM، من 12 جيجابايت حتى 288 جيجابايت وأكثر.

في هذه الفئة

كل وحدة معالجة رسومات سحابية تحتوي على 12 جيجابايت على الأقل من ذاكرة الفيديو — الحد الأدنى لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة الحديثة الصغيرة إلى…

ذاكرة فيديو 141 جيجابايت أو أكثر — من فئة H200 وما فوق. الحد الأدنى لتشغيل Llama-3.1 405B أو DeepSeek-V3 على عقدة واحدة.

وحدات معالجة الرسومات السحابية مع ذاكرة فيديو 16 جيجابايت أو أكثر — مناسبة بشكل مريح لاستدلال SDXL، وضبط نماذج 7B-13B، ومعظم أحمال العمل الإنتاجية…

ذاكرة فيديو 192 جيجابايت أو أكثر — من فئة بلاكوول و MI300X. الحد الأقصى لسعة الجهاز لكل وحدة معالجة رسوميات لأعباء العمل في نظام…

وحدات معالجة الرسومات ذات ذاكرة فيديو 24 جيجابايت أو أكثر تتيح استدلال نماذج بحجم 13 مليار إلى 30 مليار، وأحجام دفعات أكبر، ونوافذ سياق…

ذاكرة فيديو 256 جيجابايت أو أكثر — مجال تدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم. MI325X، MI350X، MI355X، B300، GB200.

ذاكرة فيديو 288 جيجابايت أو أكثر — أعلى مستوى مطلق لسعة ذاكرة وحدة معالجة الرسومات الفردية المتاحة اليوم.

وحدات معالجة الرسومات بذاكرة فيديو 32 جيجابايت أو أكثر — نقطة البداية للتدريب الجاد وضبط النماذج التي تزيد عن 30 مليار بدون تقسيم.

ذاكرة فيديو 48 جيجابايت أو أكثر هي النقطة المثالية لضبط نماذج 30 مليار إلى 70 مليار على وحدة معالجة رسومات واحدة وللاستدلال متعدد المستأجرين…

ذاكرة فيديو 64 جيجابايت أو أكثر — تغطي أحمال العمل المهنية المتميزة ووحدات معالجة الرسومات الأكبر فئة مراكز البيانات.

ذاكرة فيديو 80 جيجابايت أو أكثر هي الإعداد الافتراضي لتدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم (A100 80GB، H100، H200، B200، MI300X). قارن كل خيار جنبًا إلى…

ذاكرة فيديو 96 جيجابايت أو أكثر — لتدريب النماذج التي تزيد عن 70 مليار بدون تقسيم وللاستدلال باستخدام عدة وحدات معالجة رسومات لأكبر النماذج…