فولتر

سحابة متعددة المقر الرئيسي في United States تأسس في 2014
تم التحديث March 2, 2026

توفر Vultr وحدات معالجة رسومات سحابية عند الطلب مدعومة بوحدات NVIDIA وAMD عبر 32 منطقة مراكز بيانات عالمية. تقدم نشرات لوحدات معالجة رسومات على الأجهزة الافتراضية والمعدنية بدون تكاليف مسبقة، مستهدفةً أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، التصيير، بيئات سطح المكتب الافتراضية، والحوسبة عالية الأداء. Vultr هي شريك سحابة مفضل من NVIDIA وعضو في تحالف سحابة AMD.

السعر المبدئي $0.47/hr لكل ساعة
أقصى VRAM 288 GB لكل GPU
أقصى GPUs 16 لكل مثيل
الفوترة بالساعة الدقة

أجهزة GPU

نماذج GPU A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X
أقصى VRAM 288 GB
أقصى عدد GPUs لكل مثيل 16
الاتصال البيني NVLink
التدريب متعدد العقد نعم

التسعير

السعر الابتدائي $0.47/hr
دقة الفوترة بالساعة
Spot/قابل للإيقاف نعم
خصومات محجوزة N/A
رصيد مجاني حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا
رسوم الإخراج قياسي (يختلف حسب الخطة)
التخزين 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3

تسعير مثيلات وحدة معالجة الرسومات (عند الطلب، دولار أمريكي/وحدة معالجة رسومات/ساعة)

نموذج وحدة معالجة الرسومات وحدات معالجة الرسومات ذاكرة الفيديو (VRAM) وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (vCPUs) الذاكرة العشوائية (RAM) التخزين $/وحدة معالجة الرسومات/ساعة
إنفيديا A16 1-16 16 جيجابايت 6-96 64-960 جيجابايت 350 جيجابايت - 1.7 تيرابايت $0.471
إنفيديا A40 1 أو 4 48 جيجابايت 24-96 120-480 جيجابايت 1.4 تيرابايت $1.712
إنفيديا L40S 1-8 48 جيجابايت 16-128 180 جيجابايت - 1.5 تيرابايت 1.2-3.4 تيرابايت $1.671
إنفيديا A100 PCIe 1-8 80 جيجابايت 12-96 120-960 جيجابايت 1.4-2.2 تيرابايت $2.397
إنفيديا GH200 1 96 جيجابايت 72 480 جيجابايت 4.8 تيرابايت $1.990
إنفيديا HGX A100 8 640 جيجابايت 112 2 تيرابايت 32.6 تيرابايت $2.800
إنفيديا HGX H100 8 640 جيجابايت 216 1.9 تيرابايت 13 تيرابايت $2.990
إنفيديا HGX B200 8 640 جيجابايت 216 1.9 تيرابايت 13 تيرابايت $2.990
إيه إم دي MI300X 8 1,536 جيجابايت 248 2.1 تيرابايت 13 تيرابايت $1.850
إيه إم دي MI325X 8 2,048 جيجابايت 248 2.8 تيرابايت 13 تيرابايت $2.000
إيه إم دي MI355X 8 2,304 جيجابايت 252 2.8 تيرابايت 14.3 تيرابايت $2.590

التسعير المحجوز (شروط مدفوعة مسبقًا)

نموذج وحدة معالجة الرسومات المدة $/وحدة معالجة الرسومات/ساعة
L40S 36 شهرًا $0.848
A100 PCIe 36 شهرًا $1.290
HGX A100 36 شهرًا $1.490
MI300X 24 شهرًا $1.850
HGX H100 36 شهرًا $2.300
MI355X 48 شهرًا $2.290

الفوترة بالساعة بدون التزام أدنى. إيه إم دي MI355X، MI325X، وMI300X متوفرة أيضًا كمثيلات قابلة للإيقاف المؤقت (spot). ضمان وقت تشغيل بنسبة 100%. دخول مجاني و2 تيرابايت خروج شهري مجاني. الاستدلال بدون خادم متاح أيضًا بسعر 0.55 دولار لكل مليون رمز إدخال.

البنية التحتية

المناطق 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا)
اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) للجاهزية 100%
بدون خادم / التحجيم التلقائي نعم
الشبكات الخاصة / VPC نعم

تجربة المطور

الأُطُر المثبتة مسبقًا PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC
دعم Docker نعم
وصول SSH نعم
دفاتر Jupyter نعم
API / CLI نعم
وقت الإعداد دقائق
دعم Kubernetes نعم
صور / قوالب مخصصة نعم
التخزين الدائم نعم

الشروط التجارية

الحد الأدنى للالتزام لا شيء
الامتثال SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1
الأفضل لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث
قنوات الدعم تذاكر الدعم، البريد الإلكتروني، منتدى المجتمع، الدعم الفني على مدار الساعة
طرق الدفع بطاقات الائتمان/الخصم، باي بال، العملات المشفرة (BitPay)، أليباي، UnionPay، ACH، التحويل البنكي
VS

كيف يقارن؟

قارن فولتر مع مزودي GPU السحابية الآخرين.

الأسئلة المتكررة

ما نوع المستخدمين الذين يلبيهم فولتر؟

لمن يناسب فولتر أفضل؟ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث

يُصنف فولتر كمزود سحابي لـ GPU سحابة متعددة. تقدم المنصة نماذج GPU تشمل A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X مع أسعار دخول تبدأ من $0.47/hr.

سواء كنت تقوم بضبط نموذج لغوي، أو تشغيل الاستدلال على نطاق واسع، أو تدريب نماذج رؤية حاسوبية، فإن الاختيار الصحيح يعتمد على متطلباتك المحددة لنوع GPU، وذاكرة الفيديو، والاتصال الداخلي، والميزانية.

جرّب فولتر مع تجربة مجانية — سجّل على موقعهم الرسمي.

هل فولتر يحظى بمراجعات جيدة على Trustpilot؟

التقييم الحالي على Trustpilot لـ فولتر هو 1.7 من 5.0، بناءً على 561 مراجعة إجمالية حتى July 15, 2026. تأسست فولتر في 2014.

يمكنك قراءة جميع مراجعات المستخدمين مباشرة على صفحة Trustpilot الخاصة بـ فولتر. تعكس تقييمات Trustpilot تجارب المستخدمين الحقيقية مع سرعة توفير GPU، دقة التسعير، استجابة الدعم، وموثوقية المنصة بشكل عام.

شاهد كيف يقارن فولتر بالبدائل واستكشف عروضهم الحالية على فولتر الموقع الرسمي.

هل يقدم فولتر تخزينًا دائمًا لمجموعات بيانات ونماذج تعلم الآلة؟

الأُطُر المثبتة مسبقًا في فولتر: PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC

الصور المخصصة: نعم — أحضر حاوية دوكر الخاصة بك مع أي إطار، مكتبة، أو إصدار CUDA تحتاجه.
جوبيتر: نعم — بيئة تطوير تفاعلية للتجارب.
التخزين الدائم: نعم — احتفظ بمجموعات البيانات ونقاط التحقق عبر الجلسات.

يجمع هذا المزيج بين العمل مع أي حزمة تعلم آلي، من سير العمل القياسية في PyTorch/TensorFlow إلى أُطُر الاستدلال المتخصصة، مع المرونة لتخصيص بيئتك.

لأدلة إعداد البيئة وتوافق CUDA، قم بزيارة فولتر الموقع الرسمي.

هل لدى فولتر واجهة برمجة تطبيقات (API) أو واجهة سطر أوامر (CLI) لإدارة مثيلات GPU؟

هذه هي تجربة المطور في فولتر:

وقت الإعداد: دقائق — هذا هو مدى سرعة توفير والوصول إلى مثيل GPU بعد بدء الطلب.

الأدوات المتاحة:
- حاويات Docker: نعم
- وصول SSH مباشر: نعم
- دفاتر Jupyter: نعم
- API/CLI برمجي: نعم
- صور Docker مخصصة: نعم

هذا المزيج من الأدوات يجعل فولتر مناسبًا لكل من البحث الاستكشافي (Jupyter) وخطوط أنابيب MLOps الإنتاجية (API + Docker + SSH).

اطلع على الوثائق الكاملة للإعداد ومرجع API على فولتر الموقع الرسمي.

هل يتوفر استدلال وحدة معالجة الرسومات بالدفع حسب الطلب في فولتر؟

هل فولتر يقدم خدمة بدون خادم؟ نعم

تلغي وحدة معالجة الرسومات بدون خادم الحاجة إلى إدارة البنية التحتية لأعباء عمل الاستدلال. بدلاً من تخصيص مثيلات مخصصة، يتولى نقطة نهاية النموذج الخاص بك تلقائيًا معالجة الطلبات الواردة ويتم تحصيل الرسوم فقط عن وقت الحوسبة النشط. هذا النهج مثالي لواجهات برمجة التطبيقات التي تقدم تنبؤات التعلم الآلي، وخلفيات الدردشة الآلية، ونقاط نهاية توليد الصور.

التسعير الأساسي لوحدة معالجة الرسومات: $0.47/hr.

جرّب واجهة برمجة التطبيقات للاستدلال بدون خادم على فولتر الموقع الرسمي.

أين يقع المقر الرئيسي لـ فولتر وأين تقع خوادم GPU الخاصة به؟

نظرة عامة على البنية التحتية لـ فولتر:

- المقر الرئيسي: United States
- مناطق وحدات معالجة الرسومات: 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا)
- اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية: 100%
- الشبكات الخاصة: نعم

التوفر متعدد المناطق يسمح لك بنشر النماذج بالقرب من المستخدمين النهائيين، مما يقلل من زمن استدلال النموذج. كما يوفر خيارات التكرار لأعباء العمل الحرجة.

عرض القائمة الكاملة لمناطق مراكز البيانات على فولتر الموقع الرسمي.

كيف يتعامل فولتر مع الاتصال بين وحدات معالجة الرسومات لأعباء العمل الموزعة؟

دعم التدريب الموزع في فولتر:

NVLink اتصال مع ما يصل إلى 16 وحدات معالجة الرسومات لكل مثيل. التدريب متعدد العقد: نعم.

للسياق، تدريب نموذج بوزن 70 مليار معلمة يتطلب عادةً 8 وحدات معالجة رسومات أو أكثر مع اتصال عالي النطاق. تشمل نماذج وحدات معالجة الرسومات المتاحة في فولتر:

A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X

قم بزيارة الموقع لرؤية تكوينات مثيلات متعددة وحدات معالجة الرسومات والأسعار.

شاهد كيف يتعامل فولتر مع بنية التدريب الموزع في موقعهم الرسمي.

هل تدعم فولتر تسعير الفوريّة لوظائف تدريب الذكاء الاصطناعي؟

فولتر توفر الحالات الفورية: نعم

بالنسبة لأعباء العمل التي يمكنها التعامل مع الانقطاعات العرضية — مثل تدريب النماذج على نطاق واسع مع حفظ نقاط تحقق منتظمة أو مهام المعالجة الدفعية — توفر الحالات الفورية توفيرًا كبيرًا في التكاليف مقارنة بأسعار الطلب الفوري. تبدأ الحالات العادية عند الطلب في فولتر من $0.47/hr.

شاهد أسعار الحالات الفورية الحية ومعدلات الانقطاع على فولتر الموقع الرسمي.

ما الذي يجب أن أعرفه عن رسوم الخروج في فولتر قبل التسجيل؟

عند تقييم فولتر، من المهم فهم سياسة نقل البيانات الخاصة بهم: قياسي (يختلف حسب الخطة)

رسوم الخروج غالبًا ما تكون تكلفة مهملة في ميزانية GPU السحابية. مزود بدون رسوم خروج يسمح لك بتنزيل مخرجات النماذج بحرية، نقل مجموعات البيانات، وتقديم نتائج الاستدلال دون فواتير نطاق ترددي غير متوقعة.

خيارات التخزين في فولتر: 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3

شاهد كيف تتدرج تكاليف نقل البيانات مع الحجم على فولتر الموقع الرسمي.

كم من الرصيد المجاني يمنحه فولتر للمستخدمين الجدد؟

إليك ما يقدمه فولتر حاليًا للمستخدمين الجدد الذين يرغبون في تقييم المنصة:

حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا

نظرًا لأن أرخص خيار GPU في فولتر يكلف $0.47/hr، توفر الاعتمادات المجانية فرصة عملية لتشغيل أحمال عمل حقيقية ومقارنة فولتر مع مزودي GPU السحابيين الآخرين قبل الالتزام ماليًا.

لعروض الاعتمادات الحالية ومعايير الأهلية، قم بزيارة فولتر الموقع الرسمي.

أي وحدات معالجة الرسومات تدعمها فولتر لأعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

تشمل أسطول وحدات معالجة الرسومات في فولتر كل من مسرعات مراكز البيانات ومسارعات فئة محطات العمل:

A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X

أقصى ذاكرة فيديو (VRAM) لكل وحدة معالجة رسومات: 288 جيجابايت
أقصى عدد وحدات معالجة رسومات لكل حالة: 16
الربط: NVLink

يغطي هذا الاختيار من الأجهزة حالات الاستخدام من الاستدلال الاقتصادي على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية إلى التدريب الموزع واسع النطاق على مسرعات المؤسسات.

للحصول على مواصفات مفصلة لوحدات معالجة الرسومات، وتكوينات ذاكرة الفيديو، وخيارات متعددة وحدات معالجة الرسومات، تحقق من فولتر الموقع الرسمي.

ما هي أسعار استئجار GPU في فولتر؟

يتم فوترة حوسبة GPU في فولتر على أساس بالساعة مع أسعار تبدأ من $0.47/hr لأقل خيار GPU تكلفة. هذه الدقة في الفوترة مفيدة بشكل خاص للتدريبات القصيرة، والتجارب، ومهام الاستدلال حيث قد تحتاج إلى GPU لبضع دقائق فقط في كل مرة.

هل يقدم فولتر حالات Spot؟ نعم
هل تتوفر خصومات محجوزة؟

طرق الدفع: بطاقات الائتمان/الخصم، باي بال، العملات المشفرة (BitPay)، أليباي، UnionPay، ACH، التحويل البنكي.

شاهد حاسبة أسعار GPU الكاملة على فولتر الموقع الرسمي.

ملاحظات المستخدمين

لا توجد مراجعات عامة للمستخدمين لهذا المزود بعد. إذا استخدمت خدماتهم، كن أول من يترك مراجعة قصيرة وصادقة ويساعد المطورين الآخرين.

شارك تجربتك

تعليقات قصيرة وصادقة تساعد المطورين الآخرين على فهم كيف هو استخدام هذا المزود فعلاً.

بإرسال الملاحظات، فإنك توافق على نشر تعليقك في هذه الصفحة. لا تُعرض التفاصيل الشخصية مثل البريد الإلكتروني علنًا أبدًا.

فحص الأمان