AMD · CDNA 4 Architecture

استئجار AMD Instinct MI350X في السحابة

CDNA 4 architecture GPU. Estimated specs — final performance TBD.

VRAM 288 GB HBM3e
عرض النطاق الترددي 8,000 GB/s
FP16 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
البنية CDNA 4
المزودون 1

قارن تسعير AMD Instinct MI350X السحابي — 1 مزود

محجوز

AMD Instinct MI350X — محجوز pricing
المزود السعر / GPU / ساعة التوفر ملاحظات الإجراء
DigitalOcean United States $3.18/hr الأرخص Available 12-month, 8-GPU زيارة المزود

تم التحقق من الأسعار آخر مرة: April 13, 2026

المواصفات الفنية لـ AMD Instinct MI350X

الشركة المصنعة AMD
البنية سي دي إن إيه 4
ذاكرة الفيديو (VRAM) 288 GB HBM3e
عرض النطاق الترددي 8,000 GB/s
FP16 (تنسر) 1800.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS
TDP 1000W
سنة الإصدار 2025
الفئة مركز البيانات
نوع الذاكرة HBM3e

الأنسب لـ

Next-gen AI training inference at scale

الأسئلة المتكررة

كم تبلغ تكلفة AMD Instinct MI350X عند الطلب مقابل السعر الفوري؟

تسعير AMD Instinct MI350X السحابي في July 2026: الطلب عند الحاجة يبدأ من لكل ساعة (الأرخص عند ), الفوري عند لكل ساعة (الأرخص عند ), المحجوز ~up to 40% أقل من الطلب عند الحاجة.

للمراجعة، 1 المزودون حاليًا يعرضون AMD Instinct MI350X من السعة. الاختلافات في الربط البيني، المناطق، ومستوى الخدمة تفسر لماذا تمتد الأسعار عبر نطاق واسع — أقل تكلفة ليست دائمًا الخيار الصحيح لتدريب متعدد العقد أو تقديم الخدمة في الوقت الحقيقي المنظم.

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

ما الذي يميز AMD Instinct MI350X في التخصيص الدقيق؟

مواصفات AMD Instinct MI350X: 288 جيجابايت من ذاكرة HBM3e، عرض نطاق ترددي 8,000 جيجابايت/ثانية، 1,800 تيرافلوبس FP16، 72 تيرافلوبس FP32، استهلاك طاقة حرارية 1,000 واط، مبنية على CDNA 4 (صدرت في 2025).

للمهندسين الذين يقيمون البطاقة: عادةً ما تكون سعة VRAM وعرض النطاق الترددي هما الرقمان اللذان يحددان الجدوى، بينما تحدد تيرافلوبس وقت الحصول على النتائج. يتناسب معدل التدريب الكثيف بدقة FP16 بشكل شبه خطي مع تيرافلوبس على النوى المحسّنة جيدًا، ويمكن للتدريب المسبق بدقة مختلطة أن يضاعف فعليًا الحوسبة الفعالة عند استخدام نوى التنسور.

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

ما مدى سرعة AMD Instinct MI350X في التعلم الآلي؟

AMD Instinct MI350X يصل إلى 1,800 تيرافلوبس من حساب FP16 مع 8,000 جيجابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة و 288 جيجابايت من ذاكرة الفيديو. ذروة FP32 تصل إلى 72 تيرافلوبس.

تضع هذه الأرقام AMD Instinct MI350X في نطاق أداء مفيد لأعمال الذكاء الاصطناعي التوليدي: قوي بما يكفي لتدريب نماذج متوسطة إلى كبيرة في وقت معقول، مع عرض نطاق كافٍ للحفاظ على زمن استجابة الخدمة في الوقت الحقيقي منخفضًا. يختلف عدد الرموز في الثانية أو الصور في الثانية فعليًا بمقدار 2x حسب الإطار، والتكميم، وحجم النموذج — قم دائمًا بقياس الأداء باستخدام الحزمة الدقيقة التي تخطط لاستخدامها.

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

من لديه AMD Instinct MI350X متوفر بدون قائمة انتظار؟

القائمة القصيرة للمزودين الذين يحملون AMD Instinct MI350X: DigitalOcean. نحن نتابع 1 في المجموع. أفضل سعر عند الطلب هو في ( في الساعة)، وأفضل سعر في السوق هو في ( في الساعة).

عند تقييم أي منها، لا تقارن السعر فقط — تحقق من التغطية الإقليمية، والامتثال (SOC 2، HIPAA، GDPR)، والاتصال متعدد وحدات معالجة الرسومات، والسعر الفعلي المحقق بعد احتساب رسوم الخروج. يمكن أن يتبخر السعر الرخيص في الساعة بسرعة بمجرد نقل مخرجات تشغيل التدريب خارج شبكة المزود.

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

AMD Instinct MI350X لضبط النماذج الأساسية — هل يستحق ذلك؟

AMD Instinct MI350X مثالي لـ Next-gen AI training, inference at scale. يغطي ذلك الأحمال التي يتوازن فيها ذاكرة الفيديو (288 جيجابايت)، والقدرة الحاسوبية، وعرض النطاق الترددي — خصوصًا التدريب المسبق للذكاء الاصطناعي والتقديم في الوقت الحقيقي على نطاقات لا تتطلب أعلى معجلات الأداء.

إنه بطاقة من فئة data-center، لذا توقع موثوقية بمستوى مراكز البيانات وشكلًا مناسبًا بدلاً من ميزات مخصصة للألعاب. تبدأ أسعار السحابة من في الساعة من ، مما يجعلها في متناول أي فريق يرغب في الانتقال إلى السحابة للحوسبة.

See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.

قارن مع GPUs أخرى

شاهد كيف يقارن AMD Instinct MI350X مع GPUs السحابة الشائعة الأخرى من حيث المواصفات، الأسعار، والتوافر.