NVIDIA A30 kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Apr 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A30 kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
View NVIDIA A30 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Specyfikacje
Producent NVIDIA NVIDIA
Architektura Ampere Ada Lovelace
VRAM 24 GB HBM2e 20 GB GDDR6
Przepustowość 933 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 10.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 165W 130W
Rok wydania 2021 2023
Segment Data center Professional
Najlepsze do Inference multi-instance GPU workloads Entry professional AI CAD visualization
Cennik w chmurze
Najtańsze na żądanie $0.25/hr $0.76/hr
Najtańsze spot
Dostawcy 2 1
Cennik dostawcy (Na żądanie)
Massed Compute $0.25/hr N/D
RunPod $0.26/hr N/D
DigitalOcean N/D $0.76/hr
NVIDIA A30 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Massed Compute kontra RunPod kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)

Porównanie obok siebie Massed Compute kontra RunPod kontra DigitalOcean. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.

Massed Compute kontra RunPod kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
Visit Massed Compute
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
Visit RunPod
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Przegląd
Ocena Trustpilot 0 3.7 4.6
Siedziba główna United States United States United States
Typ dostawcy Skoncentrowane na GPU Skoncentrowana na GPU N/D
Najlepsze dla Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania
GPU Hardware
Modele GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks. VRAM (GB) 141 288 192
Maks. liczba GPU/instancję 8 8 8
Połączenie międzywęzłowe NVLink NVLink NVLink
Pricing
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.35/hr $0.06/hr $0.76/hr
Szczegółowość rozliczeń Rozliczanie co minutę Na sekundę Rozliczanie co sekundę
Spot/Preemptible Nie Tak Nie
Rabaty rezerwacyjne N/D 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) N/D
Darmowe kredyty Brak Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD 200 USD darmowego kredytu na 60 dni
Opłaty za transfer wychodzący Brak Brak (Darmowe) Brak (wliczone w plan)
Pamięć masowa Lokalny NVMe wliczony w instancje Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies.
Infrastructure
Regiony Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) 31 globalnych regionów Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostępności Tier III (projekt 99,98%) 99,99% 99%
Developer Experience
Frameworki PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Wsparcie Dockera Tak Tak Tak
Dostęp SSH Tak Tak Tak
Notatniki Jupyter Nie Tak Tak
API / CLI Tak Tak Tak
Czas konfiguracji Minuty Natychmiastowy Minuty
Kubernetes Support Nie Nie Tak
Business Terms
Minimalne zobowiązanie Brak Brak Brak
Zgodność SOC 2 Typ II HIPAA SOC 2 Typ II SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1
Massed Compute RunPod DigitalOcean

Zbuduj własne porównanie

Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.

Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.