NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Paghahambing ng GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Mga Espesipikasyon | |||
| Tagagawa | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arkitektura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Taon ng Paglabas | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Pinakamainam Para sa | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Presyo sa Cloud | |||
| Pinakamurang On-Demand | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Pinakamurang Spot | — | — | |
| Mga Provider | 2 | 1 | |
| Presyo ng Provider (On-Demand) | |||
|
$0.25/hr | Hindi naaangkop | |
|
$0.26/hr | Hindi naaangkop | |
|
Hindi naaangkop | $0.76/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX 4000 Ada
Mga Kaugnay na Paghahambing ng GPU
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute laban sa RunPod laban sa DigitalOcean - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Paghahambing nang magkatabi ng Massed Compute laban sa RunPod laban sa DigitalOcean. Mabilis na suriin ang maximum funding, paghahati ng kita, mga patakaran sa panganib, leverage, mga platform, instrumento, iskedyul ng payout, mga opsyon sa pagbabayad, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC upang paliitin ang iyong shortlist ng prop trading firm. Datos na na-update noong Abril 2026.
|
Massed Compute
GPU cloud na may direktang suporta mula sa engineer
|
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
|
DigitalOcean
Simple, scalable GPU cloud para sa AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |||
| Rating sa Trustpilot | 0 | 3.7 | 4.6 |
| Punong-tanggapan | United States | United States | United States |
| Uri ng Provider | Nakatuon sa GPU | Nakatuon sa GPU | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference VFX rendering generative AI fine-tuning HPC Stable Diffusion pananaliksik | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI | Pagsasanay ng AI inference fine-tuning deployment ng LLM serbisyo ng LLM computer vision mga startup generative AI pananaliksik |
| GPU Hardware | |||
| Mga Modelo ng GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat minuto | Bawat segundo | Bawat segundo |
| Spot/Preemptible | Hindi | Oo | Hindi |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop | 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Wala | $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin | $200 libreng credit para sa 60 araw |
| Bayad sa Paglabas | Wala | Wala (Libre) | Wala (kasama sa plano) |
| Storage | Kasama ang lokal na NVMe sa mga instance | Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) | 500-720 GiB NVMe boot (kasama), 5 TiB NVMe scratch sa mas malalaking configs, Volumes sa $0.10/GiB/buwan |
| Infrastructure | |||
| Mga Rehiyon | Estados Unidos (Tier III data centers) | 31 global na rehiyon | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | Tier III (99.98% disenyo) | 99.99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI pre-configured na ML templates | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporta sa Docker | Oo | Oo | Oo |
| SSH Access | Oo | Oo | Oo |
| Jupyter Notebooks | Hindi | Oo | Oo |
| API / CLI | Oo | Oo | Oo |
| Oras ng Setup | Minuto | Agad-agad | Minuto |
| Kubernetes Support | Hindi | Hindi | Oo |
| Business Terms | |||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (kasama ang BAA) CSA STAR Level 1 |
Massed Compute
RunPod
DigitalOcean
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.