NVIDIA A30 против NVIDIA RTX 4000 Ada — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Пропускная способность | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Год выпуска | 2021 | 2023 | |
| Сегмент | Data center | Professional | |
| Лучшее для | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Самый дешёвый Spot | — | — | |
| Провайдеры | 2 | 1 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
|
$0.25/hr | Н/Д | |
|
$0.26/hr | Н/Д | |
|
Н/Д | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute против RunPod против DigitalOcean — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение Massed Compute против RunPod против DigitalOcean рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 0 | 3.7 | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Ориентировано на GPU | Ориентировано на GPU | Н/Д |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 141 | 288 | 192 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая тарификация | В секунду | Оплата посекундно |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет | Да | Нет |
| Скидки на резервацию | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Нет | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 | Бесплатный кредит $200 на 60 дней |
| Плата за исходящий трафик | Нет | Нет (Бесплатно) | Нет (включено в тариф) |
| Хранилище | Локальный NVMe включён в состав инстансов | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес |
| Infrastructure | |||
| Регионы | США (дата-центры уровня Tier III) | 31 глобальный регион | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA времени безотказной работы | Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) | 99.99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Поддержка Docker | Да | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Нет | Да | Да |
| API / CLI | Да | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Мгновенно | Минуты |
| Kubernetes Support | Нет | Нет | Да |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Тип II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 |
RunPod
DigitalOcean
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.