Wypożycz NVIDIA L4 w chmurze
Low-power inference accelerator. Excellent performance-per-watt for deploying AI models in production.
Porównaj ceny NVIDIA L4 w chmurze — 1 dostawców
Na żądanie
| Dostawca | Cena / GPU / godz. | Dostępność | Uwagi | Akcja |
|---|---|---|---|---|
RunPod
United States
|
$0.39/hr NAJNIŻSZA CENA | Available | Secure Cloud | Odwiedź dostawcę |
Ceny ostatnio zweryfikowane: April 13, 2026
Specyfikacje techniczne NVIDIA L4
Najlepsze do
Najczęściej Zadawane Pytania
Jaka jest najtańsza stawka godzinowa dla NVIDIA L4?
Najlepsza cena za chmurę NVIDIA L4 jaką śledzimy to $0.39 za godzinę na RunPod. Ta stawka odzwierciedla rozliczenie na żądanie; dostawcy wspierający instancje spot/preemptible obniżają cenę do za godzinę — oszczędność około up to 60% dla zadań tolerujących przerwy.
Jeśli możesz zobowiązać się do zarezerwowanej pojemności, spodziewaj się dodatkowej zniżki up to 40%. Dla eksperymentów ad-hoc zalecamy on-demand; dla wielodniowego wstępnego treningu budżetuj mieszankę spot i on-demand. Stawki godzinowe mogą się zmieniać co tydzień, gdy dostawcy konkurują, więc sprawdzaj aktualną tabelę przed podjęciem długiego zadania.
The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.
Jaka jest maksymalna wydajność FP16 NVIDIA L4?
Wydana w 2023, NVIDIA L4 to akcelerator klasy Ada Lovelace z 24 GB pamięci GDDR6, przepustowością pamięci 300 GB/s oraz mocą obliczeniową FP16 121 TFLOPS. FP32 osiąga szczyt 30.3 TFLOPS, a karta pobiera do 72W.
W praktyce: wystarczająca ilość VRAM, aby załadować modele w zakresie około ~24 miliardów parametrów w FP16 (więcej po kwantyzacji), wystarczająca przepustowość, aby uniknąć niedoboru pamięci w warstwach uwagi, oraz wystarczająca moc obliczeniowa do treningu transformerów przy rozmiarach partii saturujących nowoczesne optymalizatory.
Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.
Jak dobrze NVIDIA L4 skaluje się na wielu GPU?
121 TFLOPS FP16 i 300 GB/s przepustowości pamięci plasują NVIDIA L4 wyraźnie w klasie akceleratorów przeznaczonych do nowoczesnych obciążeń transformatorowych. FP32 osiąga maksimum 30.3 TFLOPS, co nadal komfortowo obsługuje większość obliczeń naukowych niezwiązanych z AI.
Dla treningu od podstaw przepustowość tokenów mniej więcej odpowiada TFLOPS FP16. Dla produkcyjnego wnioskowania na modelach bazowych przepustowość jest decydująca. Rzeczywiste wartości zależą w dużym stopniu od stosu frameworków (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) i mogą się różnić o 30-50% w zależności od agresywności kwantyzacji.
The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA L4 według ceny
Jeśli szukasz pojemności NVIDIA L4, oto mapa: RunPod. Spośród 1 śledzonych dostawców najtańszym dostawcą na żądanie jest RunPod za $0.39 za godzinę; najtańszym dostawcą spot jest za za godzinę.
Wybór dostawcy zależy od zastosowań. Krótkie eksperymenty najlepiej pasują do dostawców rozliczających sekundowo. Długie treningi korzystają z zarezerwowanej pojemności u dostawców bare-metal. Produkcyjne usługi inferencji preferują dostawców z globalną obecnością regionalną i SLA klasy korporacyjnej.
The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.
Jakie obciążenia najlepiej obsługuje NVIDIA L4?
NVIDIA L4 jest najlepszy do zadań, gdzie jego 24 GB VRAM i Ada Lovelace tensor cores są dobrze dopasowane: Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
Jeśli Twoje zadanie wymaga znacznie więcej pamięci (np. trening modeli frontier od podstaw), NVIDIA L4 jest za mały i lepiej wybrać kartę klasy H100/H200/B200. Jeśli potrzebujesz mniej (np. małoskalowa obsługa modeli 7-miliardowych parametrów), tańsze karty jak L4 lub RTX 4090 mogą być bardziej opłacalne. Dla średniej półki, NVIDIA L4 jest zwykle rozsądnym wyborem.
Rent NVIDIA L4 on RunPod from $0.39/hr — check live availability and deploy.
Porównaj z innymi GPU
Zobacz, jak NVIDIA L4 wypada na tle innych popularnych GPU w chmurze pod względem specyfikacji, cen i dostępności.