NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 3 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Profesional | |
| Terbaik Untuk | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 1 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
|
$0.25/hr | Tidak tersedia | |
|
$0.26/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.76/hr | |
Penyedia Teratas untuk NVIDIA A30 dan NVIDIA RTX 4000 Ada
3 penyedia ini menawarkan NVIDIA A30 dan NVIDIA RTX 4000 Ada. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (Juni 2026)
Perbandingan berdampingan Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui Juni 2026.
|
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.2 | 3.5 | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus pada GPU | Fokus pada GPU | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| Perangkat Keras GPU | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per menit | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Tidak ada (Gratis) | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk dengan instance | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | Amerika Serikat (pusat data Tier III) | 31 wilayah global | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | Tier III (desain 99,98%) | 99,99% | 99% |
| Pengalaman Pengembang | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Instan | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Tidak | Tidak | Ya |
| Ketentuan Bisnis | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II HIPAA | SOC 2 Tipe II | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
RunPod
DigitalOcean
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.