NVIDIA A30 বনাম NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU তুলনা (May 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 3টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | NVIDIA | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | অ্যাম্পিয়ার | অ্যাডা লাভলেস | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| মুক্তির বছর | 2021 | 2023 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | প্রফেশনাল GPU | |
| সেরা জন্য | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 2 | 1 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$0.25/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$0.26/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
প্রযোজ্য নয় | $0.76/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX 4000 Ada
সম্পর্কিত GPU তুলনা
NVIDIA A30 এবং NVIDIA RTX 4000 Ada এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 3 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA A30 এবং NVIDIA RTX 4000 Ada প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ম্যাসড কম্পিউট বনাম রানপড বনাম ডিজিটালওশান - GPU প্রদানকারী তুলনা (মে 2026)
ম্যাসড কম্পিউট বনাম রানপড বনাম ডিজিটালওশান এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে মে 2026 তারিখে।
|
ম্যাসড কম্পিউট
সরাসরি ইঞ্জিনিয়ার সমর্থনসহ GPU ক্লাউড
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
|
|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.2 | 3.5 | 4.6 |
| সদর দফতর | United States | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU-কেন্দ্রিক | GPU-কেন্দ্রিক | প্রযোজ্য নয় |
| সেরা জন্য | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স VFX রেন্ডারিং জেনারেটিভ AI ফাইন-টিউনিং HPC স্টেবল ডিফিউশন গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা |
| GPU হার্ডওয়্যার | |||
| GPU মডেল | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | এনভিলিঙ্ক | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | |||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি মিনিট | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | নেই | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই | নেই (বিনামূল্যে) | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) |
| স্টোরেজ | ইনস্ট্যান্সের সাথে স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | |||
| অঞ্চল | মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র (Tier III ডেটা সেন্টার) | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) |
| আপটাইম SLA | Tier III (৯৯.৯৮% ডিজাইন) | ৯৯.৯৯% | ৯৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | |||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI পূর্ব-সংরচিত ML টেমপ্লেট | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| ডকার সমর্থন | না | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না | না |
| API / CLI | না | না | না |
| সেটআপ সময় | মিনিট | তাৎক্ষণিক | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | |||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2 টাইপ II HIPAA | এসওসি ২ টাইপ II | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ |
ম্যাসড কম্পিউট
রানপড
ডিজিটালওশান
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।