Wypożycz NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti w chmurze
Brak danych cenowych dla tego modelu GPU. Sprawdź ponownie wkrótce.
Specyfikacje techniczne NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
Najlepsze do
Najczęściej Zadawane Pytania
Czy NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti to karta do centrum danych, profesjonalna czy konsumencka?
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti jest zbudowana na architekturze Ampere i wyposażona w 12 GB pamięci GDDR6X o przepustowości 912 GB/s. Wydana w 2021, karta dostarcza 34.1 TFLOPS FP16 oraz 17 TFLOPS FP32 przy TDP 350W.
Dla badaczy uczenia maszynowego te liczby przekładają się na kilka praktycznych ograniczeń: limit VRAM określa największe wagi dużych modeli językowych, które można załadować (oraz maksymalny rozmiar partii przy danej długości sekwencji), podczas gdy przepustowość pamięci ustala górną granicę dla produkcyjnego wnioskowania opartego na uwadze. Przepustowość obliczeniowa ma największe znaczenie dla gęstych mnożeń macierzy — treningu wstępnego, treningu wstępnego z dużą partią i dyfuzji.
Check the NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti page for complete specifications and related GPU matchups.
Jak dobrze NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti skaluje się na wielu GPU?
Nagłówek wydajności NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: 34.1 TFLOPS FP16, 17 TFLOPS FP32, 912 GB/s przepustowości, 12 GB pamięci VRAM.
Przekładając na praktyczne benchmarki: trening modelu LLM o 7 miliardach parametrów w FP16 z rozsądnymi rozmiarami wsadów zazwyczaj nasyca moc obliczeniową przed przepustowością; obsługa w czasie rzeczywistym tego samego modelu jest zwykle ograniczona przepustowością i odpowiada wartości 912 GB/s. Benchmarki generowania obrazów metodą dyfuzji plasują się pomiędzy tymi dwoma — etapy intensywnie obliczeniowe dobrze wykorzystują rdzenie tensorowe, podczas gdy bloki uwagi nadal korzystają z przepustowości.
See the NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.
Czy NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti może zastąpić H100 w moim pipeline uczenia maszynowego?
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti błyszczy w Gaming, inference. Karta z 12 GB VRAM i tensor cores generacji Ampere jest doskonałym dopasowaniem do zadań AI, które wymagają dużych rozmiarów batch i korzystają z nowoczesnego wsparcia mieszanej precyzji.
Jest to nadmiarowa moc dla prostych eksperymentów i za mała dla największych modeli frontier, ale pokrywa szeroki środek: dostrajanie otwartych transformatorów, trening modeli dyfuzyjnych, uruchamianie pipeline’ów batch serving w czasie rzeczywistym oraz wsparcie interaktywnych workflow wymagających więcej VRAM niż karta konsumencka.
Check the NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti page for complete specifications and related GPU matchups.
Porównaj z innymi GPU
Zobacz, jak NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti wypada na tle innych popularnych GPU w chmurze pod względem specyfikacji, cen i dostępności.