NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Sávszélesség | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2023 | |
| Szegmens | Data center | Professional | |
| Legalkalmasabb | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 2 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.25/hr | Nem alkalmazható | |
|
$0.26/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $0.76/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX 4000 Ada
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 0 | 3.7 | 4.6 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | GPU-központú | Nem alkalmazható |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Számlázási részletesség | Percenként | Másodpercenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra |
| Kimenő díjak | Nincs | Nincs (Ingyenes) | Nincs (a csomag része) |
| Tárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron |
| Infrastructure | |||
| Régiók | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) |
| Üzemidő SLA | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Azonnali | Percek |
| Kubernetes Support | Nem | Nem | Igen |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint |
Massed Compute
RunPod
DigitalOcean
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.