NVIDIA A30 проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 3 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архітектура | Ампер | Ада Лавлейс | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Пропускна здатність | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Рік випуску | 2021 | 2023 | |
| Сегмент | Центр обробки даних | Професійні GPU | |
| Найкраще для | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Найдешевше Spot | — | — | |
| Провайдери | 2 | 1 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
|
$0.25/hr | Н/д | |
|
$0.26/hr | Н/д | |
|
Н/д | $0.76/hr | |
Топ провайдерів для NVIDIA A30 та NVIDIA RTX 4000 Ada
Ці 3 провайдерів пропонують як NVIDIA A30, так і NVIDIA RTX 4000 Ada. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.
Massed Compute проти RunPod проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Червень 2026)
Порівняння поруч Massed Compute проти RunPod проти DigitalOcean. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Червень 2026.
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 3.2 | 3.5 | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Орієнтований на GPU | Орієнтовано на GPU | Н/д |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | |||
| Моделі GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 141 | 288 | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Ціноутворення | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Гранулярність білінгу | Оплата за хвилину | За секунду | За секунду |
| Spot/Preemptible | Ні | Так | Ні |
| Резервовані знижки | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Відсутні | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів |
| Плата за вихідні дані | Відсутні | Відсутній (Безкоштовно) | Відсутні (включено в план) |
| Сховище | Локальний NVMe включено у віртуальні машини | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць |
| Інфраструктура | |||
| Регіони | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) | 31 глобальний регіон | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA часу роботи | Tier III (проектна надійність 99,98%) | 99.99% | 99% |
| Досвід розробника | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Ні | Так | Так |
| API / CLI | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Хвилини | Миттєво | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Ні | Ні | Так |
| Комерційні умови | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Тип II | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 |
RunPod
DigitalOcean
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.