NVIDIA A30 بمقابلہ NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU موازنہ (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. اپنے AI ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU تلاش کرنے کے لیے 3 کلاؤڈ فراہم کنندگان کے اسپیکس، VRAM، کارکردگی، اور قیمتوں کا موازنہ کریں۔
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | NVIDIA | NVIDIA | |
| فن تعمیر | ایمپیئر | ایڈا لوویلیس | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| بینڈوڈتھ | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| ریلیز کا سال | 2021 | 2023 | |
| طبقہ | ڈیٹا سینٹر | پروفیشنل GPUs | |
| بہترین برائے | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | — | |
| فراہم کنندگان | 2 | 1 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$0.25/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$0.26/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
قابل اطلاق نہیں | $0.76/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX 4000 Ada
متعلقہ GPU موازنہ
NVIDIA A30 اور NVIDIA RTX 4000 Ada کے لیے بہترین فراہم کنندگان
یہ 3 فراہم کنندگان دونوں NVIDIA A30 اور NVIDIA RTX 4000 Ada پیش کرتے ہیں۔ GPU ماڈلز، قیمتوں، انفراسٹرکچر، اور ڈویلپر ٹولز کا مکمل موازنہ۔
ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (جون 2026)
ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ ڈیجیٹل اوشن کا ساتھ ساتھ موازنہ۔ زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، خطرے کے قواعد، لیوریج، پلیٹ فارمز، آلات، ادائیگی کے شیڈول، ادائیگی کے اختیارات، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں جلدی سے دیکھیں تاکہ اپنی پراپ ٹریڈنگ فرم کی فہرست محدود کریں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹ شدہ جون 2026۔
|
ماسڈ کمپیوٹ
جی پی یو کلاؤڈ براہ راست انجینئر سپورٹ کے ساتھ
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 3.2 | 3.5 | 4.6 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو پر مرکوز | جی پی یو مرکوز | قابل اطلاق نہیں |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، VFX رینڈرنگ، جنریٹو AI، فائن ٹیوننگ، HPC، Stable Diffusion، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق |
| GPU ہارڈویئر | |||
| GPU ماڈلز | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی منٹ | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | ہاں | نہیں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | کوئی نہیں | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں | کوئی نہیں (مفت) | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) |
| اسٹوریج | مقامی NVMe انسٹینسز کے ساتھ شامل | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر |
| انفراسٹرکچر | |||
| علاقے | ریاستہائے متحدہ (ٹائر III ڈیٹا سینٹرز) | 31 عالمی علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) |
| اپ ٹائم SLA | ٹائر III (99.98% ڈیزائن) | 99.99٪ | 99% |
| ڈیولپر تجربہ | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، پہلے سے ترتیب شدہ ML ٹیمپلیٹس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | نہیں | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری | منٹ |
| Kubernetes سپورٹ | نہیں | نہیں | ہاں |
| کاروباری شرائط | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، HIPAA | SOC 2 قسم II | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 |
ماسڈ کمپیوٹ
رن پوڈ
ڈیجیٹل اوشن
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔