NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Ano de Lançamento | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Melhor Para | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 2 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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$0.25/hr | N/D | |
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$0.26/hr | N/D | |
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N/D | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 0 | 3.7 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Focado em GPU | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por minuto | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim | Não |
| Descontos Reservados | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum | Nenhum (Grátis) | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | NVMe local incluído com as instâncias | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Estados Unidos (data centers Tier III) | 31 regiões globais | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | Tier III (99,98% de design) | 99,99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Instantâneo | Minutos |
| Kubernetes Support | Não | Não | Sim |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
RunPod
DigitalOcean
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