NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Compararea GPU (May 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 3 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Lățime de bandă | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Anul lansării | 2021 | 2023 | |
| Segment | Centru de date | GPU-uri Profesionale | |
| Cel mai potrivit pentru | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | — | — | |
| Furnizori | 2 | 1 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.25/hr | N/A | |
|
$0.26/hr | N/A | |
|
N/A | $0.76/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX 4000 Ada
Comparări GPU Asemănătoare
Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA A30 și NVIDIA RTX 4000 Ada
Acești 3 furnizori oferă atât NVIDIA A30 cât și NVIDIA RTX 4000 Ada. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.
Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean - Comparare furnizor GPU (Mai 2026)
Comparare alăturată a Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Mai 2026.
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 3.2 | 3.5 | 4.6 |
| Sediu central | United States | United States | United States |
| Tip furnizor | Axat pe GPU | Focusat pe GPU | N/A |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare |
| Hardware GPU | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink | NVLink |
| Prețuri | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularitatea facturării | Pe minut | Pe secundă | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Da | Nu |
| Discounturi rezervate | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) | N/A |
| Credite gratuite | Niciunul | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile |
| Taxe de ieșire | Niciunul | Niciunul (Gratuit) | Niciunul (inclus în plan) |
| Stocare | NVMe local inclus cu instanțele | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună |
| Infrastructură | |||
| Regiuni | Statele Unite (centre de date Tier III) | 31 regiuni globale | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilitate | Tier III (design 99,98%) | 99,99% | 99% |
| Experiența Dezvoltatorului | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Da | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Instantaneu | Minute |
| Suport Kubernetes | Nu | Nu | Da |
| Termeni Comerciali | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Massed Compute
RunPod
DigitalOcean
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.