NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Année de sortie | 2021 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Idéal pour | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.25/hr | N/A | |
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$0.26/hr | N/A | |
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N/A | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute contre RunPod contre DigitalOcean - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison côte à côte de Massed Compute contre RunPod contre DigitalOcean. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 0 | 3.7 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur les GPU | Axé sur le GPU | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 141 | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | À la minute | Par seconde | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui | Non |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | Aucun | Aucun (Gratuit) | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | NVMe local inclus avec les instances | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis (centres de données Tier III) | 31 régions mondiales | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | Tier III (conception 99,98 %) | 99,99 % | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané | Minutes |
| Kubernetes Support | Non | Non | Oui |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
RunPod
DigitalOcean
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