NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparación de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 20 GB GDDR6 | |
| Ancho de Banda | 933 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 130W | |
| Año de Lanzamiento | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Mejor Para | Inference multi-instance GPU workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.25/hr | $0.76/hr | |
| Más Barato Spot | — | — | |
| Proveedores | 2 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
|
|
$0.25/hr | No aplica | |
|
$0.26/hr | No aplica | |
|
No aplica | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
Comparación lado a lado de Massed Compute vs RunPod vs DigitalOcean. Revise rápidamente financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de riesgo, apalancamiento, plataformas, instrumentos, calendarios de pago, opciones de pago, permisos de trading y restricciones KYC para reducir su lista de firmas de trading propietarias. Datos actualizados Abril 2026.
|
Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
|
RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
|
DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
|
|
|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 0 | 3.7 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por minuto | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | Sí | No |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno (Gratis) | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | NVMe local incluido con las instancias | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | 31 regiones globales | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | Tier III (diseño 99.98%) | 99.99% | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | No | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo | Minutos |
| Kubernetes Support | No | No | Sí |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
RunPod
DigitalOcean
Construya su propia comparación
Seleccionen de 2 a 6 empresas de esta guía y ábranlas en la tabla comparativa completa.
Consejo: si no seleccionan ninguna empresa, comenzaremos con las 2 principales de esta guía.