Vultr

谁最适合 Vultr？人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究

Vultr 被归类为 多云 云 GPU 提供商。该平台提供包括 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X 的 GPU 型号，入门价格为 $0.47/hr。

无论您是在微调语言模型、大规模运行推理，还是训练计算机视觉模型，合适的选择取决于您对 GPU 类型、显存、互连和预算的具体需求。

试用 Vultr 免费试用 — 在 其官方网站 注册。

Vultr 当前在 Trustpilot 的评分为 1.7（满分 5.0），截至 July 14, 2026，共有 561 条评论。Vultr 成立于 2014。

您可以直接在 Trustpilot 页面查看 Vultr 的所有用户评论。Trustpilot 评分反映了用户在 GPU 配置速度、价格准确性、支持响应速度以及整体平台可靠性方面的真实体验。

查看 Vultr 与其他替代方案的比较，并在 Vultr 官方网站 探索其当前的产品和服务。

Vultr 预装的框架：PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC

自定义镜像：是 — 携带您所需的任何框架、库或 CUDA 版本的 Docker 容器。
Jupyter：是 — 用于实验的交互式开发环境。
持久存储：是 — 跨会话保存数据集和检查点。

此组合让您能够使用任何机器学习栈，从标准的 PyTorch/TensorFlow 工作流到专用推理框架，并具备自定义环境的灵活性。

有关环境设置指南和 CUDA 兼容性，请访问 Vultr 官方网站。

以下是 Vultr 的开发者体验：

设置时间：分钟 — 这是您在发起请求后多快可以配置并访问 GPU 实例。

可用工具：
- Docker 容器：是
- 直接 SSH 访问：是
- Jupyter 笔记本：是
- 编程 API/CLI：是
- 自定义 Docker 镜像：是

这些工具的组合使 Vultr 既适合探索性研究（Jupyter），也适合生产级 MLOps 流水线（API + Docker + SSH）。

请参阅 Vultr 官方网站 上的完整设置文档和 API 参考。

Vultr 是否提供无服务器服务？ 是

无服务器GPU消除了推理工作负载的基础设施管理需求。您的模型端点无需配置专用实例，自动处理传入请求，并且仅对活跃计算时间收费。这种方式非常适合提供机器学习预测的API、聊天机器人后端和图像生成端点。

基础GPU定价：$0.47/hr。

请在 Vultr 官方网站 试用无服务器推理API。

Vultr 的基础设施概览：

- 总部：United States
- GPU 区域：覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲）
- 正常运行时间 SLA：100%
- 私有网络：是

多区域可用性允许您将模型部署得更靠近终端用户，从而降低推理延迟。它还为关键工作负载提供冗余选项。

请访问 Vultr 官方网站 查看完整的数据中心区域列表。

Vultr 的分布式训练支持：

NVLink 互连，每个实例最多支持 16 GPU。多节点训练：是。

作为参考，训练一个70B参数模型通常需要8个以上带有高带宽互连的GPU。Vultr 提供的GPU型号包括：

A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X

请访问 查看多GPU实例配置和价格。

请访问 他们的官方网站 了解 Vultr 如何处理分布式训练基础设施。

Vultr 竞价实例可用性：是

对于能够应对偶尔中断的工作负载——例如定期保存检查点的大规模模型训练或批处理作业——竞价实例相比按需定价能提供显著的成本节省。Vultr 上的常规按需实例起价为 $0.47/hr。

请在 Vultr 官方网站 上查看实时竞价价格和中断率。

在评估 Vultr 时，了解其数据传输政策非常重要：标准（根据计划不同而异）

出口费用常常是云 GPU 预算中被忽视的成本。拥有零出口费用的提供商允许您自由下载模型输出、移动数据集并提供推理结果，而无需担心意外的带宽账单。

Vultr 存储选项：350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储

请在 Vultr 官方网站 查看数据传输费用随使用量的变化情况。

以下是 Vultr 目前为希望评估平台的新用户提供的内容：

最高300美元免费额度，期限30天

鉴于 Vultr 最便宜的 GPU 选项价格为 $0.47/hr，免费额度为运行真实工作负载并在财务承诺前将 Vultr 与其他云 GPU 提供商进行比较提供了切实的机会。

有关当前额度优惠和资格，请访问 Vultr 官方网站。

Vultr 的 GPU 队列包括数据中心和工作站级加速器：

A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X

每个 GPU 的最大显存：288 GB
每个实例的最大 GPU 数量：16
互联技术：NVLink

该硬件选择涵盖了从基于消费级 GPU 的经济型推理到企业级加速器的大规模分布式训练的使用场景。

有关详细的 GPU 规格、显存配置和多 GPU 选项，请查看 Vultr 官方网站。

Vultr 的GPU计算按 按小时计费 计费，最实惠的GPU选项起价为 $0.47/hr。这种计费粒度特别适合短期训练、实验和推理任务，您可能只需使用GPU几分钟。

Vultr 是否提供竞价实例？是
是否有预留折扣？

支付方式：信用卡/借记卡、PayPal、加密货币（BitPay）、支付宝、银联、ACH、银行电汇。

请在 Vultr 官方网站 查看完整GPU价格计算器。