GPU 型号指南

按架构

Hopper、Blackwell、Ada Lovelace、Ampere、CDNA — 云端可用的所有GPU系列。

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本分类内

CDNA 3 驱动 MI300X 和 MI325X —— AMD 对 H100/H200 的回应，拥有更大封装的 HBM 容量。

CDNA 4（MI350X，MI355X）是 AMD 下一代前沿计算架构，每个 GPU 配备 288 GB HBM3e。

Ada Lovelace 包括 L4、L40、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada 以及更广泛的 RTX 40 系列。推理和微调的性价比最佳选择。

安培系列——A100、A40、A30、A10、A2、RTX A6000、RTX 30 系列——是云端最广泛可用的 GPU 家族，通常拥有最佳的每小时价格。

Blackwell是NVIDIA当前一代的AI架构。所有云服务提供商可用的Blackwell GPU。

Blackwell Ultra 是 NVIDIA 的前沿级刷新产品，拥有目前量产中最高的显存和内存带宽。

Hopper级GPU（H100、H200、GH200）仍然是大型模型训练和推理的主力。比较云端的每款Hopper GPU。

Pascal 时代的 GPU（Tesla P4，GTX 1080）是云 GPU 市场中最便宜的端——适用于传统推理和实验。

图灵GPU（Tesla T4）仍然是推理和视频工作负载的经济实惠选择。

Volta（Tesla V100）虽属旧款，但仍然便宜且适合机器学习研究、微调和推理。