NVIDIA H100 SXM 对比 NVIDIA H200 SXM — GPU 比较 (四月 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Hopper | Hopper | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | |
| 带宽 | 3,350 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 700W | |
| 发布年份 | 2023 | 2024 | |
| 细分市场 | Data center | Data center | |
| 适用场景 | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $1.57/hr | $2.05/hr | |
| 最便宜的竞价 | $1.49/hr | $3.59/hr | |
| 供应商 | 7 | 3 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$1.57/hr | 不适用 | |
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$1.99/hr | 不适用 | |
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$2.20/hr | $2.05/hr | |
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$2.35/hr | 不适用 | |
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$2.59/hr | 不适用 | |
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$2.99/hr | $3.59/hr | |
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$3.39/hr | $3.44/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA H200 SXM
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.7 | 1.8 | 4.4 |
| 总部 | Brazil | United States | United States |
| 供应商类型 | 裸金属 | 多云 | GPU市场 |
| 适用场景 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 |
| 最大显存 (GB) | 96 | 288 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 16 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink，InfiniBand |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按小时计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 是 | 是 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 最高可达50%（1-6个月预订） |
| 免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 注册时赠送少量测试积分 |
| 出站费用 | 无 | 标准（根据计划不同而异） | 根据主机不同而异（$/TB） |
| 存储 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 500+地点，40+数据中心 |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 100% | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） |
| Developer Experience | |||
| 框架 | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 否 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒级 | 分钟 | 秒 |
| Kubernetes Support | 否 | 是 | 否 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | 单租户隔离，支持DPA | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA |
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