起始价格
$0.06/hr
每小时
最大 VRAM
288 GB
每个 GPU
最大 GPU 数量
8
每个实例
计费
每秒
粒度
GPU 硬件
| GPU 型号 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大 VRAM | 288 GB |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 |
| 互连 | NVLink |
| 多节点训练 | 是 |
价格
| 起始价格 | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 每秒 |
| Spot/可抢占 | 是 |
| 预留折扣 | 15-29%(1个月至1年计划) |
| 免费额度 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 无(免费) |
| 存储 | 容器/卷(每GB每月0.10美元),空闲卷(每GB每月0.20美元),网络存储(每GB每月0.07美元 <1TB, $0.05/GB/mo >1TB) |
社区云 提供最低价格(例如 RTX A5000 每小时 $0.16),硬件来自分布式合作伙伴。 安全云 运行于 T3/T4 数据中心,可靠性更高,价格略高。
竞价实例 提供显著节省(例如 RTX 3090 竞价价为每小时 $0.22),但可能会被中断。 预留定价 通过 6 个月或 1 年承诺可节省约 30%(例如 B200:按需 $5.98/小时,1 年预留 $4.24/小时)。
存储单独计费:Pod 卷为 $0.10/GB/月,网络存储为 $0.07/GB/月。无出口费用。
基础设施
| 区域 | 31个全球区域 |
| 正常运行 SLA | 99.99% |
| 无服务器 / 自动扩缩 | 是 |
| 私有网络 / VPC | 是 |
开发者体验
| 预装框架 | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 是 |
| SSH 访问 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 |
| API / CLI | 是 |
| 设置时间 | 即时 |
| Kubernetes 支持 | 否 |
| 自定义镜像 / 模板 | 是 |
| 持久存储 | 是 |
业务条款
| 最低承诺 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| 支持渠道 | Discord,电子邮件,支持工单,文档 |
| 支付方式 | 信用卡,加密货币,ACH,电汇,企业开票(> $5K) |
VS
它如何比较?
将RunPod与其他云GPU提供商进行比较。
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