租用 NVIDIA A100 SXM (80GB) 云端 GPU
Previous-generation workhorse for AI training and inference. Still widely available at lower cost than H100.
NVIDIA A100 SXM (80GB)云端价格比较 — 6家供应商
按需
| 供应商 | 价格 / GPU / 小时 | 可用性 | 备注 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
Vast.ai
United States
|
$1.10/hr 最便宜 | Available | Marketplace avg | 访问供应商 |
Massed Compute
United States
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$1.23/hr | Available | SXM4 | 访问供应商 |
RunPod
United States
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$1.49/hr | Available | Secure Cloud, SXM | 访问供应商 |
Novita AI
United States
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$1.60/hr | Available | SXM | 访问供应商 |
Cherry Servers
Lithuania
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$2.18/hr | Available | Bare metal | 访问供应商 |
Vultr
United States
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$2.40/hr | Available | PCIe | 访问供应商 |
竞价 / 可抢占
价格最后验证时间：April 13, 2026
NVIDIA A100 SXM (80GB) 技术规格
适用场景
常见问题
NVIDIA A100 SXM (80GB) 适合云端预训练的价格是否实惠？
云 NVIDIA A100 SXM (80GB) 在 July 2026 的定价：按需起价为 $1.10 每小时（最便宜为 Vast.ai），现货为 $0.79 每小时（最便宜为 Novita AI），预留容量约比按需低 ~up to 40%。
作为参考，6 提供商目前列出了 NVIDIA A100 SXM (80GB) 容量。互联、区域和服务等级协议（SLA）的差异解释了为何费率跨度较大——最低成本并不总是多节点训练或受监管实时服务的最佳选择。
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NVIDIA A100 SXM (80GB) 技术概况 — 机器学习团队需要了解的全部信息
NVIDIA A100 SXM (80GB) 配备 80 GB 的 HBM2e，带宽为 2,039 GB/s，FP16 计算性能为 312 TFLOPS，功耗为 400W。基于 Ampere 架构，该架构于 2020 发布。
对于大多数 AI 应用，这体现在三个方面：1）可加载的模型大小；2）注意力运行速度（受带宽限制）；3）以矩阵乘法为主的操作速度（受计算能力限制）。NVIDIA A100 SXM (80GB) 在这三方面通常保持平衡——这也是它频繁出现在面向机器学习团队的云产品目录中的原因。
Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr. Massed Compute and RunPod also carry it.
NVIDIA A100 SXM (80GB) 在 Stable Diffusion 上的表现如何？
NVIDIA A100 SXM (80GB) 有多快？原始数据：312 TFLOPS FP16，19.5 TFLOPS FP32，内存带宽 2,039 GB/s。在混合精度 AI 任务中，这意味着持续吞吐量远超旧一代。
训练模型时，预期大批量大小下的实际时间与 TFLOPS 数据可预测地成比例。低延迟推理时，实际延迟主要受内存带宽和 KV 缓存芯片内存大小影响——因此 2,039 GB/s 和 80 GB 容量比峰值 TFLOPS 更重要。
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在 July 2026 中，哪里购买 NVIDIA A100 SXM (80GB) 最便宜？
携带 NVIDIA A100 SXM (80GB) 于 July 2026 的云供应商：Cherry Servers, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, Vultr （共 6）。Vast.ai 拥有最实惠的按需价格（$1.10 每小时）；Novita AI 拥有最实惠的抢占式价格（$0.79 每小时）。
评估时超越每小时价格：检查典型排队时间，实例是裸金属还是虚拟化，多 GPU 模型训练可用的互联，以及您能获得的支持渠道。这些因素通常比 10-15% 的价格差异更重要。
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哪些 AI 项目适合 NVIDIA A100 SXM (80GB)？
NVIDIA A100 SXM (80GB)在AI training, fine-tuning, HPC, inference方面表现出色。该显卡的80 GB显存和Ampere代张量核心，使其非常适合需要大批量和现代混合精度支持的AI工作负载。
它对小型实验来说过于强大，对最大前沿模型来说容量不足，但覆盖了广泛的中间区间：开源变换器微调、扩散模型训练、批量实时服务管线运行，以及需要比消费级显卡更多显存的交互式工作流。
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与其他 GPU 比较
查看 NVIDIA A100 SXM (80GB) 在规格、价格和可用性方面与其他热门云 GPU 的对比。