NVIDIA A30 проти NVIDIA H100 SXM — Порівняння GPU (Apr 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A30 проти NVIDIA H100 SXM — Порівняння GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
View NVIDIA A30 Pricing
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
View NVIDIA H100 SXM Pricing
Характеристики
Виробник NVIDIA NVIDIA
Архітектура Ampere Hopper
VRAM 24 GB HBM2e 80 GB HBM3
Пропускна здатність 933 GB/s 3,350 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS 990.0 TFLOPS
FP32 10.3 TFLOPS 67.0 TFLOPS
TDP 165W 700W
Рік випуску 2021 2023
Сегмент Data center Data center
Найкраще для Inference multi-instance GPU workloads Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $0.25/hr $1.57/hr
Найдешевше Spot $1.49/hr
Провайдери 2 7
Ціни постачальника (за запитом)
Massed Compute $0.25/hr $2.35/hr
RunPod $0.26/hr $2.99/hr
Latitude.sh Н/д $1.57/hr
Vultr Н/д $1.99/hr
Vast.ai Н/д $2.20/hr
Novita AI Н/д $2.59/hr
DigitalOcean Н/д $3.39/hr
NVIDIA A30 NVIDIA H100 SXM

Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA H100 SXM

These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Massed Compute проти RunPod проти Latitude.sh - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)

Порівняння поруч Massed Compute проти RunPod проти Latitude.sh. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.

Massed Compute проти RunPod проти Latitude.sh - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit RunPod
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Огляд
Рейтинг Trustpilot 0 3.7 3.7
Штаб-квартира United States United States Brazil
Тип провайдера Орієнтований на GPU Орієнтовано на GPU Bare Metal
Найкраще для Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ
GPU Hardware
Моделі GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Макс. VRAM (ГБ) 141 288 96
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.35/hr $0.06/hr $0.35/hr
Гранулярність білінгу Оплата за хвилину За секунду За годину
Spot/Preemptible Ні Так Ні
Резервовані знижки Н/д 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) Н/д
Безкоштовні кредити Відсутні Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 $200 через реферальну програму
Плата за вихідні дані Відсутні Відсутній (Безкоштовно) Відсутні
Сховище Локальний NVMe включено у віртуальні машини Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць
Infrastructure
Регіони Сполучені Штати (дата-центри Tier III) 31 глобальний регіон 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо
SLA часу роботи Tier III (проектна надійність 99,98%) 99.99% 99.9%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA
Підтримка Docker Так Так Так
Доступ через SSH Так Так Так
Jupyter Notebook Ні Так Ні
API / CLI Так Так Так
Час налаштування Хвилини Миттєво Секунди
Kubernetes Support Ні Ні Ні
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутній Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Тип II Ізоляція для одного орендаря доступний DPA
Massed Compute RunPod Latitude.sh

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.