NVIDIA · Ada Lovelace Architecture

Аренда NVIDIA RTX 4000 Ada в облаке

Compact professional GPU with 20GB VRAM. Good entry point for professional AI workloads.

VRAM 20 GB GDDR6
Пропускная способность 360 GB/s
FP16 107.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS
TDP 130W
Архитектура Ada Lovelace
Самый дешёвый On-Demand $0.76/hr
Средний On-Demand $0.76/hr
Провайдеры 1

Сравнение цен на NVIDIA RTX 4000 Ada в облаке — 1 провайдеров

On-Demand

NVIDIA RTX 4000 Ada — On-Demand pricing
Провайдер Цена / GPU / час Доступность Примечания Действие
DigitalOcean United States $0.76/hr САМЫЙ ДЕШЕВЫЙ Available Перейти к провайдеру

Цены проверены в последний раз: April 13, 2026

Технические характеристики NVIDIA RTX 4000 Ada

Производитель NVIDIA
Архитектура Ада Лавлейс
Видеопамять (VRAM) 20 GB GDDR6
Пропускная способность 360 GB/s
FP16 (Тензор) 107.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS
Тепловыделение (TDP) 130W
Год выпуска 2023
Сегмент Профессиональные GPU
Тип памяти GDDR6

Лучшее для

Entry professional AI CAD visualization

Часто Задаваемые Вопросы

Доступен ли NVIDIA RTX 4000 Ada для предварительного обучения в облаке?

Ценообразование облачного NVIDIA RTX 4000 Ada в July 2026: on-demand начинается с $0.76 за час (самая низкая цена у DigitalOcean), спотовые инстансы — от за час (самая низкая цена у ), резервирование примерно на up to 40% дешевле on-demand.

Для справки, 1 провайдеров в настоящее время предлагают NVIDIA RTX 4000 Ada мощности. Различия в межсоединениях, регионах и SLA объясняют широкий разброс тарифов — самая низкая цена не всегда оптимальна для обучения на нескольких узлах или регулируемого обслуживания в реальном времени.

Rent NVIDIA RTX 4000 Ada on DigitalOcean from $0.76/hr — check live availability and deploy.

Какой по размеру большой языковой модель может поместиться в VRAM NVIDIA RTX 4000 Ada?

Разбор спецификаций NVIDIA RTX 4000 Ada: 20 ГБ GDDR6 при 360 ГБ/с, 107/26.7 TFLOPS FP16/FP32, поколение Ada Lovelace, TDP 130 Вт, 2023.

Для планирования производственного машинного обучения: если ваша модель помещается в 20 ГБ при целевой точности, NVIDIA RTX 4000 Ada является кандидатом. Если ваша нагрузка чувствительна к задержкам в реальном времени, пропускная способность и тактовая частота важнее, чем чистая производительность FLOPS. Если вы обучаете с нуля на больших пакетах, показатель FP16 лучше всего предсказывает скорость обучения.

Rent NVIDIA RTX 4000 Ada on DigitalOcean from $0.76/hr — check live availability and deploy.

NVIDIA RTX 4000 Ada задачи, ограниченные памятью, против задач, ограниченных вычислениями

NVIDIA RTX 4000 Ada обеспечивает 107 FP16 TFLOPS и 26.7 FP32 TFLOPS, поддерживаемые 360 ГБ/с пропускной способности памяти и 20 ГБ видеопамяти. При дообучении с смешанной точностью эти показатели обычно конвертируются в высокую пропускную способность на плотных моделях до нескольких десятков миллиардов параметров.

Для инференса с низкой задержкой реальное количество токенов в секунду на распространённых больших языковых моделях зависит больше от пропускной способности памяти, чем от пиковых FLOPS — показатель 360 ГБ/с является релевантным потолком для авторегрессивного декодирования. При пакетной обработке, например генерации изображений методом диффузии, вычисления снова становятся доминирующим фактором.

При цене $0.76 в час у бюджетного облачного провайдера производительность за доллар конкурентоспособна для задач с интенсивным использованием ИИ.

Rent NVIDIA RTX 4000 Ada on DigitalOcean from $0.76/hr — check live availability and deploy.

Лучшие провайдеры для NVIDIA RTX 4000 Ada по цене

Если вы ищете мощность NVIDIA RTX 4000 Ada, вот карта: DigitalOcean. Среди 1 отслеживаемых провайдеров самый недорогой по требованию — DigitalOcean по цене $0.76 за час; самый недорогой спотовый провайдер — по цене за час.

Выбор провайдера зависит от сценария использования. Короткие экспериментальные запуски лучше всего подходят для провайдеров с посекундной тарификацией. Длительные тренировки выигрывают от резервированной мощности у bare-metal провайдеров. Производственные сервисы инференса предпочитают провайдеров с глобальным региональным покрытием и корпоративными SLA.

Deploy NVIDIA RTX 4000 Ada on DigitalOcean for $0.76/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.

Является ли NVIDIA RTX 4000 Ada подходящим ускорителем для моего бюджета?

Для чего подходит NVIDIA RTX 4000 Ada? Entry professional AI, CAD, visualization. Это естественные варианты использования с учётом его характеристик: достаточно памяти (20 ГБ) для большинства современных LLM, достаточно вычислительной мощности для масштабного обучения и достаточно пропускной способности для поддержания низкой задержки вывода.

NVIDIA RTX 4000 Ada не является самым дешёвым вариантом для небольших моделей и не самым крупным для обучения на передовом уровне — но занимает самый массовый средний сегмент рынка AI-ускорителей, поэтому он встречается в большинстве облачных каталогов по цене $0.76 в час или лучше.

Deploy NVIDIA RTX 4000 Ada on DigitalOcean for $0.76/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.

Сравнить с другими GPU

Узнайте, как NVIDIA RTX 4000 Ada сравнивается с другими популярными облачными GPU по характеристикам, ценам и доступности.