DigitalOcean

DigitalOcean лучше всего подходит для: Обучение ИИ, вывод, дообучение, развёртывание LLM, обслуживание LLM, компьютерное зрение, стартапы, генеративный ИИ, исследования

Тип провайдера:

С GPU-инстансами, начиная с $0.76/hr, и аппаратной линейкой, включающей RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean готов обслуживать широкий спектр задач в области ИИ/МО — от небольших экспериментов до промышленных развертываний.

Узнайте, соответствует ли DigitalOcean вашим требованиям к нагрузке на официальном сайте DigitalOcean .

Текущий рейтинг Trustpilot для DigitalOcean составляет 4.6 из 5.0, основанный на 2,440 отзывах по состоянию на July 14, 2026. DigitalOcean была основана в 2012.

Вы можете прочитать все отзывы пользователей непосредственно на странице Trustpilot для DigitalOcean. Рейтинги Trustpilot отражают реальные впечатления пользователей о скорости предоставления GPU, точности ценообразования, оперативности поддержки и общей надежности платформы.

Узнайте, как DigitalOcean сравнивается с альтернативами, и изучите их текущие предложения на официальном сайте DigitalOcean .

DigitalOcean предоставляет следующие предустановленные фреймворки и инструменты:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Пользовательские образы: Да
Jupyter ноутбуки: Да
Постоянное хранилище: Да

Наличие популярных фреймворков предустановленными означает, что вы можете сразу начать обучение или инференс, не тратя время на настройку окружения. Если вам нужна конкретная версия CUDA или пользовательские зависимости, поддержка пользовательских образов позволяет использовать собственный Docker-контейнер.

Для готовых шаблонов и информации о совместимости фреймворков смотрите DigitalOcean официальный сайт.

Инструменты развертывания и разработки на DigitalOcean:

Время настройки: Минуты
Поддержка Docker: Да
Доступ по SSH: Да
Jupyter ноутбуки: Да
API / CLI: Да
Пользовательские образы: Да

Быстрое время настройки в сочетании с поддержкой Docker и SSH позволяет перейти от регистрации к запуску первой обучающей задачи за считанные минуты. DigitalOcean предоставляет инструменты как для интерактивной разработки (через Jupyter), так и для автоматизированных конвейеров (через API/CLI).

Для пошаговых руководств по развертыванию и быстрых стартов посетите официальный сайт DigitalOcean .

Безсерверный GPU на DigitalOcean: Нет

Безсерверный GPU для инференса позволяет развертывать модели, которые автоматически масштабируются при поступлении запросов и сворачиваются до нуля в периоды бездействия, что исключает затраты на поддержание работы GPU в тихие периоды. Это особенно экономично для приложений с переменным или непредсказуемым трафиком.

DigitalOcean стандартная цена на GPU начинается с $0.76/hr с Оплата посекундно биллингом.

Для руководств по настройке безсерверных GPU-эндпоинтов и информации о ценах смотрите DigitalOcean официальный сайт.

DigitalOcean имеет штаб-квартиру в United States и эксплуатирует GPU-инфраструктуру в следующих регионах:

Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)

Гарантия времени безотказной работы (SLA): 99%
Частные сети: Да

Расположение дата-центра имеет значение для задач с чувствительной к задержкам инференс-обработки и для соблюдения требований по локализации данных. Выбор региона, близкого к вашим пользователям или источникам данных, может значительно сократить время отклика моделей, обслуживаемых через API.

Смотрите все доступные локации дата-центров и показатели задержек на официальном сайте DigitalOcean .

DigitalOcean поддерживает конфигурации с несколькими GPU со следующими характеристиками:

Технология соединения: NVLink
Максимальное количество GPU на экземпляр: 8
Обучение на нескольких узлах: Да

Выбор технологии соединения критически важен для производительности распределённого обучения. NVLink обеспечивает двунаправленную пропускную способность до 900 ГБ/с между GPU, в то время как InfiniBand позволяет высокоскоростную коммуникацию между узлами. Конфигурации только с PCIe подходят для инференса, но могут стать узким местом при обучении с несколькими GPU.

Доступные модели GPU: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Для подробных спецификаций соединений и схем топологии многопроцессорных систем смотрите официальный сайт DigitalOcean .

Спотовые/прерываемые инстансы на DigitalOcean: Нет

Спотовые инстансы предлагают значительно сниженные цены (обычно на 50-90% дешевле) в обмен на возможность прерывания инстанса при высоком спросе. Это делает их идеальными для отказоустойчивых рабочих нагрузок, таких как распределённое обучение с сохранением контрольных точек, пакетный вывод и перебор гиперпараметров.

DigitalOcean стандартные цены начинаются с $0.76/hr с Оплата посекундно биллингом.

Проверьте текущую доступность спотовых инстансов и ставки скидок на официальном сайте DigitalOcean .

Плата за исходящий трафик в DigitalOcean: Нет (включено в тариф)

Плата за исходящий трафик — это сборы, применяемые при передаче данных из облачного провайдера (например, при загрузке весов обученной модели, предоставлении результатов инференса или перемещении наборов данных к другому провайдеру). Это важный фактор затрат для ML-рабочих процессов, которые включают частый экспорт моделей или большие перемещения данных.

Варианты хранения: 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес

Для полного расписания платы за передачу данных и бесплатных уровней исходящего трафика смотрите официальный сайт DigitalOcean .

DigitalOcean предлагает следующие бесплатные кредиты или пробные варианты для новых пользователей:

Бесплатный кредит $200 на 60 дней

С учётом того, что стоимость GPU-инстансов начинается с $0.76/hr, даже скромный бесплатный кредит может обеспечить значительное практическое время для оценки платформы, тестирования ваших рабочих нагрузок и сравнения производительности перед переходом на платное использование.

Проверьте текущие предложения бесплатных кредитов и бонусы за регистрацию на официальном сайте DigitalOcean .

DigitalOcean предлагает ряд моделей GPU для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Полный список доступных GPU включает:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Максимальный объём видеопамяти (VRAM) на одном GPU в DigitalOcean составляет 192 ГБ, а инстансы могут быть сконфигурированы с использованием до 8 GPU. Технология межсоединения, используемая для мульти-GPU конфигураций, — NVLink, которая определяет пропускную способность между GPU при распределённом обучении.

Просмотрите полный каталог доступных GPU и их спецификации на официальном сайте DigitalOcean .

DigitalOcean предлагает облачные GPU-инстансы начиная с $0.76/hr. Оплата рассчитывается на основе Оплата посекундно, что означает, что вы платите только за фактическое время использования вычислительных ресурсов, а не округляете до полного часа.

Инстансы со спотовой/прерываемой оплатой: Нет
Скидки на зарезервированные инстансы:

DigitalOcean поддерживает следующие способы оплаты: Кредитные/дебетовые карты, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, банковский перевод.

Для актуальных цен на все модели GPU и текущей доступности смотрите официальный сайт DigitalOcean .