Vultr

Мультиоблако Штаб-квартира в United States Основан в 2014
Обновлено March 2, 2026

Vultr предоставляет облачные GPU-инстансы по требованию на базе GPU NVIDIA и AMD в 32 регионах глобальных дата-центров. Предлагаются как виртуальные машины, так и выделенные GPU без предварительных затрат, ориентированные на задачи ИИ/МО, рендеринга, VDI и высокопроизводительных вычислений. Vultr является предпочтительным облачным партнёром NVIDIA и членом альянса AMD Cloud Alliance.

Начальная цена $0.47/hr За час
Максимум VRAM 288 GB За GPU
Максимум GPU 16 За инстанс
Оплата Почасовая оплата Гранулярность

GPU оборудование

Модели GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Максимум VRAM 288 GB
Максимум GPU на инстанс 16
Интерконнект NVLink
Многоузловое обучение Да

Ценообразование

Начальная цена $0.47/hr
Гранулярность биллинга Почасовая оплата
Spot/Preemptible Да
Скидки по резервированию N/A
Бесплатные кредиты До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней
Плата за исходящий трафик Стандарт (зависит от плана)
Хранилище 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3

Ценообразование на GPU-инстансы (по требованию, USD/GPU/час)

Модель GPU GPU Видеопамять (VRAM) vCPU ОЗУ Хранилище $/GPU/час
NVIDIA A16 1-16 16 ГБ 6-96 64-960 ГБ 350 ГБ - 1,7 ТБ $0.471
NVIDIA A40 1 или 4 48 ГБ 24-96 120-480 ГБ 1,4 ТБ $1.712
NVIDIA L40S 1-8 48 ГБ 16-128 180 ГБ - 1,5 ТБ 1,2-3,4 ТБ $1.671
NVIDIA A100 PCIe 1-8 80 ГБ 12-96 120-960 ГБ 1,4-2,2 ТБ $2.397
NVIDIA GH200 1 96 ГБ 72 480 ГБ 4,8 ТБ $1.990
NVIDIA HGX A100 8 640 ГБ 112 2 ТБ 32,6 ТБ $2.800
NVIDIA HGX H100 8 640 ГБ 216 1,9 ТБ 13 ТБ $2.990
NVIDIA HGX B200 8 640 ГБ 216 1,9 ТБ 13 ТБ $2.990
AMD MI300X 8 1 536 ГБ 248 2,1 ТБ 13 ТБ $1.850
AMD MI325X 8 2 048 ГБ 248 2,8 ТБ 13 ТБ $2.000
AMD MI355X 8 2 304 ГБ 252 2,8 ТБ 14,3 ТБ $2.590

Ценообразование по предоплате (зарезервированные условия)

Модель GPU Срок $/GPU/час
L40S 36 месяцев $0.848
A100 PCIe 36 месяцев $1.290
HGX A100 36 месяцев $1.490
MI300X 24 месяца $1.850
HGX H100 36 месяцев $2.300
MI355X 48 месяцев $2.290

Почасовая оплата без минимальных обязательств. AMD MI355X, MI325X и MI300X также доступны как прерываемые (spot) инстансы. Гарантия 100% времени безотказной работы (SLA). Бесплатный входящий трафик и 2 ТБ бесплатного ежемесячного исходящего трафика. Также доступен безсерверный вывод по цене $0.55 за миллион входных токенов.

Инфраструктура

Регионы 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка)
SLA по времени безотказной работы 100%
Serverless / Автомасштабирование Да
Частные сети / VPC Да

Опыт разработчика

Предустановленные фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Поддержка Docker Да
Доступ по SSH Да
Jupyter Notebooks Да
API / CLI Да
Время настройки Минуты
Поддержка Kubernetes Да
Пользовательские образы / шаблоны Да
Постоянное хранилище Да

Деловые условия

Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1
Лучше всего подходит для Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа
Каналы поддержки Запросы в службу поддержки Электронная почта Форум сообщества Круглосуточная техническая поддержка
Способы оплаты Кредитные/дебетовые карты PayPal Криптовалюта (BitPay) Alipay UnionPay ACH Банковский перевод
VS

Как это сравнивается?

Сравните Vultr с другими облачными провайдерами GPU.

Часто Задаваемые Вопросы

Для какого типа пользователей предназначен Vultr?

Для кого Vultr лучше всего? Обучение ИИ, вывод, рендеринг видео, высокопроизводительные вычисления, Stable Diffusion, разработка игр, генеративный ИИ, донастройка, исследовательская работа

Vultr классифицируется как Мультиоблако облачный провайдер GPU. Платформа предлагает модели GPU, включая A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X, с начальными ценами от $0.47/hr.

Будь то дообучение языковой модели, масштабный запуск инференса или обучение моделей компьютерного зрения — правильный выбор зависит от ваших конкретных требований к типу GPU, объёму видеопамяти, межсоединению и бюджету.

Попробуйте Vultr с бесплатным пробным периодом — зарегистрируйтесь на официальном сайте.

Имеет ли Vultr положительные отзывы на Trustpilot?

Текущий рейтинг Trustpilot для Vultr составляет 1.7 из 5.0, основанный на 561 отзывах по состоянию на July 14, 2026. Vultr была основана в 2014.

Вы можете прочитать все отзывы пользователей непосредственно на странице Trustpilot для Vultr. Рейтинги Trustpilot отражают реальные впечатления пользователей о скорости предоставления GPU, точности ценообразования, оперативности поддержки и общей надежности платформы.

Узнайте, как Vultr сравнивается с альтернативами, и изучите их текущие предложения на официальном сайте Vultr .

Предлагает ли Vultr постоянное хранилище для наборов данных и моделей машинного обучения?

Предустановленные фреймворки в Vultr: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC

Пользовательские образы: Да — используйте собственный Docker-контейнер с любым нужным фреймворком, библиотекой или версией CUDA.
Jupyter: Да — интерактивная среда разработки для экспериментов.
Постоянное хранилище: Да — сохраняйте наборы данных и контрольные точки между сессиями.

Такое сочетание позволяет работать с любым ML-стеком — от стандартных рабочих процессов PyTorch/TensorFlow до специализированных фреймворков инференса, с гибкостью настройки окружения.

Для руководств по настройке окружения и совместимости CUDA посетите Vultr официальный сайт.

Есть ли у Vultr API или CLI для управления GPU-инстансами?

Вот опыт разработчика на Vultr:

Время настройки: Минуты — это время, за которое вы можете подготовить и получить доступ к GPU-инстансу после запроса.

Доступные инструменты:
- Docker-контейнеры: Да
- Прямой доступ по SSH: Да
- Jupyter ноутбуки: Да
- Программный API/CLI: Да
- Пользовательские Docker-образы: Да

Такое сочетание инструментов делает Vultr подходящим как для исследовательской работы (Jupyter), так и для производственных MLOps конвейеров (API + Docker + SSH).

Полную документацию по настройке и справочник API смотрите на официальном сайте Vultr .

Доступен ли GPU-инференс с оплатой за запрос на Vultr?

Предлагает ли Vultr безсерверное решение? Да

Безсерверный GPU устраняет необходимость управления инфраструктурой для инференс-задач. Вместо выделения выделенных инстансов, ваш эндпоинт модели автоматически обрабатывает входящие запросы и взимает плату только за активное время вычислений. Такой подход идеален для API, обслуживающих ML-прогнозы, бэкенды чат-ботов и эндпоинты генерации изображений.

Базовая цена на GPU: $0.47/hr.

Попробуйте API безсерверного инференса на Vultr официальном сайте.

Где находится штаб-квартира Vultr и где расположены его GPU-серверы?

Обзор инфраструктуры для Vultr:

- Штаб-квартира: United States
- Регионы с GPU: 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка)
- SLA времени безотказной работы: 100%
- Частные сети: Да

Много региональная доступность позволяет размещать модели ближе к конечным пользователям, снижая задержки инференса. Это также обеспечивает варианты резервирования для критически важных задач.

Полный список регионов дата-центров смотрите на официальном сайте Vultr .

Как Vultr обеспечивает коммуникацию между GPU для распределённых задач?

Поддержка распределённого обучения на Vultr:

NVLink соединение с поддержкой до 16 GPU на экземпляр. Обучение на нескольких узлах: Да.

Для справки, обучение модели с 70 миллиардами параметров обычно требует 8 и более GPU с высокоскоростным соединением. Доступные модели GPU на Vultr включают:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Посетите Vultr для просмотра конфигураций многопроцессорных экземпляров и цен.

Узнайте, как Vultr организует инфраструктуру распределённого обучения на их официальном сайте .

Поддерживает ли Vultr спотовое ценообразование для задач обучения ИИ?

Vultr доступность спотовых инстансов: Да

Для рабочих нагрузок, которые могут выдерживать периодические прерывания — таких как масштабное обучение моделей с регулярным сохранением контрольных точек или пакетная обработка — спотовые инстансы обеспечивают значительную экономию по сравнению с ценами по требованию. Обычные инстансы по требованию на Vultr начинаются с $0.47/hr.

Смотрите актуальные цены на спотовые инстансы и показатели прерываний на официальном сайте Vultr .

Что мне следует знать о плате за исходящий трафик в Vultr перед регистрацией?

При оценке Vultr важно понимать их политику передачи данных: Стандарт (зависит от плана)

Плата за исходящий трафик часто упускается из виду при составлении бюджета на облачные GPU. Провайдер с нулевой платой за исходящий трафик позволяет свободно загружать результаты моделей, перемещать наборы данных и предоставлять результаты инференса без неожиданных счетов за трафик.

Варианты хранения Vultr: 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3

Узнайте, как затраты на передачу данных масштабируются с объёмом, на официальном сайте Vultr .

Сколько бесплатных кредитов даёт Vultr новым пользователям?

Вот что Vultr в настоящее время предлагает новым пользователям, желающим оценить платформу:

До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней

Учитывая, что самая дешевая GPU-опция на Vultr стоит $0.47/hr, бесплатные кредиты предоставляют практическую возможность запускать реальные рабочие нагрузки и сравнивать Vultr с другими облачными провайдерами GPU перед финансовыми обязательствами.

Для получения информации о текущих предложениях кредитов и условиях посетите официальный сайт Vultr .

Какие GPU поддерживает Vultr для задач искусственного интеллекта и машинного обучения?

Парк GPU в Vultr включает как дата-центровые, так и рабочие станции класса ускорителей:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Максимальный объём VRAM на GPU: 288 ГБ
Максимальное количество GPU на инстанс: 16
Межсоединение: NVLink

Этот набор оборудования охватывает сценарии от экономичного вывода на потребительских GPU до масштабного распределённого обучения на корпоративных ускорителях.

Для подробных спецификаций GPU, конфигураций VRAM и вариантов мульти-GPU ознакомьтесь с официальным сайтом Vultr .

Каковы ставки аренды GPU в Vultr?

Вычисления на GPU в Vultr оплачиваются на основе Почасовая оплата с тарифами, начинающимися от $0.47/hr за самый доступный вариант GPU. Такая детализация биллинга особенно полезна для коротких тренировок, экспериментов и задач инференса, когда GPU может понадобиться всего на несколько минут.

Предлагает ли Vultr спотовые инстансы? Да
Доступны ли скидки на зарезервированные инстансы?

Способы оплаты: Кредитные/дебетовые карты, PayPal, Криптовалюта (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Банковский перевод.

Полный калькулятор цен на GPU смотрите на официальном сайте Vultr .

Отзывы пользователей

Пока нет публичных отзывов пользователей об этом провайдере. Если вы пользовались их услугами, будьте первым, кто оставит краткий и честный отзыв, чтобы помочь другим разработчикам.

Поделитесь своим опытом

Краткий и честный отзыв помогает другим разработчикам понять, каково это — использовать данного провайдера на самом деле.

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь с тем, что ваш комментарий может быть опубликован на этой странице. Личные данные, такие как электронная почта, никогда не показываются публично.

Проверка безопасности