Vast.ai
Vast.ai — это двусторонняя торговая площадка GPU-вычислений, которая соединяет разработчиков с более чем 1400 независимыми хостами, предлагающими неиспользуемое GPU-оборудование в более чем 500 локациях по всему миру. Объединяя предложения от независимых дата-центров и частных провайдеров, Vast.ai предоставляет GPU-вычисления на 40–80 % дешевле, чем традиционные гипермасштабируемые сервисы, такие как AWS, Azure и GCP.
Платформа поддерживает три модели развертывания: GPU Cloud (отдельные инстансы), Serverless (автоматически масштабируемые конечные точки для инференса) и Clusters (многоузловое обучение). Пользователи могут запускать высокопроизводительные инстансы за считанные секунды с использованием Docker-контейнеров, выбирая из более чем 35 типов GPU — от потребительских карт RTX до корпоративных B200. Ценообразование устанавливается динамически рынком на основе спроса и предложения.
Основанная в 2018 году Джейком Кэннеллом, компания управляет более чем 20 000 GPU и достигла роста в 310 % в 2024 году. Она имеет сертификат SOC 2 Type 2 и особенно популярна среди исследователей ИИ, инженеров машинного обучения и независимых разработчиков, которым нужны доступные вычислительные ресурсы без долгосрочных обязательств.
GPU оборудование
| Модели GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Максимум VRAM | 192 GB |
| Максимум GPU на инстанс | 8 |
| Интерконнект | NVLink, InfiniBand |
| Многоузловое обучение | Да |
Ценообразование
| Начальная цена | $0.06/hr |
| Гранулярность биллинга | За секунду |
| Spot/Preemptible | Да |
| Скидки по резервированию | До 50% (резерв на 1-6 месяцев) |
| Бесплатные кредиты | Небольшой тестовый кредит при регистрации |
| Плата за исходящий трафик | Зависит от хоста (в $/ТБ) |
| Хранилище | Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс) |
Ценообразование, основанное на рыночных условиях: хосты устанавливают собственные тарифы в зависимости от спроса и предложения. Доступны три уровня — On-Demand (гарантированное время работы), Interruptible (на 50%+ дешевле через аукцион), и Reserved (сроки 1/3/6 месяцев). Бюджетный вариант: RTX 4060 от $0.06/час. Средний класс: RTX 4090 от $0.29/час, A100 от $0.67/час. Премиум: H100 от $1.55/час, H200 от $1.97/час, B200 от $2.67/час. Примечание: плата за хранение взимается даже при остановленных инстансах, а также применяются тарифы за трафик по ТБ. Минимальный депозит для начала — $5.
Инфраструктура
| Регионы | Более 500 локаций, более 40 дата-центров |
| SLA по времени безотказной работы | Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста) |
| Serverless / Автомасштабирование | Да |
| Частные сети / VPC | Да |
Опыт разработчика
| Предустановленные фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Поддержка Docker | Да |
| Доступ по SSH | Да |
| Jupyter Notebooks | Да |
| API / CLI | Да |
| Время настройки | Секунды |
| Поддержка Kubernetes | Нет |
| Пользовательские образы / шаблоны | Да |
| Постоянное хранилище | Да |
Деловые условия
| Минимальное обязательство | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA |
| Лучше всего подходит для | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка исследования обслуживание LLM генеративный ИИ |
| Каналы поддержки | Онлайн-чат (круглосуточно) Discord электронная почта документация |
| Способы оплаты | Кредитные карты криптовалюта (Coinbase Crypto.com) |
Как это сравнивается?
Сравните Vast.ai с другими облачными провайдерами GPU.
Часто Задаваемые Вопросы
Для каких типов рабочих нагрузок Vast.ai является идеальным?
Vast.ai ориентирован в первую очередь на пользователей, которым необходимы: Обучение ИИ, вывод, дообучение, Stable Diffusion, пакетная обработка, исследования, обслуживание LLM, генеративный ИИ
В качестве Маркетплейс GPU провайдера, Vast.ai выделяется своим выбором GPU и моделью ценообразования. Начиная с $0.06/hr, платформа предоставляет доступные вычислительные ресурсы для исследователей, стартапов и предприятий, создающих ИИ-приложения.
Доступные модели GPU: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
Сравните возможности Vast.ai с требованиями вашего проекта на Vast.ai официальном сайте.
Каков рейтинг Vast.ai на Trustpilot и общее количество отзывов?
Vast.ai имеет рейтинг Trustpilot 4.1/5.0 с 230 отзывами по состоянию на July 14, 2026. Компания работает с 2018.
Отзывы Trustpilot дают представление о повседневном опыте использования провайдера облачных GPU, включая прозрачность выставления счетов, доступность инстансов и качество технической поддержки. Полные отзывы доступны на Trustpilot.
Проверьте последние функции и цены на официальном сайте Vast.ai .
Могу ли я использовать собственные фреймворки машинного обучения на Vast.ai?
Экосистема ML-фреймворков в Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Эти фреймворки преднастроены и оптимизированы под доступное GPU-оборудование. Пользовательские образы (Да) позволяют развернуть любой фреймворк или библиотеку, не включённые по умолчанию, включая ночные сборки, пользовательские форки или специализированные движки инференса, такие как vLLM или TensorRT.
Постоянное хранилище (Да) гарантирует сохранность ваших наборов данных и весов моделей при перезапуске инстансов.
Проверьте, какие ML-фреймворки предустановлены, на Vast.ai официальном сайте.
Какие инструменты для разработчиков доступны на Vast.ai?
Вот опыт разработчика на Vast.ai:
Время настройки: Секунды — это время, за которое вы можете подготовить и получить доступ к GPU-инстансу после запроса.
Доступные инструменты:
- Docker-контейнеры: Да
- Прямой доступ по SSH: Да
- Jupyter ноутбуки: Да
- Программный API/CLI: Да
- Пользовательские Docker-образы: Да
Такое сочетание инструментов делает Vast.ai подходящим как для исследовательской работы (Jupyter), так и для производственных MLOps конвейеров (API + Docker + SSH).
Полную документацию по настройке и справочник API смотрите на официальном сайте Vast.ai .
Поддерживает ли Vast.ai масштабирование GPU-развёртываний до нуля?
Доступность безсерверного решения на Vast.ai: Да
С безсерверным GPU вы разворачиваете контейнер модели, а платформа автоматически управляет автоскейлингом, балансировкой нагрузки и холодными стартами. Вы платите только когда ваш эндпоинт обрабатывает запросы — в периоды бездействия плата не взимается. Это может снизить затраты на 80-95% по сравнению с постоянно работающими выделенными инстансами для всплесков инференс-нагрузки.
Vast.ai цены по запросу начинаются с $0.06/hr (За секунду биллинг).
Просмотрите варианты безсерверного развертывания и бенчмарки холодных стартов на Vast.ai официальном сайте.
Какова гарантия времени безотказной работы (SLA) у Vast.ai?
Vast.ai работает из United States с доступной GPU-инфраструктурой в:
Более 500 локаций, более 40 дата-центров
Платформа предоставляет гарантию времени безотказной работы в размере Нет формального SLA (видны показатели надёжности хоста). Для команд, запускающих производственные инференс- или обучающие пайплайны, сочетание региональной доступности и обязательств по SLA должно учитываться при выборе провайдера.
Частные сети / VPC: Да
Для информации о ценах и требованиях по соответствию, специфичных для регионов, посетите официальный сайт Vast.ai .
Могу ли я запускать распределённое обучение на нескольких GPU в Vast.ai?
Вот как Vast.ai обрабатывает нагрузки с несколькими GPU:
Соединение GPU: NVLink, InfiniBand
Максимальное количество GPU: 8 на экземпляр
Поддержка нескольких узлов: Да
При масштабировании за пределы одного GPU технология соединения определяет, насколько эффективно GPU взаимодействуют во время распределённых операций обучения, таких как all-reduce и синхронизация градиентов. Vast.ai предлагает NVLink, InfiniBand соединение, что является важным фактором при сравнении провайдеров многопроцессорных систем для масштабных AI-задач.
Проверьте доступные конфигурации кластеров с несколькими узлами на официальном сайте Vast.ai .
Доступны ли спотовые инстансы у Vast.ai для экономии средств?
Предлагает ли Vast.ai спотовые инстансы? Да
Спотовые или прерываемые инстансы — один из самых эффективных способов снизить затраты на облачные GPU. Они работают, предлагая неиспользуемую GPU-ёмкость со скидкой, при этом провайдер может отозвать инстанс с коротким уведомлением. Это хорошо подходит для задач обучения с частым сохранением контрольных точек, а также для пакетных рабочих нагрузок вывода.
Базовые цены на Vast.ai: $0.06/hr (За секунду биллинг).
Для условий использования спотовых инстансов и оценки экономии посетите официальный сайт Vast.ai .
Сколько взимает Vast.ai за исходящую передачу данных?
Vast.ai обрабатывает сборы за передачу данных следующим образом: Зависит от хоста (в $/ТБ)
Это особенно важно для команд, которые проводят распределённое обучение на разных провайдерах или предоставляют модели через API-эндпоинты с большими объёмами данных. Отсутствие или низкая плата за исходящий трафик может значительно снизить общие затраты на развертывание инференса в продакшене.
Доступное хранение: Зависит от хоста (в $/ГБ/час, начисляется пока существует инстанс).
Полную информацию о тарифах на пропускную способность и передачу данных смотрите на официальном сайте Vast.ai .
Как получить бесплатные GPU-кредиты на Vast.ai?
Наличие бесплатных кредитов на Vast.ai: Небольшой тестовый кредит при регистрации
GPU-инстансы Vast.ai начинаются с $0.06/hr, поэтому любые промокредиты могут быть использованы для нескольких коротких запусков обучения или тестов вывода.
Получите свои бесплатные GPU-кредиты на официальном сайте Vast.ai .
Какой максимальный объём видеопамяти (VRAM) доступен на GPU-инстансах Vast.ai?
Парк GPU в Vast.ai включает как дата-центровые, так и рабочие станции класса ускорителей:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
Максимальный объём VRAM на GPU: 192 ГБ
Максимальное количество GPU на инстанс: 8
Межсоединение: NVLink, InfiniBand
Этот набор оборудования охватывает сценарии от экономичного вывода на потребительских GPU до масштабного распределённого обучения на корпоративных ускорителях.
Для подробных спецификаций GPU, конфигураций VRAM и вариантов мульти-GPU ознакомьтесь с официальным сайтом Vast.ai .
Какие тарифные планы и варианты выставления счетов доступны в Vast.ai?
Вычисления на GPU в Vast.ai оплачиваются на основе За секунду с тарифами, начинающимися от $0.06/hr за самый доступный вариант GPU. Такая детализация биллинга особенно полезна для коротких тренировок, экспериментов и задач инференса, когда GPU может понадобиться всего на несколько минут.
Предлагает ли Vast.ai спотовые инстансы? Да
Доступны ли скидки на зарезервированные инстансы? До 50% (резерв на 1-6 месяцев)
Способы оплаты: Кредитные карты, криптовалюта (Coinbase, Crypto.com).
Полный калькулятор цен на GPU смотрите на официальном сайте Vast.ai .
Отзывы пользователей
Пока нет публичных отзывов пользователей об этом провайдере. Если вы пользовались их услугами, будьте первым, кто оставит краткий и честный отзыв, чтобы помочь другим разработчикам.
Поделитесь своим опытом
Краткий и честный отзыв помогает другим разработчикам понять, каково это — использовать данного провайдера на самом деле.