NVIDIA · Ada Lovelace Architecture

Аренда NVIDIA GeForce RTX 4060 в облаке

VRAM 8 GB GDDR6
Пропускная способность 272 GB/s
FP16 15.1 TFLOPS
FP32 7.6 TFLOPS
TDP 115W
Архитектура Ada Lovelace

Данные о ценах для этой модели GPU пока отсутствуют. Проверьте позже.

Технические характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060

Производитель NVIDIA
Архитектура Ада Лавлейс
Видеопамять (VRAM) 8 GB GDDR6
Пропускная способность 272 GB/s
FP16 (Тензор) 15.1 TFLOPS
FP32 7.6 TFLOPS
Тепловыделение (TDP) 115W
Год выпуска 2023
Сегмент Потребительские GPU
Тип памяти GDDR6

Лучшее для

Entry-level inference gaming

Часто Задаваемые Вопросы

Технический профиль NVIDIA GeForce RTX 4060 — всё, что нужно знать командам ML

NVIDIA GeForce RTX 4060 оснащена 8 ГБ GDDR6 с пропускной способностью 272 ГБ/с, обеспечивает 15.1 TFLOPS вычислений FP16 и потребляет 115 Вт. Она основана на архитектуре Ada Lovelace, представленной в 2023.

Для большинства задач ИИ это важно в трёх аспектах: 1) какой размер модели можно загрузить; 2) насколько быстро работает внимание (ограничено пропускной способностью); 3) насколько быстро выполняются операции, интенсивно использующие матричные умножения (ограничены вычислениями). NVIDIA GeForce RTX 4060 обычно занимает сбалансированное положение по всем трём параметрам — именно поэтому она часто встречается в облачных каталогах, ориентированных на команды машинного обучения.

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GeForce RTX 4060 page.

Реальная производительность генеративного ИИ NVIDIA GeForce RTX 4060

Насколько быстр NVIDIA GeForce RTX 4060? Сырые показатели: 15.1 TFLOPS FP16, 7.6 TFLOPS FP32, 272 ГБ/с пропускной способности памяти. В задачах ИИ со смешанной точностью это переводится в устойчивую пропускную способность, значительно превосходящую предыдущие поколения.

Для обучения моделей ожидайте времени, пропорционального этим показателям TFLOPS при больших размерах пакетов. Для инференса с низкой задержкой реальная задержка определяется пропускной способностью памяти и тем, сколько вашего кэша KV помещается на чипе — поэтому показатели 272 ГБ/с и ёмкость 8 ГБ важнее, чем заголовочные TFLOPS.

See the NVIDIA GeForce RTX 4060 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Хорош ли NVIDIA GeForce RTX 4060 для моего первого облачного ML-проекта?

NVIDIA GeForce RTX 4060 выделяется для Entry-level inference, gaming. Его 8 ГБ видеопамяти и тензорные ядра поколения Ada Lovelace делают его отличным выбором для задач ИИ, требующих больших размеров пакетов и выгод от поддержки современного смешанного точного формата.

Он избыточен для простых экспериментов и недостаточен для крупнейших передовых моделей, но покрывает широкий средний сегмент: тонкая настройка открытых трансформеров, обучение диффузионных моделей, пакетное обслуживание в реальном времени и поддержка интерактивных рабочих процессов, которым требуется больше видеопамяти, чем у потребительских карт.

See the NVIDIA GeForce RTX 4060 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Сравнить с другими GPU

Узнайте, как NVIDIA GeForce RTX 4060 сравнивается с другими популярными облачными GPU по характеристикам, ценам и доступности.