NVIDIA · Hopper Architecture

Închiriază NVIDIA GH200 Superchip în Cloud

VRAM 96 GB HBM3
Lățime de bandă 4,000 GB/s
FP16 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Arhitectură Hopper

Nu există încă date de preț disponibile pentru acest model GPU. Reveniti curând.

Specificații Tehnice NVIDIA GH200 Superchip

Producător NVIDIA
Arhitectură Hopper
VRAM 96 GB HBM3
Lățime de bandă 4,000 GB/s
FP16 (Tensor) 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Anul lansării 2023
Segment Centru de date
Tip Memorie HBM3

Cel mai potrivit pentru

Large-scale AI training HPC

Întrebări Frecvente

Este NVIDIA GH200 Superchip o placă pentru centre de date, profesională sau de consum?

NVIDIA GH200 Superchip este construit pe arhitectura Hopper și vine cu 96 GB de memorie HBM3 la o lățime de bandă de 4,000 GB/s. Lansată în 2023, placa oferă 989 TFLOPS FP16 și 494.5 TFLOPS FP32 la un TDP de 700W.

Pentru cercetătorii în învățarea automată, aceste cifre se traduc în mai multe limite practice: plafonul VRAM dictează cele mai mari greutăți de modele mari de limbaj pe care le puteți încărca (și dimensiunea maximă a lotului la o anumită lungime de secvență), în timp ce lățimea de bandă a memoriei stabilește limita superioară pentru inferența cu atenție intensă. Randamentul calculului contează cel mai mult pentru multiplicările dense de matrice — pre-antrenament, pre-antrenament cu loturi mari și difuzie.

See the NVIDIA GH200 Superchip page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Este NVIDIA GH200 Superchip suficient de bun pentru inferență în producție?

Răspunsul scurt: NVIDIA GH200 Superchip rulează la 989 TFLOPS FP16 cu 4,000 GB/s lățime de bandă a memoriei. Răspunsul mai lung depinde de ce rulați.

Pentru antrenamentul dens FP16 cu loturi mari, NVIDIA GH200 Superchip saturează nucleele tensor și oferă un debit aproape de FLOPS maxim. Pentru servirea limitată de memorie pe modele fundamentale cu context lung, lățimea de bandă domină — cifra 4,000 GB/s contează mai mult decât TFLOPS-ul de titlu. Pentru calcul științific, FP32 la 494.5 TFLOPS este cifra relevantă și plasează NVIDIA GH200 Superchip în linie cu așteptările HPC ale clasei sale Hopper.

Check the NVIDIA GH200 Superchip page for complete specifications and related GPU matchups.

NVIDIA GH200 Superchip pentru servire în timp real — este o alegere puternică?

Cazurile de utilizare în care NVIDIA GH200 Superchip performează bine: Large-scale AI training, HPC. Cei 96 GB VRAM, Hopper nuclee tensoriale și poziționarea data-center îl recomandă pentru echipe AI care au nevoie de hardware de nivel cloud fără costul premium al celor mai noi acceleratoare.

O regulă bună: dacă modelul dvs. încape în 96 GB VRAM la precizia țintă și sarcina dvs. este limitată de lățimea de bandă sau de calcul, mai degrabă decât de memorie, NVIDIA GH200 Superchip este probabil o alegere economică mai bună decât să faceți upgrade la un nivel superior.

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GH200 Superchip page.

Compară cu alte GPU-uri

Vezi cum se compară NVIDIA GH200 Superchip cu alte GPU-uri populare din cloud în ceea ce privește specificațiile, prețurile și disponibilitatea.