Închiriază NVIDIA GeForce RTX 3080 în Cloud
Nu există încă date de preț disponibile pentru acest model GPU. Reveniti curând.
Specificații Tehnice NVIDIA GeForce RTX 3080
Cel mai potrivit pentru
Întrebări Frecvente
Ce tip de memorie folosește NVIDIA GeForce RTX 3080 (HBM, GDDR)?
NVIDIA GeForce RTX 3080 oferă 10 GB de memorie GDDR6X cu 760 GB/s lățime de bandă, livrează 29.8 TFLOPS de calcul FP16 și funcționează la 320W. Este bazată pe arhitectura Ampere introdusă în 2020.
Pentru majoritatea cazurilor de utilizare AI, acest lucru contează în trei moduri: 1) cât de mare este modelul pe care îl puteți încărca; 2) cât de rapid rulează atenția (limită de lățime de bandă); 3) cât de rapid rulează operațiunile intensive în MatMul (limită de calcul). NVIDIA GeForce RTX 3080 tinde să se situeze într-un punct echilibrat în toate cele trei — motiv pentru care apare frecvent în cataloagele cloud destinate echipelor ML.
Check the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for complete specifications and related GPU matchups.
Este NVIDIA GeForce RTX 3080 mai rapid decât A100 pentru ajustare fină?
Calculul brut pe NVIDIA GeForce RTX 3080 atinge un maxim de 29.8 TFLOPS FP16 și 14.9 TFLOPS FP32, cu 760 GB/s lățime de bandă a memoriei care alimentează unitățile de calcul. Arhitectura Ampere aduce nuclee tensor optimizate pentru precizie mixtă BF16/FP16 / FP8 — formatele care contează cel mai mult pentru transformatoarele moderne.
Debitului real de antrenament al modelului se scalează aproape de maximele teoretice la dimensiuni mari de lot; loturile mai mici sunt limitate de memorie. Pentru inferența cu latență scăzută, tokenii pe secundă pe transformatoare ca Llama 70B depind mult de strategia de cuantizare — FP8/INT8 deblochează plafonul de calcul, FP16 este limitat de bandă.
The NVIDIA GeForce RTX 3080 page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.
Alternative NVIDIA GeForce RTX 3080 — ce altceva ar trebui să iau în considerare?
NVIDIA GeForce RTX 3080 este cel mai potrivit pentru sarcini unde 10 GB VRAM și Ampere nuclee tensoriale sunt bine echilibrate: Gaming, inference.
Dacă sarcina dumneavoastră necesită mult mai multă memorie (de exemplu, antrenarea modelelor frontieră de la zero), NVIDIA GeForce RTX 3080 este subdimensionat și ar trebui să optați pentru un card din clasa H100/H200/B200. Dacă sarcina necesită mai puțin (de exemplu, servire la scară mică pe modele de 7 miliarde de parametri), carduri mai ieftine precum L4 sau RTX 4090 pot fi mai eficiente din punct de vedere al costurilor. Pentru segmentul mediu, NVIDIA GeForce RTX 3080 este de obicei alegerea rezonabilă.
See the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.
Compară cu alte GPU-uri
Vezi cum se compară NVIDIA GeForce RTX 3080 cu alte GPU-uri populare din cloud în ceea ce privește specificațiile, prețurile și disponibilitatea.