NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA L40S — Compararea GPU (Jul 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA L40S from $0.55/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 8 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.
Concluzie: NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA L40S
NVIDIA L40S este în avantaj general, conducând în 6 din 8 categorii comparate.
Unde conduce NVIDIA A100 SXM (80GB)
- VRAM (80 GB vs 48 GB)
- Lățime de bandă (2,039 GB/s vs 864 GB/s)
Unde conduce NVIDIA L40S
- FP16 (366 TFLOPS vs 312 TFLOPS)
- Cel mai ieftin On-Demand ($0.55/hr vs $1.10/hr)
- FP32 (91.6 TFLOPS vs 19.5 TFLOPS)
- Anul lansării (2023 vs 2020)
- Furnizori (7 vs 6)
- TDP (350W vs 400W)
Alege NVIDIA A100 SXM (80GB) pentru AI training, fine-tuning, HPC. Alege NVIDIA L40S pentru Inference, fine-tuning, video processing.
Întrebări Frecvente
Care este mai bun, NVIDIA A100 SXM (80GB) sau NVIDIA L40S?
Care are un FP16 mai bun, NVIDIA A100 SXM (80GB) sau NVIDIA L40S?
Care are un VRAM mai bun, NVIDIA A100 SXM (80GB) sau NVIDIA L40S?
|
NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | |
| Lățime de bandă | 2,039 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 366.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 350W | |
| Anul lansării | 2020 | 2023 | |
| Segment | Centru de date | Centru de date | |
| Cel mai potrivit pentru | AI training fine-tuning HPC inference | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $1.10/hr | $0.55/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | $0.79/hr | $0.79/hr | |
| Furnizori | 6 | 7 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$1.10/hr | $0.55/hr | |
|
$1.23/hr | $0.86/hr | |
|
$1.49/hr | $0.86/hr | |
|
$1.60/hr | $0.55/hr | |
|
$2.18/hr | N/A | |
|
$2.40/hr | $1.67/hr | |
|
N/A | $0.61/hr | |
|
N/A | $1.57/hr | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA L40S
Comparări GPU Asemănătoare
Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA A100 SXM (80GB) și NVIDIA L40S
Acești 3 furnizori oferă atât NVIDIA A100 SXM (80GB) cât și NVIDIA L40S. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.
Vast.ai vs Novita AI vs Latitude.sh - Comparare furnizor GPU (Iulie 2026)
Comparare alăturată a Vast.ai vs Novita AI vs Latitude.sh. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Iulie 2026.
|
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
|
Novita AI
Platformă AI & Agent Cloud cu peste 200 de API-uri de modele, instanțe GPU și inferență serverless la scară largă.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.1 | 2.7 | 3.1 |
| Sediu central | United States | United States | Brazil |
| Tip furnizor | Piața GPU-urilor | Axat pe GPU | Bare Metal |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină AI generativ cercetare servire LLM Stable Diffusion | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ |
| Hardware GPU | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 80 | 96 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Prețuri | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe secundă | Pe oră |
| Spot/Preemptibil | Da | Da | Nu |
| Discounturi rezervate | Până la 50% (rezervare 1-6 luni) | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Credit mic de testare la înscriere | Până la 10.000 $ pentru startup-uri | 200 $ prin program de recomandare |
| Taxe de ieșire | Varietate în funcție de gazdă ($/TB) | Niciunul (Gratuit) | Niciunul |
| Stocare | Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) | Disk container (60GB gratuit), disk volum, volume de rețea | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună |
| Infrastructură | |||
| Regiuni | Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date | SUA, UE, APAC, America de Sud, Africa, Orientul Mijlociu (peste 20 de locații) | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilitate | Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) | 99,9% | 99,9% |
| Experiența Dezvoltatorului | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Da | Nu |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Secunde | N/A | Secunde |
| Suport Kubernetes | Nu | Nu | Nu |
| Termeni Comerciali | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | Izolare single-tenant DPA disponibil |
Vast.ai
Novita AI
Latitude.sh
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.