DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets oferă instanțe GPU la cerere, alimentate de GPU-uri NVIDIA și AMD pentru antrenarea, inferența și ajustarea fină AI/ML. Instanțele vin preconfigurate cu drivere CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow și Jupyter, implementându-se în mai puțin de 60 de secunde. Disponibile în configurații cu un singur GPU și cu 8 GPU-uri, cu stocare NVMe inclusă.
Hardware GPU
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Maxim GPU-uri per Instanță | 8 |
| Interconectare | NVLink |
| Antrenament Multi-Nod | Da |
Prețuri
| Preț de Pornire | $0.76/hr |
| Granularitate Facturare | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu |
| Discounturi Rezervate | N/A |
| Credite Gratuite | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile |
| Taxe de Egress | Niciunul (inclus în plan) |
| Stocare | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună |
Prețuri GPU la cerere
| Model GPU | VRAM | vCPU-uri | RAM | Preț/GPU/oră |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
Rezervare 12 luni (configurații cu 8 GPU-uri)
| Model GPU | Preț/GPU/oră |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
Facturarea se face pe secundă cu un minim de 5 minute. Se aplică taxe chiar și când Droplet-urile sunt oprite. Toate Droplet-urile GPU includ disc NVMe de boot (500-720 GiB) și transfer de date (10-15 TB în comun). Configurațiile mai mari includ disc NVMe scratch de 5 TiB.
Infrastructură
| Regiuni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Timp de Funcționare | 99% |
| Serverless / Autoscalare | Nu |
| Rețea Privată / VPC | Da |
Experiența dezvoltatorului
| Framework-uri Preinstalate | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suport Docker | Da |
| Acces SSH | Da |
| Jupyter Notebooks | Da |
| API / CLI | Da |
| Timp de Configurare | Minute |
| Suport Kubernetes | Da |
| Imagini / Șabloane Personalizate | Da |
| Stocare Persistentă | Da |
Termeni comerciali
| Angajament Minim | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 |
| Potrivit Pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare |
| Canale de Suport | Email chat live (24/7 pe Standard+) apeluri video și Slack (Premium) |
| Metode de Plată | Carduri de credit/debit PayPal Google Pay Apple Pay ACH transfer bancar |
Cum se compară?
Compară DigitalOcean cu alți furnizori de GPU în cloud.
Întrebări Frecvente
Pentru ce este cel mai potrivit DigitalOcean?
DigitalOcean este cel mai potrivit pentru: Antrenament AI, inferență, ajustare fină, implementare LLM, servire LLM, viziune computerizată, startup-uri, AI generativ, cercetare
Tip furnizor:
Cu instanțe GPU începând de la $0.76/hr și o gamă de hardware care include RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean este poziționat să deservească o varietate de cazuri de utilizare AI/ML, de la experimentare la scară mică până la implementări de nivel de producție.
Verificați dacă DigitalOcean corespunde cerințelor dvs. de lucru pe site-ul oficial DigitalOcean .
Care este evaluarea actuală Trustpilot și numărul de recenzii pentru DigitalOcean?
Evaluarea curentă Trustpilot pentru DigitalOcean este 4.6 din 5,0, bazată pe 2,441 recenzii totale la data de July 15, 2026. DigitalOcean a fost fondată în 2012.
Puteți citi toate recenziile utilizatorilor direct pe pagina Trustpilot pentru DigitalOcean. Evaluările Trustpilot reflectă experiențele reale ale utilizatorilor privind viteza de furnizare a GPU-urilor, acuratețea prețurilor, promptitudinea suportului și fiabilitatea generală a platformei.
Vedeți cum se compară DigitalOcean cu alternativele și explorați ofertele lor actuale pe site-ul oficial DigitalOcean .
Ce framework-uri de învățare automată suportă DigitalOcean?
DigitalOcean oferă următoarele cadre și instrumente preinstalate:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Imagini personalizate: Da
Jupyter notebooks: Da
Stocare persistentă: Da
Având cadre populare preinstalate înseamnă că puteți începe imediat antrenamentul sau inferența fără a pierde timp cu configurarea mediului. Dacă aveți nevoie de o versiune specifică de CUDA sau de dependențe personalizate, suportul pentru imagini personalizate vă permite să aduceți propriul container Docker.
Pentru șabloane predefinite și detalii despre compatibilitatea cadrelor, consultați DigitalOcean site-ul oficial.
Cât de rapid pot implementa o instanță GPU pe DigitalOcean?
Instrumente de implementare și dezvoltare la DigitalOcean:
Timp de configurare: Minute
Suport Docker: Da
Acces SSH: Da
Jupyter notebooks: Da
API / CLI: Da
Imagini personalizate: Da
Un timp de configurare rapid combinat cu suport pentru Docker și SSH înseamnă că puteți trece de la înscriere la rularea primei sarcini de antrenament în câteva minute. DigitalOcean oferă instrumentele necesare atât pentru dezvoltarea interactivă (prin Jupyter), cât și pentru fluxuri de lucru automatizate (prin API/CLI).
Pentru tutoriale pas cu pas privind implementarea și ghiduri rapide, vizitați site-ul oficial DigitalOcean .
Oferă DigitalOcean inferență GPU fără server?
GPU fără server la DigitalOcean: Nu
Inferența GPU fără server vă permite să implementați modele care se scalează automat în sus când sosesc cereri și se scalează în jos până la zero când sunt inactivi, eliminând costul menținerii GPU-urilor în funcțiune în perioadele de liniște. Acest lucru este deosebit de rentabil pentru aplicațiile cu modele de trafic variabile sau imprevizibile.
DigitalOcean prețurile standard pentru GPU încep de la $0.76/hr cu facturare Pe secundă.
Pentru ghiduri de configurare a punctelor finale GPU fără server și prețuri, consultați site-ul oficial DigitalOcean.
Unde sunt localizate centrele de date DigitalOcean?
DigitalOcean are sediul central în United States și operează infrastructură GPU în următoarele regiuni:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA de disponibilitate: 99%
Rețea privată: Da
Locația centrului de date este importantă pentru sarcinile de inferență sensibile la latență și pentru conformitatea cu cerințele de rezidență a datelor. Alegerea unei regiuni apropiate de utilizatorii sau sursele dvs. de date poate reduce semnificativ timpul de răspuns pentru modelele servite prin API.
Consultați toate locațiile disponibile ale centrelor de date și benchmark-urile de latență pe DigitalOcean site-ul oficial.
Suportă DigitalOcean instanțe multi-GPU cu NVLink sau InfiniBand?
DigitalOcean suportă configurații multi-GPU cu următoarele specificații:
Tehnologia de interconectare: NVLink
Număr maxim de GPU-uri per instanță: 8
Antrenament multi-nod: Da
Alegerea interconectării este esențială pentru performanța antrenamentului distribuit. NVLink oferă o lățime de bandă bidirecțională de până la 900 GB/s între GPU-uri, în timp ce InfiniBand permite comunicarea de mare viteză între noduri. Configurațiile doar PCIe sunt potrivite pentru inferență, dar pot reprezenta un blocaj pentru antrenamentul multi-GPU.
Modele de GPU disponibile: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Pentru specificații detaliate ale interconectării și diagrame ale topologiei multi-GPU, consultați site-ul oficial DigitalOcean .
Oferă DigitalOcean instanțe GPU spot sau preemptibile?
Instanțe spot/preemptibile la DigitalOcean: Nu
Instanțele spot oferă prețuri semnificativ reduse (de obicei cu 50-90% mai ieftine) în schimbul posibilității ca instanța dvs. să fie întreruptă atunci când cererea este ridicată. Acest lucru le face ideale pentru sarcini tolerante la erori, cum ar fi antrenamentul distribuit cu checkpointing, inferența în loturi și explorarea hiperparametrilor.
Prețul standard DigitalOcean începe de la $0.76/hr cu facturare Pe secundă.
Verificați disponibilitatea curentă a instanțelor spot și ratele de discount pe site-ul oficial DigitalOcean .
Percepe DigitalOcean taxe pentru ieșirea sau transferul de date?
Taxe de ieșire la DigitalOcean: Niciunul (inclus în plan)
Taxele de ieșire sunt costurile aplicate atunci când transferați date din afara furnizorului de cloud (de exemplu, descărcarea greutăților modelelor antrenate, furnizarea rezultatelor inferenței sau mutarea seturilor de date către un alt furnizor). Acesta este un aspect important de luat în considerare în costuri pentru fluxurile de lucru ML care implică exporturi frecvente de modele sau mișcări mari de seturi de date.
Opțiuni de stocare: Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună
Pentru programul complet de taxe pentru transferul de date și nivelurile gratuite de ieșire, consultați site-ul oficial DigitalOcean .
Oferă DigitalOcean credite gratuite sau o perioadă de probă gratuită?
DigitalOcean oferă următoarele credite gratuite sau opțiuni de probă pentru utilizatorii noi:
Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile
Cu instanțe GPU începând de la $0.76/hr, chiar și un credit gratuit modest poate oferi timp practic semnificativ pentru a evalua platforma, a testa sarcinile de lucru și a compara performanța înainte de a vă angaja la utilizarea plătită.
Verificați ofertele curente de credite gratuite și bonusurile de înscriere pe site-ul oficial DigitalOcean .
Ce modele de GPU oferă DigitalOcean?
DigitalOcean oferă o gamă de modele GPU pentru AI, învățare automată și sarcini de calcul de înaltă performanță. Lista completă a GPU-urilor disponibile include:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Memoria VRAM maximă disponibilă pe un singur GPU la DigitalOcean este de 192 GB, iar instanțele pot fi configurate cu până la 8 GPU-uri. Tehnologia de interconectare utilizată pentru configurațiile multi-GPU este NVLink, care determină lățimea de bandă între GPU-uri în timpul antrenamentului distribuit.
Răsfoiți catalogul complet al GPU-urilor disponibile și specificațiile acestora pe site-ul oficial DigitalOcean .
Ce este prețul DigitalOcean și cum funcționează facturarea?
DigitalOcean oferă instanțe GPU în cloud începând de la $0.76/hr. Facturarea se calculează pe bază de Pe secundă, ceea ce înseamnă că plătiți doar pentru timpul exact de calcul utilizat, fără a rotunji la ore întregi.
Instanțe Spot/preemptibile: Nu
Discounturi pentru instanțe rezervate:
DigitalOcean acceptă următoarele metode de plată: Carduri de credit/debit, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, transfer bancar.
Pentru prețuri în timp real pentru toate modelele de GPU și disponibilitatea curentă, consultați DigitalOcean site-ul oficial.
Feedback utilizatori
Nu există încă recenzii publice ale utilizatorilor pentru acest furnizor. Dacă ați folosit serviciile lor, fiți primul care lasă o recenzie scurtă și onestă și ajută alți dezvoltatori.
Împărtășiți experiența dvs.
Feedback scurt și sincer ajută alți dezvoltatori să înțeleagă cum este cu adevărat să folosească acest furnizor.