NVIDIA A2 kontra NVIDIA L4 — Porównanie GPU (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 2 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
Podsumowanie: NVIDIA A2 vs NVIDIA L4
NVIDIA L4 wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 7 porównywanych kategorii.
Gdzie NVIDIA A2 prowadzi
- Najtańsze na żądanie ($0.22/hr vs $0.39/hr)
- TDP (60W vs 72W)
Gdzie NVIDIA L4 prowadzi
- FP16 (121 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- Przepustowość (300 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Rok wydania (2023 vs 2021)
Wybierz NVIDIA A2 dla Edge inference, entry-level AI. Wybierz NVIDIA L4 dla Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, NVIDIA A2 czy NVIDIA L4?
Który ma lepszy FP16, NVIDIA A2 czy NVIDIA L4?
Który ma lepszy VRAM, NVIDIA A2 czy NVIDIA L4?
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 200 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 72W | |
| Rok wydania | 2021 | 2023 | |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | |
| Najlepsze do | Edge inference entry-level AI | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.22/hr | $0.39/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 1 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.22/hr | N/D | |
|
N/D | $0.39/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA L4
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A2 i NVIDIA L4
Ci 2 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A2, jak i NVIDIA L4. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
Cherry Servers kontra Runpod – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Bezpośrednie porównanie Cherry Servers i Runpod. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.
Podsumowanie: Cherry Servers vs Runpod
Runpod wychodzi na prowadzenie, przodując w 8 z 12 porównywanych kategorii.
Gdzie Cherry Servers prowadzi
- Ocena Trustpilot (4.5 vs 3.7)
- Regiony (6 vs 1)
- Wsparcie Kubernetes
- Zgodność (4 vs 1)
Gdzie Runpod prowadzi
- Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.06/hr vs $0.16/hr)
- Maks. VRAM (GB) (288 vs 80)
- SLA dostępności (9,999% vs 9,997%)
- Maks. liczba GPU/instancję (8 vs 2)
- Modele GPU (30 vs 6)
- Spot/Preemptible
Wybierz Cherry Servers dla Ocena Trustpilot. Wybierz Runpod dla Cena wyjściowa ($/godz.).
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, Cherry Servers czy Runpod?
Który ma lepszy Ocena Trustpilot, Cherry Servers czy Runpod?
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), Cherry Servers czy Runpod?
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
Runpod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.5 | 3.7 |
| Siedziba główna | Lithuania | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 2 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | PCIe | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/D | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99,97% | 99,99% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy |
| Wsparcie Kubernetes | Tak | Nie |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | SOC 2 Typ II |
Cherry Servers
Runpod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.